随着技术的发展，处理器（CPU）的性能提升逐渐遭遇瓶颈，特别是单核性能的增长明显放缓。历史上，CPU和GPU各自在单核与多核领域有着各自的优势。然而，当CPU开始转向多核设计时，它不可避免地与GPU展开了竞争。
CPU与GPU：传统角色对比
- CPU：以其强大的单核性能而著称，但核心数量相对较少。
- GPU：拥有成千上万的核心，尽管其单核性能不及CPU，但在并行处理方面具有显著优势。
多核时代的来临
随着单核性能增长的放缓，CPU开始向多核方向发展。但这一转变并非没有挑战，因为GPU在多核领域已有深厚的积累。例如，现代GPU通常配备数千甚至上万个处理器核心，而CPU的多核发展则相对缓慢。
并行计算的重要性
对于可以并行化的计算任务，GPU因其海量的核心和并行处理能力而显得更为高效。相反，对于无法有效并行化的任务，CPU仍然占据优势。但随着科技的进步，越来越多的高算力需求任务可以被并行化，这使得GPU在某些场景下变得更为重要。
结论
尽管CPU在努力提升多核性能，但它在单核性能上的停滞不前意味着，在核心数量的竞争中，它很难追上GPU的步伐。这种趋势表明，在未来的技术发展中，GPU可能会在特定的高性能计算场景中发挥更加关键的作用。
