甘肃科技纵横管理科技
2009年（第38卷）第1期
主成分分析法在城市化发展评价体系中的应用
赵中强
（兰州职业技术学院，甘肃兰州
摘要：城市化是随着生产力的发展而导致人们的生产方式、
生活方式和行为方式变化的过程。运用主成分分析法得出：一个
社会发展水平的高低影响该地区的城市化发展综合地区的经济、
需要统筹发展。水平。提高一个地区的城市化发展综合水平，
关键词：主成分分析法SPSS统计分析软件城市化发展评价实证分析
城市化是经济和社会发展走向现代化进程中，一个不以人的意志为转移的客观规律，也是结构优化与升级在地域空间上的一
造就什么样的一个城市种必然反映。实行什么样的城市化道路，
化社会，如何让全体人民都充分享受到改革发展的成果，就是我们面对的问题。为此，有必要建立一套“统筹”指标对城市化发展水平进行监测评价。
730000）
表１城市化发展监测评价指标体系
一级指标二级指标经济与社会发展
三级指标人均ＧＤＰ（Ｘ１）
二产、三产占ＧＤＰ的比重（Ｘ２）外贸依存度（Ｘ３）城镇可支配收入（Ｘ６）
城市化发展综合水平
农民人均纯收入（Ｘ７）恩格尔系数（Ｘ８）医疗保险参保率（Ｘ１４）养老保险参保率（Ｘ１５）
每千人口执业医师和助理医师（Ｘ１６）每千人口床位数（Ｘ１７）人均教育事业费支出（Ｘ１８）
基础设施及生态环境
人均生活日用水量（Ｘ９）每万人拥有电话数（Ｘ１０）每万人拥有互联网用户（Ｘ１１）人均住房面积（Ｘ１２）人均道路铺装面积（Ｘ１３）工业废水排放达标率（Ｘ１９）环境污染治理投资额（Ｘ２０）人均拥有园林绿地面积（Ｘ２１）
聚集协调程度
非农产业就业比重（Ｘ５）人口城镇化率（Ｘ４）
１城市化发展监测评价指标体系的构建
１．１构建指标体系的基本原则
城市化发展评价指标体系设计的最终目的是客观反映城市化发展程度、发展状态，便于发现城市化发展路径。随着经济社会的发展，城市化步伐加快，城市与乡村之间各方面的联系更加密切，城市和乡村共同组成了自然－经济－社会复合生态系统。因
系统此，在具体指标选择及指标体系设计中要遵循客观性原则、
性原则、可比性原则和可操作性原则。１．２指标体系的基本框架
构建城市化发展评价指标体系，主要从两个基本要素来考虑：一是反映城市（镇）的发展方面，这部分评价体系由经济发展、居民生活、社会发展、基础设施、生态环境等领域子系统构成。二是反映区域的发展方面，主要是反映城乡一体化的指标体系，包括城乡间经济社会联系的指标、生产生活水平城乡差异的指标，以及反映统筹城乡和地区协调发展领域等子系统。它们既相互促进又相互制约共同构成城市化发展的综合评价作为指标体系的第一个层次－－“总体指标”，用“城市化发展综合水平”来表示；在第一层次下，形成指标体系的第二个层次－－“群体指标”，即经济发展社会发展、基础建设生态环境、聚集协调程度等三大部分子系统组成；在第二个层次的每个子系统中，确定有代表性的若干指标，组成指标体系的第三个层次－－“个体指标”，由ＧＤＰ、城乡居民收入等２１个具体指标构成。构建这样三个层次的评价指标体系既有总体评价，也可以对某一区域或某一方面的城市发展进行评价，根据需要也可对其中进行单项评价，以满足进行城市化发展评价的不同要求。１．３指标含义
根据上述指导原则，本文选取反映城市化发展的３个大方面来构建评价体系，它们是经济与社会发展、基础建设及生态环境、聚集协调程度。表１列出各大类指标及反映各类的具体指标。１．４评价的方法
本文采用主成分分析法，该方法的原理是利用降维的思想，把众多变量转化为少数几个综合指标。这几个综合指标是原来变量的线性组合；主成分分析方法的主要步骤是：
（１）对原始数据先进行标准化处理－－无量纲处理（２）求无量纲后数据的相关系数矩阵计算数据表X的协方差R，由于X已经是标准化了，所以R又是数据表X的相关系数矩阵，R是正定矩阵。
（３）求出特征值、特征向量和贡献率
R的特征值λ1≥λ2≥…≥λn＞0，及对应的特征向量U1，U2，
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…，Un，它们是标准正交的，称为因子轴，记作U=(U1，U2，…，Un)，
u'·u＝１。由线性代数的知识可得第K个主成分：FK=X·UK，K＝１，…n，并求得主成分F1，F2，…Fn的方差贡献率及累积方差贡献２，
