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专利名称：一种基于连续潜在语义分析的模型拟合方法专利类型：发明专利发明人：王菡子,肖国宝,王兴申请号：CN201810613941.0申请日：20180614公开号：CN1060296A公开日：20181207
摘要：一种基于连续潜在语义分析的模型拟合方法，涉及计算机视觉技术。准备数据集。融合偏好分析和潜在语义分析构造潜在语义空间。分析潜在语义空间的数据分布。在潜在语义空间中自适应地去除离群点。在潜在语义空间中对剩下的数据点进行聚类分析。根据聚类结果估计模型参数，完成模型拟合。通过融合连续偏好分析和潜在语义分析快速有效地构造潜在语义空间，并将输入数据投影到所构造的潜在语义空间中，使得离群点靠近原点而来自不同模型实例的内点分布在不同的子空间中，从而将复杂的模型拟合问题看作成潜在语义空间中子空间恢复问题。本发明能够快速且有效地处理模型拟合问题。
申请人：厦门大学
地址：361005 福建省厦门市思明南路422号
国籍：CN
代理机构：厦门南强之路专利事务所(普通合伙)
代理人：马应森
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