５４２一 Ｃｈｉｎ Ｊ Ｌａｂ Ｄｉａｇｎ，Ｍａｒｃｈ，２０１７，Ｖｏ１ ２１，Ｎｏ．３ 文章编号：１００７—４２８７（２０１７）０３—０５４２一Ｏ４ 脂肪体重指数和去脂体重指数与 肥胖相关研究与进展 金 梦 ，金立民。，王多友。，陈 适。 （１．吉林大学临床医学院，吉林长春１３００２１；２．吉林大学第一医院麻醉科，吉林长春１３００２１； ３．中国医学科学院北京协和医院内分泌科，北京１００７３０） 随着社会经济的发展和人们生活方式、饮食结 构的改变，超重和肥胖已经成为全球重要的公共健 康问题［】 ］。根据ＷＨＯ的诊断标准［３］，约有１７ 的亚洲人为肥胖。肥胖也与许多慢性疾病息息相 关Ｌｚ ］，是公认的糖尿病等代谢相关疾病和心脑血管 疾病等重要危险因素，并可增加死亡风险。 目前临床上多用体重指数（Ｂｏｄｙ Ｍａｓｓ Ｉｎｄｅｘ， ＢＭＩ）、腰围（Ｗａｉｓｔ Ｃｉｒｃｕｍｆｅｒａｎｃｅ，ＷＣ）、腰臀比 （Ｗａｉｓｔ－ｔｏ－Ｈｉｐ Ｒａｔｉｏ，ＷＨＲ）等人体测量学指标来 预测和诊断肥胖相关疾病，因为传统测量指标的局 限性，近年来新的人体测量学指标，如脂肪体重指数 （ｆａｔ ｍａｓｓ ｉｎｄｅｘ，ＦＭＩ）、去脂体重指数（ｆａｔ—ｆｒｅｅ ｍａｓｓ ｉｎｄｅｘ，ＦＦＭＩ）等应运而生。本文就ＦＭＩ和 ＦＦＭＩ与超重和肥胖的关系的研究进展进行综述。 １肥胖的传统定义和诊断标准 传统上，因为ＢＭＩ便于测量并且与肥胖及其相 关疾病的相关性好，通常利用ＢＭＩ值来界定是否超 重或者评估群体风险 ］。但是每个国家根据本国人 口具体情况，采用不同的ＢＭＩ值作为衡量肥胖的标 准，如世界卫生组织（ＷＨＯ）和美国国立卫生研究 院对肥胖的定义是ＢＭＩ＞３０ ｋｇ／ｍ２ｆ ，而中国则定 义为ＢＭＩ＞２８ ｋｇ／ｍ２『７ 者即为肥胖。但是部分关 于不同群体的研究指出只根据ＢＭＩ推测或诊断肥 胖会产生偏移Ｌ８ ］。因ＢＭＩ值是一个粗测值，只考 虑到身高这一个体型因素的影响，而没有考虑到体 内脂肪的真正分布情况而受到质疑［９］。为了消除脂 肪分布对肥胖诊断的影响，有学者在制定代谢综合 征的诊断标准时提出利用腰围定义腹型肥胖［１ ，并 认为肥胖的诊断不再只相对身高下体重超出一定范 围即为肥胖，而是强调过量的脂肪堆积，并且更关注 于脂肪所分布的部位。分布位置不同可能会对人体 的健康状态和疾病的发生产生不同的影响口 ，所以 身体脂肪含量及其分布的测定则显得尤为重要。 ＊通讯作者 ２脂肪体重（指数）和去脂体重（指数）的定义及优 势 体重包含了脂肪体重（Ｆａｔ Ｍａｓｓ，ＦＭ）和去脂体 重（Ｆａｔ—Ｆｒｅｅ Ｍａｓｓ，ＦＦＭ）两部分，人体中脂肪组织 的含量被称为脂肪体重；去脂体重则是人体中非脂 肪组织的含量，主要由骨骼肌、内脏组织、总体水量 和骨组织等构成。ＶａｎＩｔａｌｌｉｅ等［１ ］首次提出了脂肪 体重指数（ｆａｔ ｍａｓｓ ｉｎｄｅｘ，ＦＭＩ；ＦＭ／ｈｅｉｇｈｔ。）和去 脂体重指数（ｆａｔ—ｆｒｅｅ ｍａｓｓ ｉｎｄｅｘ，ＦＦＭＩ；ＦＦＭ／ ｈｅｉｇｈｔ ），将（Ｆ）ＦＭＩ定义为（去脂）脂肪体重公斤数 除以身高米数平方得出的数字，可见ＦＭＩ和ＦＦＭＩ 可组成ＢＭＩ。 与ＢＭＩ、腰围等测量指标相比，任何体重上的 变化可以通过ＦＭ和ＦＦＭ的变化展现出来，这也 会对疾病风险产生显著不同的影响。首先，ＦＭＩ和 ＦＦＭＩ既反映了脂肪分布情况，也消除了身高相关 的体脂率的差异ｒｌ 。其次，ＦＭＩ和ＦＦＭＩ可以 测量体脂，因此与ＢＭＩ、ＢＦ 和ＷＨＲ相比，将ＦＭＩ 和ＦＦＭＩ二者结合使用可以作为衡量肥胖的指标， 并且能够提供更有意义的关于特定人群的身体成分 参考值信息［１。 。再次，与ＢＭＩ和ＢＦ 相比，ＦＭＩ 和ＦＦＭＩ对身体脂肪和去脂组织的变化有高度敏感 性，这使得二者在评估人体生理、营养状况以及能源 储备端点方面有很大潜能［１ 。最后，ＦＭＩ在判断超 重或肥胖时也无需考虑特定人群（如运动员或肌萎 性肥胖者等），同时，ＦＭＩ可以鉴别出ＢＭＩ升高但是 ＦＭ不高的个体，也可以鉴别出ＢＭＩ正常但是因 ＦＭ升高而存在潜在患病风险的个体＿】 】。ＢＭＩ 相同而身体成分不同者可导致其对肥胖、代谢等疾 病的易感性存在相当大的差异。 ３人体成分的测量方法 由于ＦＭ和ＦＦＭ的较为复杂的数据获得方法 了二者的使用Ｌ１ 。ＦＦＭＩ及ＦＭＩ的计算需要 人体成分的测量，具体测量方法如下所述。 