率：ai=λk,a1+a2+...+am=Σmi＝１，λiΣn1＝１，选出前m个最大
Σλ
i
F2，…，Fm，使累积方差贡献率大于的特征值对应的主成分F1，８３％。
（４）综合确定主成分的个数
由Xi与Fi的相关系数rij，得到相关系数矩阵A=(rij)，rij表示第i个变量Xi在第j个公共因子Fj上的负荷，由此解释主成分Fj主要包含了哪些变量的信息，主成分Fj就是一个公共因子。
（５）计算各主成分值并计算综合分值经过上述的计算后，再由回归法得到因子得分函数：Fj=βj1X1+βj2X2+…+βjnXn，j＝１２３，m由此可计算出每个城市选取的m个公共因子上的得分，最后，充分结合主成分的贡献率aK，得综合得分函数：F=a1F1+a2F2+…+amFm，由此再计算出各市州城市化发展的综合得分，以此来进行城市之间的评价。
２城市化发展评价实证分析
２．１评价基本情况
原始数据均基于２００６年甘肃省各类正式年鉴，经过标准化筛选后运用ＳＰＳＳ统计分析软件进行因子分析，用主成分法提取公因子，运用相关系数矩阵和方差最大正交旋转对原始数据变量进行线形变换，使成分负载向０和１两极分化。经过正交旋转后，最后得出了３个公因子，其处理结果如表２和表３。
表２中可以看出，所得３个公因子（主成分）累积解释的方差占总方差的８３．７４％，即表示３个公因子保留了原有指标８３．７４％
2009年（第38卷）第1期
管理科学
甘肃科技纵横表２相关阵的主要特征值和贡献率
因子项目特征值贡献率
累计贡献率
第一因子（Ｆ１）１０．９７２０１０．６８５８０．６８５８
第二因子（Ｆ２）１．３２６９６９０．０８２９０．７６８７
第三因子（Ｆ３）
１．０９９９９
０．０６８７０．８３７４
因子反映出了聚集和协调水平，所以我们可以把该主成分认为是聚集协调公因子，其权重为８．２％，列第３位。２．２评价的基本结论
依据估计的因子载荷矩阵建立因子模型，根据因子模型，可以考察每一个样本相应的公因子的估计，即所谓的因子得分。运
。用Ｔｈｏｍｓｏｎ因子得分法得到以下样本的因子得分表（见表４）
表４甘肃省各市州的因子得分及综合得分情况
地区嘉峪关市酒泉市张掖市兰州市天水市定西市平凉市全省武威市临夏州金昌市庆阳市白银市甘南州陇南市Ｆ１２．０６４０１．４０３１１．１５４７０．９７３５０．１９８１－０．００９９－０．１８１５－０．２４９８－０．２７８６－０．２８１８－０．４１１８－０．７９３８－１．０３４６－１．０８４７－１．４６６９Ｆ２１．８６３２－１．２８３３－０．８５３４０．２１０８－０．６６５７－０．８８７２－０．４７８８－０．１１０７－０．０１４８－０．５８８５２．４７１８０．００３８０．３４９７－０．１７８７０．１６１８Ｆ３－０．２０１５１．９２９２－０．５０１９０．３３１８－０．９５３６－１．３０７６－０．３４６４０．３４３７－０．０３９９－１．４３６３－０．２７４３０．０１３２１．６８１４１．３１９５－０．５５７１综合得分１．８５１．１８０．８２０．８５０．０２－０．２－０．２２－０．１９－０．２３－０．４１－０．１１－０．６５－０．６７－０．８－１．２３名次１２４３５７８９１０６１１１２１３１４的信息，其累积贡献率已超过了８３％，所以用它们可以代替２１个因子的信息。
表３主分量法的因子载荷阵
ｘ１ｘ３ｘ４ｘ５ｘ６ｘ７ｘ８ｘ９ｘ１０ｘ１１ｘ１３ｘ１６ｘ１７ｘ１８ｘ１９ｘ２１
第一因子０．９５９２８０．６１０４６０．９７９０２０．８１８７１０．８９０８１０．８８７６－０．８１４０．８４５７９０．９６３６７０．８７３２０．５８２９３０．８９８１９０．９７０８６０．３３２３１０．７０５６２０．８３８１１
第二因子－０．２０８７４－０．５３１４２０．０５３５２－０．１３２３６－０．０５１４８０．０５７７５０．０１５９１－０．２３５１４０．０１８５３－０．１１０９４０．６１８４７０．０９７３６０．１３２０５０．６９８８８０．０９２１４－０．００８７８
第三因子－０．０４８２１－０．４９９０７０．０７０１８０．２８４０７－０．２２０４４－０．０５７７４０．３１６２８－０．２６２６０．１３３１２０．２９７６５－０．１２７９１０．０９３９７０．０５６４６－０．３８３１９０．４９５８７０．１２０９９
