文档：误差理论与测量平差基础习题集(二期)

误差理论与测量平差基础

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1.1 设对一段距离丈量了三次，三次结果分别为9.98m，10.00m，10.02m，试根据测量平差概念，按等精度最小二乘原理(vi2min)求这段距离

i1n的平差值以及消除矛盾时各次结果所得的最或然改正数。

1.1ˆXˆ VL11ˆˆ VL2X2ˆˆL3X V319.98ˆ10V1X110.02ˆ(BTB)1BTlX130103ˆ9.982cmV1Xˆ100cmVX2ˆ9.98 Xˆ10 Xˆ10.02X

ˆ10.022cmV3X

1.2 一段距离丈量了三次，三次结果分别为9.98m，10.00m，10.02m，令三次结果的权分别为1,2,1，试按非等精度最小二乘原理（pivi2min）

i1n求这段距离的平差值以及消除矛盾时各次结果所得的最或然改正数。

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1.21001001Q00PQ10202001001ˆ(BTPB)1BTPlX1(9.9810210.02)104ˆ9.982cmV1Xˆ100cmVX2

ˆ10.022cmV3X

1.3 设一平面三角形三内角观测值为A、B、C，WABC180为三角形闭合差，试根据测量平差概念，按等精度最小二乘原理证明三内

ˆA角的评差值为AWˆCW。 ˆBW、C、B3331.3按条件平差法有ˆBˆ1800ˆCAAV1BV2CV31800V1V2V3W0V1V2W0111V3AVW0PEQE

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VQATK ATK AT(AAT)1W1 11W1313W 13W13WAˆAV1A13WBˆBVB123WCˆCV3C13W 模板资料 资源共享

按参数平差ˆXˆ VXˆAAA1AˆˆˆBBXB V2XBˆˆˆˆˆCXAXB+180 V3XAXB+180CA10ˆXV01ABXˆB11C180ˆXAT1T(BPB)BPlˆXB1010111AW12ABC180313A2BC180BW3ˆA1W即A3ˆB1WB3ˆ180AˆBˆ180A1WB1WC332180ABCWC31CW31010101011111ABC180

1.4 已知等精度观测某三角锁段共得15个三角形，其闭合差如下表 所示。试求任意三角形三角和的中误差、平均误差和或然误差。

三角形编号 1 2 W -1.4\" +0.8 三角形编号 6 7 W -0.8\" -0.3 三角形编号 11 12 W -0.4\" -0.7 模板资料 资源共享

3 4 5 1.4-1.0 +0.4 -1.8 8 9 10 +0.5 -0.2 +1.1 13 14 15 +1.6 +2.0 +0.6 闭合差即真误差，由真误差求中误差公式为：mWWn216.81.058301\"15ˆ2

平均误差：=m21.0583010.844\"3.141592622或然误差：=m0.70553433

1.13 已知圆周长中误差为±3.14毫米，求圆半径的中误差（3.14）。

1.13周长与半径的关系：c2Rc2mc3.14R12)mc211mR3.14mm222mR(

1.14 设观测两个长度结果为S1600m4cm、S2400m3cm，试计算两结果的和及差的中误差，比较和及差哪个精度高。

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1.14S1600m4cmS2400m3cmm14m23S和S1S2222mSmm12和mS和5cmS差S1S2222mSmm12差mS差5cm相对误差mS和S和mS差S差==51=1000102210451=2001024103

单位距离和的精度高于单位距离差的精度

1.15 在一三角形中，各角中误差分别为±4\"、±3\"、±2\"，求此三角形三角和及三角形闭合差的中误差。

1.15m14；m23；m32ABC222mm12m2m329m29\"WABC180222mWm12m2m329

mW29\"1.16 如图所示，已知相互的三个方向值L1、L2、L3的方差均为2，试求角度、、的方差及其协方差。

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1.16110L1011L2101L3DKDKT1102001010110201100110020112112121121222222

2

1.17 设有观测值L21、L2，其方差为21、2，求x、y的方差及协方差。

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xL1L2，

yL1L2，试 1.17x11L1y11L211120112110211

2212212222221212Dxy222xy1222xyyx122

1.18 已知一方向中误差为mt，而角度为两方向之差，若视各角度相互，试求n边形内角和及其闭合差的限差。

1.18Lii1ii1imt222mLmmttimLi2mt内角和cLii122222mcmLmL...mLnmL2nmt212nin闭合差的中误差WLi(n2)180i1nmWmc2nmt限差限=2mW22nmt

