大数据在测绘地理信息方面的应用

摘要：经济的发展，社会的进步推动了我国科学技术的不断发展，大数据逐渐应用到各个行业中，提升行业的竞争力。在测绘行业，测绘地理信息包括工程测量、数字测图、地理信息数据采集与分析等诸多工作。为了提升测绘地理信息工作水平，有必要将大数据与测绘地理信息工作进行深度结合，为工作的顺利推进提供可靠的支持。通过高效完成测绘地理信息工作，可以推动区域健康发展，提高广大人民群众的生活质量。基于此，本文主要对大数据在测绘地理信息方面的应用做论述，详情如下。

关键词：大数据；测绘地理信息；应用 引言

测绘地理信息与国防安全密切相关，是国家重要的基础性、战略性信息资源，是国民经济和社会信息化的基础平台和重要支撑，涉及国家秘密，关系国家主权和国防安全。地理信息技术也被称为3S技术，主要包括全球定位系统(GPS)、遥感(ＲS)和地理信息系统(GIS)。其实质是通过各种测量仪器、传感器及计算机软硬件的系统操作来对地理空间系统展开数据收集与分析，包括空间定位数据、遥感图像数据、图形数据及属性数据的采集、储存、管理与分析。

1测绘地理信息大数据的特征

在大数据时代下，测绘地理信息被赋予了大数据特征。文章主要从四个方面分析了测绘地理信息大数据的特征。一是数据量巨大。随着社会的发展，影像技术不断提高，应用现代影像技术可以保证影像的分辨率。但是在影像的分辨率提高的情况下，影像占据的空间将会扩大。若是经过一段时间不加以删除、整理数据信息，那么所产生的数据量将会十分巨大。二是数据多样化。在大数据快速发展的背景下，数据类型愈加多样化。当前，测绘地理信息数据大体分为四大类，即结构化数据、半结构化数据、准结构化数据和非结构化数据。在这四大类型的数据下，还继续细分。可见，数据类型是多种多样的。三是数据更新速度快。为

了完成项目，满足项目建设需求，就需要加快数据更新速度，以提升项目建设水平。四是低密度。在大数据时代下，每天会产生多种多样的数据，并且所产生的数据量也比较大，而在多样以及大量的数据下，很多数据不具备参考价值。

2大数据在测绘地理信息方面的应用 2.1国土空间规划设计

在国土空间规划设计过程中，应合理应用GIS技术与ＲS技术，这两项测绘地理信息技术的应用不仅能够提高国土空间规划的科学性，还能够确保外业工作任务保质保量地完成。近几年，测绘地理信息技术在国土空间规划中的应用范围变得更加广泛，其是实现信息获取与准确定位的重要手段。在面对大量的复杂的地理信息数据时，要展开全面分析，利用GIS技术展开相应的空间信息查询、分析和评估，以准确地评价该规划设计方案的可行性，并进一步对土地进行分析与规划。对于多类型的土地来说，可以利用相关的土地数据制定合理的规划管理方案，实现土地资源的整合，完成土地资源的合理配置。除此之外，测绘地理信息技术还能够在一些复杂的条件下完成地理信息数据收集，有条理地对土地空间数据进行分析，为国土空间规划的管理与决策提供有效的数据信息。

2.2多源数据融合与时空大数据管理方法

城市空间信息资源可以分为两类，一类是未被采集过的信息，需要到现场采集获取；一类是已经被采集的信息，以不同的数据结构格式存储于不同的数据源中。对于后者，研究异构多源地理信息数据的整合，利用1∶500基础地形图、高分影像、地名地址数据库、地图数据库、地理国情数据库以及互联网开放大数据，基于统一的空间数据标准与数据结构，实现数据的空间-语义融合。同时，在实现了时空数据库的基础上，还研究了数据动态监测与更新机制，满足应用部门对时空大数据管理实时化、时序化与动态化的需求。

2.3地理信息平台数据服务

地理信息平台内部包含多种地理信息资源，平台中数据类型较多，主要包含以下几方面。①地形图数据。地形图作为地理信息基本数据之一，普遍适用于规

划、国土等部门设计中，用以解决应对各类突发事件，可通过地形图明晰灾害发生过程中完整的地理信息。②电子地图数据。电子地图数据较多，包括影像地图矢量及影像数据，需严格按照相关规程要求进行合理划分及配置，最终形成完整的矢量数据和影像数据集，发布在部分互联网和公众展示系统上。电子地图矢量数据集的数据源包含多个，如1∶1000000、1∶250000、1∶50000、1∶10000等，为满足不同用户群体需求，需按照相关要求完成数据集分级，并通过多元化服务呈现在系统上。③地理实体数据。根据地物性质不同，可将地理实体数据划分为多个类型，为应急事件发生后分析周围状况提供数据信息，帮助相关人员有计划地进行决策部署。

2.4在资源调查中的应用

当前中国城市发展十分迅速，人们生活品质在显著提升的同时，对于资源的消耗和利用也更加巨大，这导致资源承载力不断提升，迫切需要通过测绘的方式进行资源调查，更好地满足人们的现实需求。在实际开展城市资源调查测绘时，工作人员需要利用先进的技术手段，同时结合实际情况，开展资源的探测、调查等作业，利用现代化的地理信息系统，采集相关的资源数据信息，为后续的分析工作高效开展提供数据指导，有效缓解人们与资源匮乏之间的紧张关系，实现城市建设的可持续性发展。对于资源调查工作中的相关测绘工作者而言，为了提升资源调查和探测水平，需要对现有的地理信息系统进行不断的优化和完善，让资源信息采集和搜索的水平进一步提升，为资源调查工作的高效开展奠定坚实基础。除此之外，作为测绘工作人员，还需要加强对于资源调查工作的重视力度，结合城市资源利用现状，通过开展一系列测绘作业，为资源保护工作的进行提供参考。

2.5基于应用分级的横向存储模式的应用

面对不同的应用场景，需要制定不同的数据读取策略，以满足用户的不同需求，提高系统的并发性能，提升地理信息服务质量。例如:面对数据浏览场景，优先直连时空数据库，选择具有高度数据质量的库体成果数据。面对分发服务场景，优先选择文件形态数据。面对高并发的服务应用以及海量数据的快速浏览，矢量与栅格数据处理为瓦片形态能够获得更优的应用效果与用户体验。部分分析挖掘场景，矢量、栅格数据需要进行特殊处理，以特定的存储形式满足算法运行

的要求。单一的物理存储形式无法满足不同类型时空数据或同类型数据不同应用场景的数据存取需求，因此，需要采用混合存储模式，综合应用时空数据库、NoSQL数据库、内存数据库和分布式文件系统，以应用为牵引，实现多源异构时空数据最优存储形式的适配。

结语

总而言之，现代测绘地理信息技术在多方面不断发展进步，要充分应用各类先进技术，为管理决策更具精准性提供支持。大数据技术的有效应用为基础数据调查提高了工作效率，丰富了数据成果，降低了人力成本，打造新型测绘平台，更新数据采集手段，结合机器学习等数据处理技术将是今后测绘工作的发展方向。

参考文献

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