第３１卷第１期 草原与草坪２０１１年 ２３ 三江源区玛多县草地植被覆盖动态变化研究 刘晓东 ，刘荣堂 ，刘爱军 ，负旭疆 。 （１．甘肃农业大学草业学院／草业生态系统教育部重点实验室／中一美草地畜牧业可持续发展研究中心， 甘肃兰州 ７３００７０；２．农业部全国畜牧总站，北京 １００１２５） 摘要：在建立玛多县草地植被覆盖遥感监测和评价指标体系的基础上，运用地理信息系统软件和 基于植被指数的象元二分法模型，反演了玛多县ｌ９８５～１９８８年、１９９５～ｌ９９８年和２００５～２００８年３个时 期的草地盖度影像，分析了玛多县不同时期草地植被覆盖的动态变化。结果表明：１９８５～１９８８年到 １９９５～１９９８年高覆盖和中高覆盖草地分别减少了１ ４５２．５０ ｋｍ 和５９９．５６ ｋｍ。，而中覆盖、低覆盖和极 低覆盖草地分别增加了５６．６３ ｋｍ ，９４８．９５ ｋｍ。和１ ０４６．４９ ｋｍ。，说明６年间苹地覆盖度在逐年降低，尤 其低覆盖和极低覆盖草地下降速度快，程度大；１９９５～１９９８年到２００５～２００８年高覆盖和中高覆盖草地 依然表现为减少，分别减少了８５５．６７ｋｉｎ 、６９．８６ ｋｍ ，但相比上一期，有了很大程度的降低；低覆盖和极 低覆盖草地分别减少了２２２．７５ ｋｍ 、４２４．５２ ｋｍ ，虽然面积不大，但趋势可喜，这两类型草地覆盖首次 出现了逆向转化，说明２０００年以来实施的“青海三江源自然保护区生态保护和建设总体规划”生态建设 项目效果明显，并运用马尔科夫模型对２０１５～２Ｏ１８年玛多县草地覆盖度进行了预测，极低覆盖草地面 积约为１ ５７９．５５ ｋｍ ，恢复到了２０世纪８０年代的水平，草地植被覆盖持续恶化逐步得到控制。 关键词：三江源区；遥感；草地覆盖；动态变化 中图分类号：Ｓ ８１２ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００９—５５００（２０ｌ１）０卜００２３—０００５ 草地植被覆盖度下降是土地退化的一种表现形 式，是植被自然振荡、气候变化和人为干扰等综合作用 而导致的植被逆向演替的现象 ］。近年来，随着遥感 和地理信息系统等技术的发展及遥感数据源和评价方 指标等分级方法，选择草地盖度作为主要遥感监测指 标，建立草地植被覆盖遥感快速监测体系，对８Ｏ年代 至今玛多县草地覆盖动态变化进行了监测，并分析和 评价了玛多县草地植被覆盖程度及其空问格局。 法不断推陈出新，为草地植被覆盖监测和评价的选择 提供了很大的空间ｌ２ ］。常用的草地遥感监测和评价 ｌ材料和方法 １．１研究区概况 三江源区是长江，黄河和澜沧江的发源地，有中华 方法有遥感影像目视解译法、遥感影像分类法、遥感植 被指数法以及其他指标法等 ］。不管采取何种方 法，获取可靠的遥感数据，并通过有效的提取途径获得 “水塔”之称ｌ＿ｇ】。玛多县是黄河源头第１县，也是三江 源的核心区域，有“千湖之县”的美誉。地处青藏高原 专题信息是草地监测和评价成功的关键｛…。 笔者从玛多县草地特征、遥感数据特点等实际问 题出发，采用国家标准中有关草地盖度的定义、级别和 收稿日期：２０１０－０５－２９；修回日期：２０１０—０７—０５ 腹地，位于青海省南部，地理位置为Ｅ ９６。５５ ～９９。２Ｏ ， Ｎ ３３。５Ｏ ～３５。４０ ］。全县总面积２６ ５０６．６ ｋｍ。，草 地面积占全县总面积８０ 。