1.19 设有两组观测值的真误差如下：

Ⅰ）1，0，2，-2，-1 Ⅱ）-2，3，-2，2，-3

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已知每组内观测值等精度而两组观测值之间相关，试求这两组观测值的方差及协方差的估值。

1.19ii14412n5[jj]n[ij]5I12226 494496571.45,

1.20 已知A[a1 a2 ... an]T，B[b1 b2 ... bn]T，C[c1 c2 ... cn]T，L[L1 L2 ... Ln]T，

xATL，yBTL，zCTL，式中A、B、C为已知向量，Li(i1,2,...,n)为独

立观测值，

1） 若Li的中误差均为m，求mx、my、mz、mxy、mxz、myz； 2） 若Li的中误差均mi，求mx、my、mz、mxy、mxz、myz。

1.20L1L...an2LnL1L...bn2

LnL1L...cn2Lnxa1a2yb1b2zc1c2模板资料 资源共享

当Lim时ma1a22xm20...an00m20...bn0m2000m2000000a1n0a22mai20i1m2an0b10b2mb1b22ynm22xaimi1nm2yb2imi1nm2zc2imi1nmxy(aibi)m2i1nm2xz(aici)mi1nmyz(bici)m2i1当Limi时m2xa1a2...同理mynb22imii1mznc2m2iii1nm2xyaibimii1nm2xzaicimii1nmyzbicim2ii100m21a0n000000m2bn000m2200a1200a2naim2imxi1na22imii100m2nan

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1.21 已知一组观测值为L1、L2、…、Ln，其函数为x1a1L1a2L2...anLn，

x1，试求向量X的协方差阵x2b1L1b2L2...bnLn，若LI（单位阵）

x2X。

1.21LXxaa1a1nx122b1b2bL2KLnLnD

LIa1b1nnaabiiDKDTaa2na2ba22i1XLK1b1b2bini1anb2inbnaibini1i11.22 已知X11212111L，Y12X，L12，试求XYX，XL，LY。

1.22X1111LALY1313LBLDT20XADLA06DBDBT1416YL1626DAD42XYLBT612DDT46YXYX212D11XLADLE33 DEDT15LYLB57模板资料 资源共享

Y，XY，， 1.23 已知UAXBY，VCXDZ，A，B，CD为常系数矩阵， 1） 若向量X、Y、Z随机，试求U，V，UX，U；

V2） 若向量X、Y、Z随机相关，试求，，，U；

UV1.23.当XYZ时DuADTXABDYBTDVCDTXCDDZDTDUXADXIADXUXXAB0VC0DYKZYZDX0000ATDKUV0D0KTAB0DXY0DY0BT00DC0DZ00DZ0ADXATBDYBTADTXCCDTXACCTDDXDTDUADXCTCDTXADV.当XYZ相关时UABXYDDXDXYATUABDYXDBTYADTXATBDYBTADXYBBDYXATVCDXZCDDXDXZDZXDCTVTZDCDTXCDDTZDCDXZDTDZXCTUABXYXI0X

Y模板资料 资源共享

UXVCT0DT

DUXDXABDYXADXBDYXDXYIDY0DXYDYDZYDXZATDYZBTDZ0CT0DTDUVDXAB0DYXC0DDZX

ADXCTADXZDTBDYXCTBDYZDTDV11.24 设vi的值是按公式vixLi求得，其中x(L1L2...Ln)，x的中误差

nDUTTTTCDXACDXYBDDZXADDZYB为mx，Li(i1,...,n)为等精度观测值，中误差均为m，试求vi的中误差mv并证明vi与x互不相关。

1.2411ViL1L2nn1nLin2i1Lnn12mn212122mVm2min2n21nmnn11n22m2mnnn2n2n12mm2nnn1故mVimn1111XL1L2LiLnSnnnn12121n12122mVmmmmiXn2n2nnn2n11n2m22m20 nn故不相关

1.25 已知WABC180，A，B，C的中误差均为m，W的中误差为mW，

ˆA试求AW的中误差mAˆ。 3模板资料 资源共享

1.25W与A相关存在mWAAˆAW3A13(ABC180)23A13B13C60 m2411A9m29m29m269m2m2Aˆ3m1.26 已知函数x2L10，yxL2，zx2yL14，求mx、my、mz、mxy、mxz、myz。