人的机体是由骨骼、肌肉、脂肪和水分等不同成 中国实验诊断学２０１７年３月 第２１卷第３期 一５４３一 分组成，不同性别和年龄者机体各组成部分含量是 不相同的。而机体成分与相关疾病的发生、发展密 切相关，因此身体成分的准确测定显得十分必要。 人体测量学指标可较好地间接反映体内脂肪含量和 分布，近年来，越来越多的研究开始利用核磁共振 （Ｍａｇｎｅｔｉｃ Ｒｅｓｏｎａｎｃｅ Ｉｍａｇｉｎｇ，ＭＲＩ）、双能Ｘ线吸 收法（Ｄｕａｌ Ｅｎｅｒｇｙ Ｘ—ｒａｙ Ａｂｓｏｒｐｔｉｏｍｅｔｒｙ，ＤＥＸＡ／ ＤＸＡ）和生物电阻抗法（Ｂｉｏｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ Ｉｍｐｅｄａｎｃｅ Ａ— 肥胖，通过对１８—８９岁的韩国成年人的横断面研究， 认定韩国成年男性和女性ＦＦＭＩ参考值分别为１６． ３－２２．３ ｋｇ／ｍ 和１３．３—１７．８ ｋｇ／ｍ ；而ＦＭＩ参考值 分别为１．８－８．７ ｋｇ／ｍ 和３．９－１１．６ ｋｇ／ｍ 。我国的 一项针对成年人的研究得出的ＦＭＩ和ＦＦＭＩ的参 由于ＦＭＩ和ＦＦＭＩ在不同人群及预测肥胖的 考值范围与Ｋｉｍ等研究结果相仿［２ 。 分界值不同，目前尚没有统一标准，且存在性别差 ｎａｌｙｓｉｓ，ＢＩＡ）等进行人体成分的测量［２ 。 ３．１ 双能ｘ线吸收法 双能Ｘ线吸收法是指利用 两种不同能量的ｘ线束穿过人体不同组织后的衰 减和吸收的程度不同，再经计算机处理后得到人体 骨、脂肪等成分的含量。 ＤＥＸＡ过去主要用于骨和矿物质含量的测定， 但近１Ｏ年来越来越多的研究开始利用ＤＥＸＡ对脂 肪含量及其分布做出定量评价。ＤＥＸＡ法有很好 的可靠性、有效性和可重复性，但是ＤＥＸＡ法技术 复杂、价格较贵，并不适用于大范围开展，尤其是在 大样本量调查研究时【２ 。 ３．２生物电阻抗法 生物电阻抗法进行人体成分 测量是Ｌｕｋａｓｋｉ等 在１９８５年由提出的，它是利 用人体脂肪组织和去脂组织等不同成分的导电性差 异，根据预测方程，结合性别、年龄、身高和体重等数 据，通过测量人体的电阻值以间接获得人体各成分 的含量，还可用以评估人体营养状态。 上述方法中目前ＢＩＡ在临床实践和流行病学 调查研究中应用较为广泛。其特点瞳 伽是价格便 宜、操作相对简单、快速且无创，并且可重复性好，所 得结果可靠性高，Ｓｉｌｌａｎｐａａ等乜 研究证实利用ＢＩＡ 法测得的身体成分各项数值与ＤＥＸＡ法所得结果 相关系数接近于０．９９。但ＢＩＡ法在测定ＦＭ和 ＦＦＭ时存在一定的局限性，最主要的是不同人群人 体成分的预测方程的标准尚未达成统一，这可能造 成不同研究结果的差异，从而产生偏移。 ４ ＦＭＩ和ＦＦＭＩ诊断肥胖标准 目前ＦＦＭＩ与ＦＭＩ的正常参考范围尚未明确， Ｋｙｌｅ等口。 最先通过研究提出ＦＦＭＩ的下限男性应 大于１６．５，女性应大于１４；由于ＦＦＭＩ反映人体肌 肉、骨骼等“健康”成分，所以ＦＦＭＩ没有上限，通常 认为越高越好。与此不同的是，Ｃｏｉｎ等［１ 基于 １８６６例意大利健康成人的多中心回顾性研究对 ＦＦＭＩ的上限做出了界定，并且提出不同性别的年 龄特异性参考值范围。Ｋｉｍ等［１ ］也对Ｋｙｌｅ的说法 提出质疑，认为ＦＦＭＩ过高同样会引起不同类型的 异，故其在诊断肥胖上的标准也各不相同。 Ｓｔｒｕｇｎｅｌｌ等［２叨提出了澳大利亚白种人的肥胖ＦＭ１ 分界值是男性＞８．２ ｋｇ／ｍ ，女性＞１１．８ ｋｇ／ｍ。。 西亚的一项关于成年男性的研究提出了与上一研究 相似的男性群体的分界值，并认为ＦＭＩ是最佳肥胖 预测因子，因ＦＭＩ的灵敏度和特异性更高，未来可 能代替ＢＭＩ成为诊断肥胖的良好指标［２ 。与上述 研究不同的是，一项关于墨西哥裔美国人的研究提 出的ＦＭ１分界值略小，具体为男性＞７．３ ｋｇ／ｍ ，女 性＞９．０ ｋｇ／ｍ。ｒ２ 。印度的一项研究指出ＦＭＩ＞６． ６ ｋｇ／ｍ 作为肥胖的判定标准，元性别区分 。 我国尚未制定关于国人的ＦＭＩ和ＦＦＭＩ的参 考范围，需要进一步的临床研究数据，以更好地界定 肥胖和肥胖的亚型以针对性地进行防治。可见未来 需要更多关于不同种族群体特异性参考值的研究。 ５ ＦＭＩ和ＦＦＭＩ的影响因素 ５．１ 性别 绝大部分研究口 肯定了ＦＭＩ和 ＦＦＭＩ存在性别差异，结论为女性的平均ＦＦＭＩ要 低于男性，而平均ＦＭＩ要远高于男性。这归因于男 性和女性的人体成分组成不同，男性肌肉通常比女 性更为发达，而且二者脂肪分布和脂肪堆积方式存 在差异。因此在采用ＦＭＩ和ＦＦＭＩ判定肥胖的时 候，应考虑男、女性的生理差异。 ５．２年龄ＦＭＩ和ＦＦＭＩ与年龄的变化同样密不 可分。Ｓｔｒｕｇｎｅｌｌ等［２。。对８５８２例年龄在２５—９１岁澳 大利亚白种人的身体成分测量比较的横断面研究中 指出，在男性和女性中，年龄与ＦＭＩ呈曲线关系，即 随着年龄的增长，ＦＭＩ逐渐增加达峰值后下降。对 于ＦＦＭＩ，在女性中随年龄的增长呈线性下降，而在 男性中与年龄无显著相关。与此不同的是，Ｋｉｍ 等［１ 提出随着年龄的增长，无论男性和女性，韩国 成年人的ＦＭＩ值在逐渐增加，而ＦＦＭＩ在逐渐减 少。Ｃｏｉｎ等［１ 肯定了Ｋｉｍ等对ＦＭＩ与年龄间变 化趋势的阐述，但认为ＦＦＭＩ没有明显变化。 Ｚｈｅｎｇ等［２们提出中国成年女性的ＦＭＩ随年龄的增 长在不断增加，中国成年人的ＦＦＭＩ和成年男性的 ＦＭＩ和ＦＦＭＩ都与年龄呈曲线关系。这可能因研 究所选取的研究对象的年龄范围不同，老年人群样 本量较少从而无法观察到完整的ＦＭＩ和ＦＦＭＩ随 年龄增长的变化趋势。 ５．３地区和种族 从上文中提到的不同地区的研 究可见，ＦＭＩ和ＦＦＭＩ的正常参考值范围和界定肥 胖的分界值在不同种族人群中存在较大争议。Ｈｕｌｌ 等＿３０］对来自四个不同种族（白种人、非裔美国人、西 班牙裔及裔和亚裔）的１３３９名年龄在１８—１１Ｏ 岁成人的研究，肯定了ＦＦＭＩ值存在显著的种族差 异（在西班牙裔中最高，在亚裔中最低），并且提出年 龄和ＦＦＭＩ呈曲线关系。原因主要在于不同种族的 人群体型不同，在相同高度下，亚洲人的骨骼、肌肉 和结缔组织的含量较欧美人少而致体型较小。不同 地区人群的生活方式的差异也可能影响研究结果。 ５．４测量方法和统计学方法 不同研究口 采 用的人体成分测量方式并不统一，即使在相同的测 量方式下，选用的仪器、设备和分析软件的不同可能 会导致人体成分测量结果的差异。而且，在统计分 析时不同研究所对研究对象的纳入标准和统计学处 理方面存在差别。这些都可能造成研究得到的 ＦＭＩ和ＦＦＭＩ的范围不同。 ６ ＦＭＩ和ＦＦＭＩ临床应用以及与其他疾病关系的 研究进展 国内的几项针对不同地区的健康体检者的研究 提出ＦＭＩ和ＦＦＭＩ都与代谢综合征（ＭｅｔａｂｏＩｉｃ Ｓｙｎｄｒｏｍｅ，ＭＳ）风险增加相关＿１ 驼］。Ｌｉｕ 等［１ 首次提出中国健康人群中ＦＭＩ预测ＭＳ的最 佳分界值，男性和女性分别是７．００ ｋｇ／ｍ。和７．９Ｏ ｋｇ／ｍ。。研究同时指出，与体脂率相比，ＦＭＩ是预测 ＭＳ更好地筛查工具。 与ＢＭＩ相比，身体成分更可能是健康和预后的 决定因素，随着年龄的增长，机体组成发生生理变 化，包括ＦＦＭ的减少的ＦＭ的相对或实际增加。 一项前瞻性研究分析来自英国生物样本库中年龄在 ４５—６９岁的中老年人后提出ＦＦＭ降低是功能障碍 的危险因素，可降低生活质量，增加老年人的死 亡率＿１ 。另一项针对年龄在６５岁以上的老年人的 研究同样指出，不论性别或原发疾病如何，ＦＦＭＩ的 下降增加老年人的死亡风险，而ＢＭＩ和ＦＭＩ变化 对死亡率没有影响［３ 。因此，ＦＦＭＩ可以早期识别 肌肉减少并采取应对措施，可能降低由肌肉减少而 导致的相关疾病的发病率和死亡率。此外，Ｃｌａｒｋ 等［３ 提出在慢性疾病患者［如慢性阻塞性肺病 Ｃｈｉｎ Ｊ Ｌａｂ Ｄｉａｇｎ，Ｍａｒｃｈ，２０１７，Ｖｏｌ ２１，Ｎｏ．３ （ＣＯＰＤ）、慢性心力衰竭（ＣＨＦ）或癌症患者］中，发 病率和死亡率增加与ＦＦＭ的降低相关，而与体重 无关。所以，在老年人和慢性病患者的未来临床管 理和流行病学研究中评估ＦＦＭ和ＦＦＭＩ是很有必 要的，探究预防ＦＦＭＩ的降低能否改善生存率。 虽然关于哪种指标可以作为预测肥胖相关疾病 的最佳指标尚存争议、说法不一，但是现有研究肯定 了ＦＭＩ和ＦＦＭＩ在判定肥胖及相关疾病的前景和 价值，二者可以反应机体成分，而体内脂肪等分布情 况影响疾病的发生和预后。而且，ＦＭＩ和ＦＦＭＩ可 能在未来取代ＢＭＩ等成为超重及肥胖的有效筛查 指标。然而，国内尤其缺乏多中心大样本量研究来 确定ＦＭＩ、ＦＦＭＩ在不同性别、年龄、地区和民族的 人群诊断肥胖的最佳分界值。未来还可开展更多的 研究将ＦＭＩ和ＦＦＭＩ与传统测量指标进行比较，以 更好的确定筛查疾病的敏感指标。将ＦＭＩ和ＦＦ— ＭＩ等指标结合应用可能达到更好的效果，可开展更 多研究以探索ＦＭＩ和ＦＦＭＩ在不同领域的潜能。 