注：综合得分=0.819×F1+0.099×F2+0.082×F3
通过表３我们可以解释各公因子的经济含义：
对于第一主成分，在其上负载值大于０．８的指标有：人均ＧＤＰ、人口城镇化率、非农业就业比重、城镇居民人均可支配收入
我们可以认为这一因子为经济与社会发展水等九项。综合来看，
平因子，其权重最大，约为８１．９％，对总体起着举足轻重的作用。
对于第二主成分，在其上载荷值大于０．６的指标有：人均拥有道路铺装面积、人均教育事业费支出，反映出了基础设施水平。所以我们可以将这一公因子认为是基础设施因子。其权重为９．９％，是第２位公因子。
就第三主成分中各负载值来看，各指标的负载值大于０．２的
全省恩格尔系数等。总体上看，这一公指标有：非农业就业比重、
表４中数值越大，表明该市或州的城市化发展水平越高。
综上所述，一个地区的经济、社会发展水平的高低高度影响该地区的城市化发展综合水平。经济、社会发展水平越高，城市化
一个地区的基础设施及生态环境和聚发展综合水平越高。其次，
集、协调程度在一定程度上影响着该地区的城市化发展综合水
提高一个地区的城市化发展综合水平，就要统筹发展，统筹经平。
统筹区域发展、统筹城乡发展、统筹人与自然和谐发济社会发展、
展，构建一个和谐社会。
参考文献：
【1】国家统计局(2006)《中国统计年鉴》【M】.中国统计出版社，2006.【2】甘肃省统计局(2006)《甘肃年鉴》【M】.北京：中国统计出版社，2006.【3】罗海藩，童中贤，韩未名《.省域城镇化战略【M】.社会科学文献出版社，2004.
【4】张文霖.主成分分析在SPSS中的操作应用，http://www.huicong.com.
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投标策略一经确定，就要具体反映到作价上，作价还有它自己的技巧，两者必须相辅相成。
在作价时，对什么工程定价应高，什么工程定价可低，或在一个工程中，在总价无多大出入的情况下，对哪些单价宜高，哪些单价宜低，都有一定的技巧，技巧运用的好与坏，得法与否，在一定程度上可以决定工程能否中标和盈利与否，它是不可忽视的一个环节。下面就一些常见的工程参考作价方法举例如下：
（１）对施工条件差的工程（如场地窄小或地处交通要道等）。造价低的小型工程，自己施工上有专长的工程以及由于某些原因自己不想干的工程，报价可高一些，结构比较简单而工程量又较大的工程（如成批住宅区和大量土方工程等），短期能突击完成的工程，企业急需到任务以及投标竞争对手较多时，报价可低一些。
（２）在同一个工程中可采用不平衡报价法，但以不提高总标价为前提，并避免畸高畸低，以免导致投标作废。具体是：
①对能先到钱的工程项目（如开办费、土方、基础等）的单价可定得高一些，有利于资金周转，存款也有利息；对后期的项目（如粉刷、油漆、电气等）单价可适当降低。
②估计到以后会增加工程量的项目单价可提高；工程量会减的项目单价可降低。
③图纸不明确或有错误的、估计今后会修改的项目，单价可提高；工程内容说明不清楚的，单价可降低。这样做有利于以后的索赔。
④没有工程量，只填单价的项目（如土方中的挖淤泥、石方等
这样做不影响备用单价）其单价宜高，因为它不在投标总价之内。
投标总价，以后发生时又可获利。
⑤计日工作一般可稍高于工程单价中的工资单价，因它不属于承包总价的范围，发生时实报实销，也可多获利。
⑥暂定金额的估计，分析它发生的可能性大，价格可定高些；估计不一定发生的，价格可定低些，等等。
当然，所有工程的投标策略都不是一成不变和生搬硬套的，以上这些策略也不是互相排斥的，施工企业在投标报价，确定投标策略时，应根据工程的具体情况，综合灵活运用。所有以上所说的归根结底，就是要做到知已知彼，才能运筹帷幄，百战百胜。
参考文献：
【1】王雪青.建设工程投资控制.北京：知识产权出版社.2003.【2】刘汉宏，凌毅民.工程建设其他费用超支原因分析及其控制【J】.湖南交通科技，2005（12）.
【3】刘慧霞.建筑工程项目风险评估与施工安全成本分析.同济大学研究生学位论文，2006.
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