1.26X2L10YL22L10Z3L239L76非线性线性化X2LY(2L2)LZ(6L39)LmLmLmXmXmYmYmZmZm22X4mLmX2mLmY(2L2)mL2(L1)mLmZ(6L39)mL3(2L13)mL

m2(2L2)m22XYL4(L1)mLm39)m22XZ2(6LL6(2L13)mLm6(L1)(2L)m2YZL6(2L215L13)模板资料 资源共享

L的中误差为mL，试 1.27 已知边长s（以米为单位）及坐标方位角的均方差为s（以米为单位）和（以秒为单位），试求坐标增量xscos和yssin的协方差阵。

1.27xScosySsin全微分ScossindS\"dxdySdsincos\"dSAdmxy2S0TAA20y2222cosS2\"S2sincos22cossinS2\"S2sincos2cossin2\"2x222sinS2 \"2S

1.28 在相片上投影差改正公式为h，式中高差h的中误差为mh，像H点至底点距离的中误差为m，航高H的中误差为mH，求投影改正数的中误差。

1.28hHhh d2dHHHH22h22h2222mmd()mh()m(2)mHHHHhh22m()2mh()2m2(2)2mHHHHddh4002L11.29 已知L向量的协方差阵为L031，试求函数向量Z的LL3123012模板资料 资源共享

 协方差阵。

1.292L1ZLL23全微分2L1dL1dzL3dL2L2dL3dL12L100dL20L3L2dL3AdL216L1DZADLA0T022L22LL3L2233

1.31 在一三角锁有九个三角形各三角形闭合差分别为-3\"、+4\"、-5\"、+4\"、+8\"、+9\"、-6\"、+5\"，求测角中误差。

1.31闭合差中误差n9308mW5.85\"9

WABC1802mW3m22mWWW30812m2mW31mmW3.377\"31.32 设半测回观测一次方向中误差为，试问一测回角度中误差等于多少。

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1.32方向中误差为左右（2-1）（+2'-1'）22=212

m1'm'mm2m121212122m44441.33 角度是4个测回的中数，每测回中误差为±8.0\"；角度是9个测回的中数，每测回中误差为±9.0\"，试求的中误差m。

1.331m14\"41mm23\"

922m2mm25mm5\"

1.34 已知每一测站的高差是四个同精度水准仪观测结果的中数，此中数的中误差为±2mm，

1） 试求16个测站高差和的中误差；

2） 若每一个测站只用其中一台水准仪进行观测，求16个测站高差和的中误差。

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1.34h'h2'h3'h4'hi14已知mhi2mmmhi1mh'mh'4mm4.16站高差和16i1hh2m2h16mh164imh8mm.hi'hi'i12m2h16mh1616i'imh16mmi16

1.35 设在全长9公里的两水准点间分等长的9段施测高差，若求得的两点高差的中误差为±27.0mm，试求每公里高差的中误差。

1.35mhKS27K9K9mm

1.36 若水准测量每站距离平均为100米，每站的观测高差中误差为±1mm，求路线长为1600米的高差的中误差。

1.361mmK0.11K0.1m1600K1.611.640.1

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1.37 水准测量中，10公里观测高差的中误差为±2mm，求5公里观测高差的中误差。

1.372mmK10KmKmK522mm10

52mm1.414mm10

1.40 在三角形ABC中，A、B角等精度观测，一测回中误差均为±4\"，其中A角测了两测回。若要求由A、B算得的C角中误差mc3\"，则B角最少要测多少测回？

1.40C180AB222mCmAmBA1A2

24162mAmA822162mBn1689n16nA1.41 如下图所示，有两已知水准点A、B测高差确定P点高程，要求P点高程中误差mp10mm，则每公里观测高差中误差应在什么范围？

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1.411(HAh1HBh2)2111h1h2(HAHB)2221212122mHmh1mh2mh p442mhKSK8Hp1K81022K10K51.42 已知水准点A的高程中误差为±2mm，每公里观测高差的中误差也为±2mm，若由A点进行水准测量确定P点的高程，要求P点高程中误差在±1cm以内，则可布设多长的水准路线？