同时，绝大多数国内外研究为横断面研究，无法推断 因果关系。需要进一步的前瞻研究来阐明ＦＭＩ和 ＦＦＭＩ值与疾病的发病率和死亡率之间的关系，以 帮助人们通过筛查早期预防和发现相关疾病，从而 改善其预后。这些尚存的问题都有待通过未来的研 究加以明确。 参考文献： ＥｌｉＮｇ Ｍ，Ｆｌｅｍｉｎｇ Ｔ，Ｒｏｂｉｎｓｏｎ Ｍ，ｅｔ ａ１．Ｇｌｏｂａｌ，ｒｅｇｉｏｎａｌ，ａｎｄ ｎａｔｉｏｎ— ａｌ ｐｒｅｖａｌｅｎｃｅ ｏｆ ｏｖｅｒｗｅｉｇｈｔ ａｎｄ ｏｂｅｓｉｔｙ ｉｎ ｃｈｉｌｄｒｅｎ ａｎｄ ａｄｕｌｔｓ ｄｕｒｉｎｇ １９８０—２０１３：ａ ｓｙｓｔｅｍａｔｉｃ ａｎａｌｙｓｉｓ ｆｏｒ ｔｈｅ Ｇｌｏｂａｌ Ｂｕｒｄｅｎ ｏｆ Ｄｉｓｅａｓｅ Ｓｔｕｄｙ ２０１３［Ｊ３．Ｌａｎｃｅｔ，２０１４，３８４（９９４５）：７６６． Ｅ２￣Ｏｇｄｅｎ Ｃ Ｌ，Ｃａｒｒｏｌｌ Ｍ Ｄ，Ｆｌｅｇａｌ Ｋ Ｍ．Ｐｒｅｖａｌｅｎｃｅ ｏｆ ｏｂｅｓｉｔｙ ｉｎ ｔｈｅ Ｕｎｉｔｅｄ Ｓｔａｔｅｓ［－Ｊ］．Ｊａｍａ，２０１４，３１２（２）：１８９． Ｆ３－ｌＪａｍｅｓ Ｗ Ｐ Ｔ．ＷＨＯ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｇｌｏｂａｌ ｏｂｅｓｉｔｙ ｅｐｉｄｅｍｉｃ ［Ｊ］．Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｏｂｅｓｉｔｙ，２００８，３２（Ｓｕｐｐｌ ７）：￥１２０． Ｅ４］Ｋｏｄａｍａ Ｓ，Ｈｏｒｉｋａｗａ Ｃ，Ｆｕｊｉｈａｒａ Ｋ，ｅｔ ａ１．Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｓ ｏｆ ｔｈｅ ｓｔｒｅｎｇｔｈ ｏｆ ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｓ ｗｉｔｈ ｆｕｔｕｒｅ ｔｙｐｅ ２ ｄｉａｂｅｔｅｓ ｒｉｓｋ ａｍｏｎｇ ａｎｔｈｒｏｐｏｍｅｔｒｉｃ ｏｂｅｓｉｔｙ ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ，ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ ｗａｉｓｔ—ｔｏ—ｈｅｉｇｈｔ ｒａｔｉ— Ｏ：ａ ｍｅｔａ—ａｎａｌｙｓｉｓＩ－Ｊ］．Ａｍｅｒｉｃａｎ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｅｐｉｄｅｍｉｏｌｏｇｙ，２０１２， １７６（１１）：９５９． Ｅ５］Ｙａｎｇ Ｆ Ｙ，Ｗａｈｌｑｖｉｓｔ Ｍ Ｌ，Ｌｅｅ Ｍ Ｓ．Ｂｏｄｙ ｍａｓｓ ｉｎｄｅｘ（ＢＭＩ）ａｓ ａ ｍａｊｏｒ ｆａｃｔｏｒ ｉｎ ｔｈｅ ｉｎｃｉｄｅｎｃｅ ｏｆ ｔｈｅ ｍｅｔａｂｏｌｉｃ ｓｙｎｄｒｏｍｅ ａｎｄ ｉｔｓ ｃｏｎｓｔｉｔｕｅｎｔｓ ｉｎ ｕｎａｆｆｅｃｔｅｄ Ｔａｉｗａｎｅｓｅ ｆｒｏｍ １９９８ ｔｏ ２００２￣Ｊ］．Ａｓｉａ Ｐａｃｉｆｉｃ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｃｌｉｎｉｃａｌ Ｎｕｔｒｉｔｉｏｎ，２００８，１７（２）：３３９． ［６］Ｃｌｉｎｉｃａｌ Ｇｕｉｄｅｌｉｎｅｓ ｏｎ ｔｈｅ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ，Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ，ａｎｄ Ｔｒｅａｔ— ｍｅｎｔ ｏｆ Ｏｖｅｒｗｅｉｇｈｔ ａｎｄ Ｏｂｅｓｉｔｙ ｉｎ Ａｄｕｌｔｓ－Ｔｈｅ Ｅｖｉｄｅｎｃｅ Ｒｅｐｏｒｔ． Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅｓ ｏｆ Ｈｅａｌｔｈ ＥＪ］．Ａｍｅｒｉｃａｎ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｃｌｉｎｉｃａｌ ● Ｎｕｔｒｉｔｉｏｎ，１９９８，６８（４）：５１Ｓ． Ｅ７］中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会．