1.42HpHAhAp222mHpmHAmAp2mhKS2SAp mHA244S1024S96S24km

1.43 二、三等三角测量的测角中误差分别为±1.0\"和±1.8\"，试证明细则中为什么规定它们的三角形闭合差应分别小于±3.5\"和±7.0\"。

1.43mW3m二等mW3\"1.732\"三等mW31.8\"3.118\" 限=2mW二等限=2mW3.4\"三等限=2mW6.235\"模板资料 资源共享

1.44 对一个9边形闭合导线的每个内角均以±10\"的中误差进行观测，则其内角和在怎样的范围内观测才是成功的？

1.44Wi1260i19mW9mi30\"限2mw60\"[125959'~126001']

1.45 若每公里水准路线的往返测的允许闭合差为±12mm，则4公里路线往返高差闭合差应小于多少？

1.45每km时,S11kmW1h1h2mk1mk2K1K22mw2K1限W12mW112mW162K236K32mm4km时，S24km11W2h1h211mhmK42K62mmh1222mW2m2362436mW212mmh12i

限W22mW224mm1.46 如图，在高级水准点A、B（其高程无误差）间布设水准路线，路线长为s12km，s26km，s34km，设每公里观测高差中误差为m11.0mm，试求：

1） 分配闭合差后所得P1、P2点高程中误差。（箭头指向高程增加方向）；

2） 将闭合差按距离分配之后P1、P2两点间高差的中误差。

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K1mmmh12mmmh26mmmh34mmfhh1h2h3(HBHA)h1'h1h2'h2h3'h32mh2'11151S1fhh1fhh1h2h3(HBHA)66666Si11111S2fhh2fhh1h2h3(HBHA)22226Si12111S3fhh3fhh1h2h3(HBHA)33333Si1112643mh2'34441115HP1HAh1'h1h2h3(HBHA)HA6666211HP2HP1h2'h1h2h3'常数33354625mm2mHP13363636mHP2

824mm3999

1.48 用L50mm1cm的钢尺丈量A、B之间的距离，往返各一次，得中数为

SAB400m，已知每尺段丈量中误差m2cm，求：

1）A、B间距离中数的中误差； 2）往返差值的限差。

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1.48.S1L1L2S2L1'L2'SL8L8'L8L1'L2'L8')S1S21(L1L22222222由Zkiikii2S112m1616i221416(81)216804S8045cm.往返测dS1S2(L1L22d12416d8cm限2d16cm2L8)(L1'L2'L8')

1.49 用尺长为50m1mm的钢尺，丈量得长方形的一条长边和一条短边，观测值为a200m，b100m，已知每尺段丈量中误差均为3mm，试求长方形周长及面积的中误差。

1.49aL1L2L3L41bL11L222ma4m36mm222mb2m18mm2a4i4mmb2i2mm周长d2(ab)2a2bkiakjb2md[ki2i2][kii]222(4ma4mb)(2a2b)2436418(2422)2360md610mm

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面积SabSabba2ma36mm236106m22mb18mm218106m2a4mm4103mb2mm2103m222mS(a2mbb2ma)(abba)2(200218106100236106)(20021031004103)2108172100100100432mSm 51.50 用尺长为L的钢尺丈量某段距离，共量了9个尺段，已知尺长检定中误差m2mm，丈量一次的中误差m4mm，试求： 1）由尺长检定中误差引起的全长中误差； 2）由丈量中误差引起的全长中误差；

3）由尺长检定中误差和丈量中误差引起的全长中误差。

1.50尺长检定中误差m属于系统误差大量中误差m属于偶然误差.L2km9m18mm2kimm9162i1i199.LL12mm2

2.m2L[ki2m]kii916(92)2468mL468613mm1.53 设三角形三个角的中误差为mA2\"，mB4\"，mC8\"，取mA为单位权中误差，求各角的权。

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1.5302\"PAPC022mB41 14116022mB1.54 已知观测值Li的权为Pi(i1,2,...,n)，试求广义算数中数（或权中数）

niLixˆpi1n的权。

pii1模板资料 资源共享

1.54两种方法.按协因数法PˆX1Pi1P10QL0001P2000P2Pi000001Pn1P1Pn0Pi0001P200nnL1PnL2PiLn00QXXˆˆP1PiP2Pi1n0P10PiP02Pi01PnPnPin1P1PiP2Pi1nPP2122PiPi1P1PiP2PnPiPiPnPin1Pn2Pi

Pi1则PXQXXPi模板资料 资源共享

.按权倒数法ˆ1(PLPLXPi1122则PnLn)Pn21)Pn111122(PP122PX(Pi)P1P21(P1P22(Pi)1i

Pn)则PXPPi1.55 导线网和边角网均有两类观测值：方向（或角度）和微波测距边，已知等精度，中误差均为m方=2.5\"，边长的中误差由公式ms(abs)（单位：mm）（式中，a是与距离无关的误差部分，称为固定误差，b是与距离有关的误差部分，称为比例误差，s以米为单位）。现知某边长观测值

s2185.061m，若a9mm，b19106，试以方向观测值的中误差为单位权

中误差，确定方向观测值的权和此条边长的权。

1.55mS(92185.06119106)9.0415mm02.5\"P方

02m2方12.5222PS20.07(秒/mm)2mS9.0415021.56 某角以每测回中误差为±3\"的精度观测了9测回，其平均值的权为1，试求单位权中误差。

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1.56(1219mi3\"mPn)

11mi(3\")1\"3n022m101\"

1.57 三角形中有两个角用同一经纬仪测了两测回，每测回的中误差为±5\"，若第三个角用另一经纬仪测，其每测回中误差为±10\"，则第三个角应测几测回才能与第一、二角权相等？

1.57mAmBmC15m1n12m210 nnPCPAPBmAmBmC51025100n82n2n

1.58 水准路线长450米，其高差之权为4，若使高差之权为1，则路线长应为多少？

1.58m450米K0.45P450米=20022m450米202K20.4544K0.454K20.451122mXKSXSX40.451.8km1800m

02

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1.59 三角高程测量中，已知8公里高差之权为1，则4公里高差之权为多少？

1.59mhSm8kmm\"Sk\"8km4km4kP8kmP4km

022m8km02k2210k2022m4kmk24216k1.60 三角形中，A角测了3测回，B角测了2测回，若每一测回的权为1，求由此算得C角的权。

1.60因：LPLnP所以：PA3PB2C180AB1111156PCPCPAPB32651(L1L2nLn)

1.61 三角形中，A角测了9测回，每一测回的中误差为±9\"，B角测了4测回，每一测回的中误差为±8\"，求C角的中误差。若单位权中误差±60\"，求三个角的权。

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1.61mAmB11m193\"3n111m284\"2n2C180AB22mCmAmB5\"060\"则PAPBPC022mA36004009360022516360011425022mB022mC

1.62 已知L1、L2、L3的权分别为权。

1.62Zk1L1k2L2k3L3C11121k12k2k32PZPP2P311111642531251PZ3111111、、，求函数zL1L2L34的142525

1.63 如图所示，已知m2\"，m4\"， 1） 若单位权中误差为±10\"，求pr； 2） 若设pr1，求及的权p、p。

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1.6318022mmm20.010\"P02m2100520.若P1则PP02m202202020022m20542051022m

12

1. 已知角度()，角观测了4次，每次观测中误差为±4\"，角观测了16次，每次观测中误差为±8\"，设单位权中误差为±4\"，求角的权。

1.12\"41m82\"16m4m1122mm2440216P28m2

1.65 若A、B、C为三个角的观测值，对应的权分别为、中误差为±8\"，试求： 1） 单位权中误差；

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141、4，B角的16 2） 观测值A、C的中误差。

1.65PB022mB02120402\"16PA:PB:PCmA4\"mC1\"111::22mAmc

1.66 设vi的值是按公式vixLi求得，其中x(L1L2...Ln)，x的权为

px,Li(i1,...,n)为等精度观测值，权均为p，试求vi的权以及vi与x相关

1n权倒数。

1.66111n1L1L2LiLnnnnn11111(1n)11122PnPnPn2Pn2PViVixLi1n22n1n(2)nPn2Pn2n2nPn1nP1nPPn1ViVi11L1L2nn11xL1L2nn1n1LiLnnn11LiLnnn1P0101n111Pnnnn000011n(n1)220nPnP00QVix010n10n011Pn

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1.68 已知zxy，xu2，y2u，u的权为pu，求x、y、z的权及pxy。