中华人民共和国卫 生行、 标准：成人体荤判定（ＷＳ／Ｔ４２８—２０１３）ｒＳ］．北京．中国标 中国实验诊断学２０１７年３月 第２１卷第３期 准出版社，２０１３． ［８］Ｒｏｍｅｒｏｃｏｒｒａｌ Ａ，Ｓｏｍｅｒｓ Ｖ Ｋ，Ｓｉｅｒｒａｊｏｈｎｓｏｎ Ｊ，ｅｔ ａ１．Ａｃｃｕｒａｃｙ ｏｆ ｂｏｄｙ ｍａｓｓ ｉｎｄｅｘ ｉｎ ｄｉａｇｎｏｓｉｎｇ ｏｂｅｓｉｔｙ ｉｎ ｔｈｅ ａｄｕｌｔ ｇｅｎｅｒａｌ ｐｏｐｕ— ｌａｔｉｏｎ［Ｊ］．Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｏｂｅｓｉｔｙ，２００８，３２（６）：９５９． ［９］Ｔｈｉｂａｕｈ Ｒ，Ｐｉｃｈａｒｄ Ｃ．Ｔｈｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ ｂｏｄｙ ｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ：ａ ｕｓｅ— ｆｕｌ ｔｏｏｌ ｆｏｒ ｃｌｉｎｉｃａｌ ｐｒａｃｔｉｃｅ［Ｊ］．Ａｎｎ Ｎｕｔｒ Ｍｅｔａｂ，２０１２，６０：６． ［１０］Ａｌｂｅｒｔｉ Ｋ Ｇ Ｍ Ｍ，Ｅｃｋｅｌ Ｒ Ｈ，Ｄｏｎａｔｏ Ｋ Ａ，ｅｔ ａ１．Ｈａｒｍｏｎｉｚｉｎｇ ｔｈｅ ｍｅｔａｂｏｌｉｃ ｓｙｎｄｒｏｍｅ：ａ ｊｏｉｎｔ ｉｎｔｅｒｉｍ ｓｔａｔｅｍｅｎｔ ｏｆ ｔｈｅ Ｉｎｔｅｒ— ｎａｔｉｏｎａ１ Ｄｉａｂｅｔｅｓ Ｆｅｄｅｒａｔｉｏｎ Ｔａｓｋ Ｆｏｒｃｅ ｏｎ Ｅｐｉｄｅｍｉｏｌｏｇｙ ａｎｄ Ｐｒｅｖｅｎｔｉｏｎ；Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｈｅａｒｔ，Ｌｕｎｇ，ａｎｄ Ｂｌｏｏｄ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ；Ａｍｅｒｉｃａｎ Ｈｅａｒｔ Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ；ｗｏｒｌｄ Ｈｅａｒｔ Ｆｅｄｅｒａｔｉｏｎ；Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ａ［Ｊ］． Ｃｉｒｃｕｌａｔｉｏｎ，２００９，１２Ｏ（１６）：１６４０． ［１１］Ｓａｍ Ｓ，Ｈａｆｆｎｅｒ Ｓ，Ｄａｖｉｄｓｏｎ Ｍ Ｈ，ｅｔ ａ１．Ｒｅｌａｔｉｏｎ ｏｆ ａｂｄｏｍｉｎａｌ ｆａｔ ｄｅｐｏｔｓ ｔｏ ｓｙｓｔｅｍｉｃ ｍａｒｋｅｒｓ ｏｆ ｉｎｆｌａｍｍａｔｉｏｎ ｉｎ ｔｙｐｅ ２ ｄｉａｂｅ— ｔｅｓＥＪ］．Ｄｉａｂｅｔｅｓ ｃａｒｅ，２００９，３２（５）：９３２． ［１２］Ｖａｎｌｔａｌｌｉｅ ＴＢ，Ｙａｎｇ Ｍｕ，Ｈｅｙｍｓｆｉｅｌｄ ＳＢ，ｅｔ ａ１．Ｈｅｉｇｈｔ ｎｏｒｍａｌ— ｉｚｅｄ ｉｎｄｉｃｅｓ ｏｆ ｔｈｅ ｂｏｄｙ’ｓ ｆａｔ—ｆｒｅｅ ｍａｓｓ ａｎｄ ｆａｔ ｍａｓｓ：ｐｏｔｅｎｔｉａｌｌｙ ｕｓｅｆｕｌ ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ ｏｆ ｎｕｔｒｉｔｉｏｎａｌ ｓｔａｔｕｓ［Ｊ］．Ａｍ Ｊ Ｃｌｉｎ Ｎｕｔｒ，１９９０， ５２：９５３． ［１３］Ｋｙｌｅ ｕＧ，Ｍｏｒａｂｉａ Ａ，Ｓｃｈｕｔｚ Ｙ，ｅｔ ａ１．Ｓｅｄｅｎｔａｒｉｓｍ ａｆｆｅｃｔｓ ｂｏｄｙ ｆａｔ ｍａｓｓ ｉｎｄｅｘ ａｎｄ ｆａｔ—ｆｒｅｅ ｍａｓｓ ｉｎｄｅｘ ｉｎ ａｄｕｌｔｓ ａｇｅｄ １８ ｔｏ ９８ ｙｅａｒｓ［Ｊ］．Ｎｕｔｒｉｔｉｏｎ，２００４，２０：２５５． ［１４３Ｌｉｕ Ｐ，Ｍａ Ｆ，Ｌｏｕ Ｈ，ｅｔ ａ１．Ｔｈｅ ｕｔｉｌｉｔｙ ｏｆ ｆａｔ ｍａｓｓ ｉｎｄｅｘ ｖｓ．ｂｏｄｙ ｍａｓｓ ｉｎｄｅｘ ａｎｄ ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ ｏｆ ｂｏｄｙ ｆａｔ ｉｎ ｔｈｅ ｓｃｒｅｅｎｉｎｇ ｏｆ ｍｅｔａ— ｂｏｌｉｃ ｓｙｎｄｒｏｍｅ［Ｊ３．Ｂｍｃ Ｐｕｂｌｉｃ Ｈｅａｌｔｈ，２０１３，１３（１）：１． ［１５］Ｆｒａｎｓｓｅｎ Ｆ Ｍ，Ｒｕｔｔｅｎ Ｅ Ｐ，Ｇｒｏｅｎｅｎ Ｍ Ｔ，ｅｔ ａ１．Ｎｅｗ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｖａｌｕｅｓ ｆｏｒ ｂｏｄｙ ｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ｂｙ ｂｉｏｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ ｉｍｐｅｄａｎｃｅ ａｎａｌｙｓｉｓ ｉｎ ｔｈｅ ｇｅｎｅｒａｌ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ：ｒｅｓｕｌｔｓ ｆｔｏｍ ｔｈｅ ＵＫ Ｂｉｏｂａｎｋ［Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ ｔｈｅ Ａｍｅｒｉｃａｎ Ｍｅｄｉｃａｌ Ｄｉｒｅｃｔｏｒｓ Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ，２０１４，１５ （６）：ｌ＿ ［１６］Ｒａｏ Ｋ Ｍ，Ａｒｌａｐｐａ Ｎ，Ｒａｄｈｉｋａ Ｍ Ｓ，ｅｔ ａ１．Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｏｆ Ｆａｔ Ｍａｓｓ Ｉｎｄｅｘ ａｎｄ Ｆａｔ—Ｆｒｅｅ Ｍａｓｓ Ｉｎｄｅｘ ｗｉｔｈ ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ ｂｏｄｙ ｆａｔ ａｎｄ ｔｈｅｉｒ ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ ｗｉｔｈ ｈｙｐｅｒｔｅｎｓｉｏｎ ａｍｏｎｇ ｕｒｂａｎ Ｓｏｕｔｈ Ｉｎ— ｄｉａｎ ａｄｕｌｔ ｍｅｎ ａｎｄ ｗｏｍｅｎ［Ｊ］．Ａｎｎａｌｓ ｏｆ ｈｕｍａｎ ｂｉｏｌｏｇｙ，２０１２， ３９（１）：５４． ［１７］Ｋｉｍ Ｃ Ｈ，Ｃｈｕｎｇ Ｓ，Ｋｉｍ Ｈ，ｅｔ ａ１．Ｎｏｒｍ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ ｏｆ ｆａｔ－ｆｒｅｅ ｍａｓｓ ｉｎｄｅｘ ａｎｄ ｆａｔ ｍａｓｓ ｉｎｄｅｘ ａｎｄ ｓｕｂｔｙｐｅｓ ｏｆ ｏｂｅｓｉｔｙ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｃｏｍｂｉｎｅｄ ＦＦＭＩ一 ＢＦ ｉｎｄｉｃｅｓ ｉｎ ｔｈｅ Ｋｏｒｅａｎ ａｄｕｌｔｓ ａｇｅｄ １８－ ８９ ｙｒ［Ｊ］．Ｏｂｅｓｉｔｙ Ｒｅｓｅａｒｃｈ＆Ｃｌｉｎｉｃａｌ Ｐｒａｃｔｉｃｅ，２０１１，２０１１（５）： ２１０． ［１８］Ｓｉｌｌａｎｐａａ，Ｅ，Ｃｈｅｎｇ ＳｕＬｉｎ，Ｈｆｉｋｋｉｎｅｎ，Ｋ，ｅｔ ａ１．Ｂｏｄｙ ｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ｉｎ １８一ｔｏ ８８－ｙｅａｒ－ｏｌｄ ａｄｕｌｔｓ—ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ ｏｆ ｍｕｌｔｉｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｂｉｏ－ ｉｍｐｅｄａｎｃｅ ａｎｄ ｄｕａｌ—ｅｎｅｒｇｙ Ｘ—ｒａｙ ａｂｓｏｒｐｔｉｏｍｅｔｒｙ［Ｊ］．Ｏｂｅｓｉｔｙ， ２Ｏ１４，２２（１）：１０１． ［１９］Ｃｏｉｎ Ａ，Ｇｉａｎｎｉｎｉ Ｓ，Ｍｉｎｉｅｕｃｉ Ｎ，ｅｔ ａ１．Ｆａｔ—ｆｒｅｅ ｍａｓｓ ａｎｄ ｆａｔ ｍａｓｓ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｖａｌｕｅｓ ｂｙ ｄｕａｌ－ｅｎｅｒｇｙ Ｘ—ｒａｙ ａｂｓｏｒｐｔｉｏｍｅｔｒｙ（ＤＥＸＡ） ｉｎ ａ ２０—８０ ｙｅａｒ－ｏｌｄ Ｉｔａｌｉａｎ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ［Ｊ］．Ｃｌｉｎｉｃａｌ Ｎｕｔｒｉｔｉｏｎ， ２００８，２７（１）：８７． ［２０］Ｓｔｒｕｇｎｅｌｌ Ｃ，Ｄｕｎｓｔａｎ Ｄ Ｗ，Ｍａｇｌｉａｎｏ Ｄ Ｊ．Ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ ｏｆ Ａｇｅ ａｎｄ Ｇｅｎｄｅｒ ｏｎ Ｆａｔ Ｍａｓｓ。Ｆａｔ－Ｆｒｅｅ Ｍａｓｓ ａｎｄ Ｓｋｅｌｅｔａ１ Ｍｕｓｃｌｅ Ｍａｓｓ Ａｍｏｎｇ Ａｕｓｔｒａｌｉａｎ Ａｄｕｌｔｓ：Ｔｈｅ Ａｕｓｔｒａｌｉａｎ Ｄｉａｂｅｔｅｓ，Ｏｂｅｓｉｔｙ ａｎｄ Ｌｉｆｅｓｔｙｌｅ Ｓｔｕｄｙ（ＡｕｓＤｉａｂ）［Ｊ］．Ｔｈｅ ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ ｎｕｔｒｉｔｉｏｎ，ｈｅａｌｔｈ ５４５・・，—— ＆ａｇｉｎｇ，２０１４，１８（５）：５４０． ［２１］Ａｂｕｌｍｅａｔｙ Ｍ，Ａｌｍａｊｗａｌ Ａ，Ｈａｓｓａｎ Ｈ．Ｎｅｗ ｃｕｔｏｆｆ ｖａｌｕｅｓ ｏｆ ｆａｔ ｍａｓｓ ｉｎｄｅｘ，ｆａｔ ｆｒｅｅ ｍａｓｓ ｉｎｄｅｘ ａｎｄ ｐｅｒｃｅｎｔ ｂｏｄｙ ｆａｔ ｉｎ ｏｖｅｒ— ｗｅｉｇｈｔ ａｎｄ ｏｂｅｓｅ ｍｅｎ ｌｉｖｉｎｇ ｉｎ Ｒｉｙａｄｈ，ＳＡ［Ｊ］．Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｄｉａｂｅｔｅｓ ｉｎ Ｄｅｖｅｌｏｐｉｎｇ Ｃｏｕｎｔｒｉｅｓ，２０１６：卜９． ［２２］Ｐｅｌｔｚ Ｇ，Ａｇｕｉｒｒｅ Ｍ Ｔ，Ｓａｎｄｅｒｓｏｎ Ｍ，ｅｔ ａ１．Ｔｈｅ ｒｏｌｅ ｏｆ ｆａｔ ｍａｓｓ ｉｎｄｅｘ ｉｎ ｄｅｔｅｒｍｉｎｉｎｇ ｏｂｅｓｉｔｙ［Ｊ］．Ａｍｅｒｉｃａｎ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｈｕｍａｎ Ｂｉｏｌｏｇｙ，２０１０，２２（５）：６３９． ［２３］Ｒａｏ Ｋ Ｍ，Ａｒｌａｐｐａ Ｎ，Ｒａｄｈｉｋａ Ｍ Ｓ，ｅｔ ａ１．Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｏｆ Ｆａｔ Ｍａｓｓ Ｉｎｄｅｘ ａｎｄ Ｆａｔ—Ｆｒｅｅ Ｍａｓｓ Ｉｎｄｅｘ ｗｉｔｈ ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ ｂｏｄｙ ｆａｔ ａｎｄ ｔｈｅｉｒ ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ ｗｉｔｈ ｈｙｐｅｒｔｅｎｓｉｏｎ ａｍｏｎｇ ｕｒｂａｎ Ｓｏｕｔｈ Ｉｎ— ｄｉａｎ ａｄｕｌｔ ｍｅｎ ａｎｄ ｗｏｍｅｎ．［Ｊ］．Ａｎｎａｌｓ ｏｆ Ｈｕｍａｎ Ｂｉｏｌｏｇｙ， ２０１２，３９（１）：５４． ［２４］Ｌｅｅ Ｓ Ｙ，Ｇａｌｌａｇｈｅｒ Ｄ．Ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ ｍｅｔｈｏｄｓ ｉｎ ｈｕｍａｎ ｂｏｄｙ ｃｏｍ— ｐｏｓｉｔｉｏｎ．口］．Ｃｕｒｒｅｎｔ Ｏｐｉｎｉｏｎ ｉｎ Ｃｌｉｎｉｃａｌ Ｎｕｔｒｉｔｉｏｎ＆Ｍｅｔａｂｏｌｉｃ Ｃａｒｅ，２００８，１１（５）：５６６． ［２５］Ｅｌｉｎａ Ｓｉｌｌａｎｐａａ，Ｓｕｌｉｎ，Ｃｈｅｎｇ，Ｋｅｉｊｏ，Ｈａｋｋｉｎｅｎ，ｅｔ ａ．Ｂｏｄｙ ｔｏｍ— ｐｏｓｉｔｉｏｎ ｉｎ １８一ｔｏ ８８一ｙｅａｒ－ｏｌｄ ａｄｕｌｔｓ－－ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ ｏｆ ｍｕｈｉｆｒｅ— ｑｕｅｎｃｙ ｂｉｏｉｍｐｅｄａｎｃｅ ａｎｄ ｄｕａｌ—ｅｎｅｒｇｙ Ｘ—ｒａｙ ａｂｓｏｒｐｔｉｏｍｅｔｒｙ［Ｊ］． Ｏｂｅｓｉｔｙ，２０１４，２２（１）：１０１． ［２６］Ｌｕｋａｓｋｉ Ｈ Ｃ，Ｊｏｈｎｓｏｎ Ｐ Ｅ，Ｂｏｌｏｎｃｈｕｋ Ｗ Ｗ，ｅｔ ａ１．Ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ ｏｆ ｆａｔ—ｆｒｅｅ ｍａｓｓ ｕｓｉｎｇ ｂｉｏｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ ｉｍｐｅｄａｎｃｅ ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｓ ｏｆ ｔｈｅ ｈｕｍａｎ ｂｏｄｙ［Ｊ］．