1.68xu2dx2uduy2udy2duzxyu22udz2udu2du122u21PPuPxu2xPu41P41PPuyyPu411PP(2u2)2PPuzzu4(u1)2 12u1P2PPuPxyxyu4u21.70 已知观测向量LL1L2L3T的协方差阵为L11101，试求出QL、PL、pL1、pL2、pL3以及

p、

1。

L1L2pL2L31.70Q120D1632PQ113517213211Q12D01201031P2P1L1L121P2P1L2L221P3P1L3L33

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112003，若取 1.71 已知某点平面坐标x、y的中误差分别为±4.0cm、±3.0cm， 1） 若已知x、y的协方差mxy9.0cm2，试写出向量ZxyT的协方差阵和

x、y的相关系数xy；

2） 若已知x、y的相关系数xy0.5，试写出Z的协方差阵； 3） 若取029cm2，试写出1）和2）中Z的权阵及权逆阵。

1.71.mx4my3mxy9mxymxmy93124xy169Dz(cm2)99.mxyxy0.5mxy6121662Dz(cm)69.QQ11D2011699991191991PQ1611 77191691166Q296921331961P2Q242161261639模板资料 资源共享

1.72 已知

21XL11，YX1111，QL2112，求

QX、QY、QXL、QLX、QYL、QYX及px1、py2。 1.72XALYBXBALLELQT2121211163XAQLA121132Q)TBAQT22YBAQL(BALABT22Q30XLAQLETAQL11QEQ31LXLATQLAT01QBAQT21YLLEBAQL21QBAQ31YXLAT31Q633211XXP6PX1 X16Q22221XYP2P1Y2Y221.73 已知p32L24，208，求pL1、pL2、1.73321Q1142LPL2482314PPL12

L1813PP8L3L283Q12DLD24242L1L0QL8082323模板资料 资源共享

QL、L。

201X2021，1.74 已知Z1的权矩阵为pZ试求PX、px1、px2、QXY、PY。 Y31111121.7431QZPZ1142131QXX41313PX1PX1412322443134PX2PX2431PXQXXQYYQXY13121311PYQYY111224212

1.75 如图所示，各方向fi(i1,...,6)为等精度观测值，试求由此得到的角度向量LL1L2L3T的权逆阵。

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1.75L1f2f1L2f4f3L3f6f5f1L1100001fLL20011002Af3661L3000011f6QffI66200QLLAQffAT0202I36633366002

1.76 已知UAXBY，VCXDZ，A、B、C、D为常系数矩阵， 1） 若向量X、Y、Z随机，试求QU、QV、QUX、QU；

V1） 若向量X、Y、Z随机相关，试求QU、QV、QUX、QU。

V

以下不用看

2.1ˆ,HXˆ取HP1X1P22ˆXˆHh11AV11ˆXˆXˆV0h2212ˆXˆXˆV31h321ˆXˆHV40h42B0取X10HAh1,X2HBh40HAh1 ˆhX112ˆh31X2Hh1B4

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2.2.n3,t2,r1ˆXˆ,LˆXˆ取L1122ˆXˆL11V110ˆL1ˆV01X1LˆLX222X2ˆV112LˆˆXˆLX33123ˆX0xˆX0xˆ1,Xˆ2X1122ˆLxˆLxˆ,XˆX111222L1X10V110ˆ1V01x0LX222xˆV112LX0X012330V110ˆxV01102xˆ2LLLV112331

.n3,t1,r2ˆXˆ取L11ˆXˆL11ˆAOCXˆL21

ˆAOCL3L1V11V1XˆAOCL221V0AOCL33.同.V.n4,t3V1100XL1ˆXˆˆL11V0101Lˆ22ˆˆXL2X22V3001L3ˆˆˆ X3L3X3V360L111440V1100ˆxV010102xˆ20取XiLiV00103ˆ3xV1114360L1L2L3L4模板资料 资源共享

V.n5,t3ˆXˆ,LˆXˆ,LˆXˆL113243ˆXˆL11ˆAOCXˆL21ˆXˆL32ˆXˆL43ˆ360AOCXˆXˆL52300X10L1,X2L3,X3L4L1V1100V100XˆAOCL122ˆV3010X2L3ˆVL001X443V011360AOCL55L1X10V1100V100Xˆ0AOCLX12120ˆV3010XL3X22ˆ0V001LX454X3V011360AOCLX0X05 5230V1100V100xˆ1AOCLL212ˆ2V3010x0ˆVx000143V011360AOCLLL3455

2.4V11V02V31V40V11V02V31V400HAh1X1000ˆ1x1hXX21 200ˆ2h3X21xX101HhXB4200ˆ1HBHAh1h2h4x1ˆ2HBHAh1h3h41x10模板资料 资源共享