Ａｍｅｒｉｃａｎ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｃｌｉｎｉｃａｌ Ｎｕｔｒｉｔｉｏｎ， １９８５，４１（４）：８１０． ［２７］Ｐｉｅｔｉｌａｉｎｅｎ Ｋ Ｈ，Ｋａｙｅ Ｓ，Ｋａｒｍｉ Ａ，ｅｔ ａ１．Ａｇｒｅｅｍｅｎｔ ｏｆ ｂｉｏｅｌｅｃ— ｔｒｉｃａｌ ｉｍｐｅｄａｎｃｅ ｗｉｔｈ ｄｕａｌ－ｅｎｅｒｇｙ Ｘ—ｒａｙ ａｂｓｏｒｐｔｉｏｍｅｔｒｙ ａｎｄ ＭＲＩ ｔｏ ｅｓｔｉｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅｓ ｉｎ ｂｏｄｙ ｆａｔ，ｓｋｅｌｅｔａｌ ｍｕｓｃｌｅ ａｎｄ ｖｉｓｃｅｒ— ａｌ ｆａｔ ｄｕｒｉｎｇ ａ １２一ｍｏｎｔｈ ｗｅｉｇｈｔ ｌｏｓｓ ｉｎｔｅｒｖｅｎｔｉｏｎ［Ｊ］．Ｂｒｉｔｉｓｈ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｎｕｔｒｉｔｉｏｎ，２０１３，１０９（１０）：１９１０． ［２８］Ｓｏ Ｗ Ｙ，Ｓｗｅａｒｉｎｇｉｎ Ｂ，Ｃｒｏｏｍｓ Ｂ，ｅｔ ａ１．Ｂｏｄｙ ｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ｍｅａｓ— ｕｒｅｍｅｎｔｓ ｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄ ｂｙ ａｉｒ ｄｉｓｐｌａｃｅｍｅｎｔ ｐｌｅｔｈｙｓｍｏｇｒａｐｈｙ ａｎｄ ｅｉｇｈｔ——ｐｏｌａｒ ｂｉｏｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ ｉｍｐｅｄａｎｃｅ ａｎａｌｙｓｉｓ ａｒｅ ｅｑｕｉｖａｌｅｎｔ ｉｎ Ａｆ—＿ ｒｉｃａｎ Ａｍｅｒｉｃａｎ ｃｏｌｌｅｇｅ ｓｔｕｄｅｎｔｓ［Ｊ］．Ｈｅａｌｔｈｍｅｄ，２０１２，６（６）： １８９６． ［２９］郑延松，卢艳慧，舒画，等．中国成人去脂体重指数与脂肪体重 指数分析［ｃ］．全国健康管理，２０１１． ［３Ｏ］Ｈｕｌｌ Ｈ Ｒ，Ｔｈｏｒｎｔｏｎ Ｊ，Ｗａｎｇ Ｊ，ｅｔ ａ１．Ｆａｔ—ｆｒｅｅ ｍａｓｓ ｉｎｄｅｘ：ｃｈａｎ— ｇｅｓ ａｎｄ ｒａｃｅ／ｅｔｈｎｉｃ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ ｉｎ ａｄｕｌｔｈｏｏｄ［Ｊ］．１ｆｉｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｏｂｅｓｉｔｙ，２０１１，３５（１）：１２１． ［３１］Ｗａｎｇ Ｊ，Ｒｅｎｎｉｅ Ｋ Ｌ，Ｇｕ Ｗ，ｅｔ ａ１．Ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔ ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｓ ｏｆ ｂｏｄｙ—．ｓｉｚｅ ａｄｊｕｓｔｅｄ ｆａｔ ｍａｓｓ ａｎｄ ｆａｔ－－ｆｒｅｅ ｍａｓｓ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｍｅｔａｂｏｌｉｃ ｓｙｎｄｒｏｍｅ ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ［Ｊ］．Ａｎｎａｌｓ ｏｆ Ｈｕｍａｎ Ｂｉｏｌｏｇｙ，２００９，３６ （１）：１１Ｏ． ［３２］张冠荣，麦韵屏，吴彩萍，等．广州地区成年人脂肪组织指数与代 谢综合征的相关性及预测价值分析［Ｊ］．中山大学学报（医学科 学版），２０１５，３６（３）：４７２． ［３３］Ｇｒａｆ Ｃ，Ｋａｒｓｅｇａｒｄ Ｖ Ｌ，Ｓｐｏｅｒｒｉ Ａ，ｅｔ ａ１．ＳＵＮ—ＰＰ１１５：Ｌｏｓｓ ｏｆ Ｆａｔ—Ｆｒｅｅ Ｍａｓｓ Ｉｎｄｅｘ ｈａｓ Ｓｕｂｓｔａｎｔｉａｌ Ｉｍｐａｃｔ ｏｎ Ｍｏｒｔａｌｉｔｙ Ｒｉｓｋ ｆｏｒ Ｓｕｂｊｅｃｔｓ＞６５ Ｙｅａｒｓ［Ｊ］．Ｃｌｉｎｉｃａｌ Ｎｕｔｒｉｔｉｏｎ，２０１５，３４：￥６６． ［３４］Ｃｌａｒｋ ＡＬ，Ａｎｋｅｒ ＳＤ．Ｂｏｄｙ ｍａｓｓ，ｃｈｒｏｎｉｃ ｈｅａｒｔ ｆａｉｌｕｒｅ，ｓｕｒｇｅｒｙ ａｎｄ ｓｕｒｖｉｖａｌ［Ｊ］．Ｊ Ｈｅａｒｔ Ｌｕｎｇ Ｔｒａｎｓｐｌａｎｔ，２０１０，２９：２６１． （收稿日期：２０１６一ｌ１—１９）