草地是玛多县最重要的 生态系统，以高寒草甸类和高寒草原类草地为主ｌ１ 。 玛多县是“三江源自然保护区”的重点区域，也是江河 基金项目：“１一一五”支撑课题（２００６ＢＡ０４ １）和国家自然 科学基金项目（３０４７１２２６）资助 源区的核心区域之一，具有典型的代表性，保护并恢复 草地生态环境意义重大ｕ 。 １．２数据源及处理方法 １．２．１ 数据源 采用了ＧＩＭＭＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｉｎｖｅｎｔｏｒｙ 作者简介：刘晓东（１９８３一），男，甘肃天水人，在读硕：ｔ。 Ｅ－ｍａｉｌ：ｌｉｕｘｉａｏｄｏｎｇｃｏｍ＠１６３．ＣＯＮ１ 刘荣堂为通讯作者。 ２４ ＧＲＡＳＳＬＡＮＤ ＡＮＤ ＴＵＲＦ（２０１１） Ｖｏ１．３１ ＮＯ．１ Ｍｏｄｅｌｉｎｇ ａｎｄ Ｍａｐｐｉｎｇ Ｓｔｕｄｉｅｓ）全球植被指数变化数 据集和来自ＮＡＳＡ（Ｎａｔｉｏｎａｌ Ａｅｒｏｎａｕｔｉｃｓ ａｎｄ Ｓｐａｃｅ 显著直线相关关系…㈦。在遥感监测植被盖度中，通 常利用植被盖度与ＮＤＶＩ之间关系估算区域植被盖 Ａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ，美国国家航空航天局）的ＭＯＤＩＳ植 被指数的ＭＯＤ１３Ｑ１数据集。ＧＩＭＭＳ选用１９８１～ １９８８、１９９５～１９９８年的时间分辨率为１５ ｄ、空问分辨 率为８ ｋｍ的最大值合成的ＧＩＭＭＳ—ＮＤＶＩ数据； ＭＯＤ１３Ｑｌ选用２００５～２００８年的时间分辨率为１６ ｄ、 度 ，计算公式如下： Ｄ Ｖ ＩＶｃ： Ｎ Ｄ ＶＩＮ ｓ 丁ＦＮＤＶＩｕ—ＮＤｖｌ ｓ —（１） 一 式中： 一草地植被盖度，ＮＤＶＩｓ一研究区裸土最小 ＮＤＶＩ值。运用象元二分法，确定ＮＤＶＩｓ为象元累 空间分辨率为２５０ ｍ的最大值法合成的ＮＤＶＩ数据， 两类数据都选取植被生长季７～８月底的ＮＤＶＩ图像。 １．２．２ 处理方法 将ｌ９８１～１９８４，ｌ９８５～１９８８和 积置信度达到１ 的值，ＮＤＶＩｖ为象元累积置信度达 到９９ 值。 １．４ 玛多县草地植被覆盖度遥感监测和评价指标体 系的建立 １９９５～１９９８年的ＡＶＨＲＲ—ＮＤＶＩ及２００５～２００８年 ＭＯＤＩＳ／ＮＤＶＩ生长季（７～８月底）数据，进行叠加，求 １．４．１ 草地植被覆盖的分级 以２０世纪８０年代初 （１９８１～１９８４年）的草地植被盖度作为正常草地植被 盖度，以此为基准，划分玛多县草地植被覆盖等级，并 出草地植被生长季平均ＮＤＶＩ图像。然后，用中国草 地资源类型图的草原界限将玛多县的草地进行裁切， 分区反演盖度。 １．３草地覆盖度的估算模型 分为５级：优等覆盖草地、良等覆盖草地、中等覆盖草 地、差等覆盖草地及劣等覆盖草地，并确定监测和评价 指标、标准以及等级划分（表１）Ｉ］ 。 植被盖度与归一化植被指数ＮＤＶＩ之间存在着极 表１ 玛多县草地植被覆盖遥感监测与评价指标、标准以及等级划分方法 Ｔａｂｌｅ １ Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｉｎｄｉｃｅｓ ｓｙｓｔｅｍ，ｃｒｉｔｅｒｉａ，ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ａｎｄ ｇｒａｓｓｌａｎｄ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｃｏｖｅｒａｇｅ ｂｙ ｒｅｍｏｔｅ ｓｅｎｓｉｎｇ ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ ｉｎ Ｍａｄｕｏ 在利用ＧＩＭＭＳ—ＮＤＶＩ及ＭＯＤＩＳ／ＮＤＶＩ数据，通 过遥感反演获得逐年草地植被盖度的基础上，运用 ＥＲＤＡＳ编写运算程序，获得研究区草地植被盖度的空 间格局，逐年计算草地植被覆盖度，判别和分析其时空 格局（表２）。 １．５草地变化动态预测一马尔科夫预测 在自然及人为干扰下，不同草地植被覆盖的面积 和等级都在不断演变，研究其草地植被等级在空问上 式中， 一转移概率，”一草地植被覆盖类型的数目， 一 草地植被覆盖类型ｉ转化为草地植被覆盖类型 的概 率，Ｐ 满足以下两个条件： ｏ４ｐ ；∑Ｐ 一１。 以１９８５～ｌ９８８，ｌ９９５～１９９８和２００５～２００８年３ 期草地植被覆盖度数据为基础，采用草地植被覆盖类 型年均转化率替代其转移概率，计算３期草地植被覆 盖等级之间的相互动态变化情况及预测２Ｏｌ５～２０１８ 年玛多县草地植被覆盖空间分布状态。 的动态变化用马尔科夫预测法。该方法的关键在于确 定各草地覆盖状态之间相互转化的初始转移概率矩阵 。大量研究表明，马尔科夫链已经能够得出相当可靠 的转移结果【１引。其数学表达式为： ｐ１ｔ Ｐｌ ２ Ｐｌ ａ ．７＞ｌ， ２结果与分析 ２．１草地覆盖空间分布 ｐ２１ ｐ２２ ｐ２３ Ｐ２， 户一 】 ｌ２ 根据公式（１），估算玛多县１９８５～１９８８、１９９５～ Ｐｌ ３ Ｐｉｔ １９９８和２００５～２００８年３个不同时期草地覆盖度，分别 进行统计分析。 Ｐ １ Ｐ ２ Ｐ ３ Ｐ． 第３１卷 第１期 １９８５～１９８８年，１９９５～１９９８年和２００５～２００８年 草原与草坪２０１１年 ２．２草地植被覆盖的动态趋势 ２５ 中高覆盖草地分别占总面积的３１．７Ｏ ，２９．１３％和 ２８．８３ ；同时中覆盖草地分别占总面积的２１．５６ ， ２１．８Ｏ 和２８．５３ ；低覆盖草地分别占总面积的 ２Ｏ．４２ ，２４．４８ 和２３．５３ （表２）。 ２．２．１ １９８５～１９８８年到１９９５～ｌ９９８年草地覆盖变化 根据１９８５～１９８８年和１９９５～１９９８年平均值，计算得 到２个阶段的草地覆盖转移矩阵（表３）。 １９８５～１９８８年到１９９５～１９９８年玛多草地植被覆 结果表明：玛多县草地覆盖整体处于中覆盖度。 １９８５～ｌ９８８年到１９９５～１９９８年高覆盖和中高覆盖草 地分别净减１ ４５２．５０ ｋｍ。和５９９．５６ ｋｍ ．而中覆盖、低 覆盖及极低覆盖草地分别增加了５６．６３，９４８．９５和 盖经历了复杂的变化（表３），草地植被覆盖在６年中波 动较大，呈现出几个特点：在前３个覆盖级别中，都明 显的向下级别转化，而在后两个级别中，都明显的向上 一个级别转化，说明６年间草地覆盖降低明显加剧。 １ ０４６．４９ ｋｍ 。１９９５～１９９８年到２００５～２００８年只有 这与２Ｏ世纪８Ｏ年代以来牧区人口的大幅度增加有直 中覆盖草地增加了１ ５７２．８ｌ ｋｍ。，其他高覆盖、中高覆 接关系，在脆弱的青藏高原区，人口的快速增加人口压 盖、低覆盖、极低覆盖分别净减了８５５．６７，６９．８６和 力过大，是造成环境及其草地退化的主要因素，其次， ２２２．７５、４２４．５２ ｋｍ。。２００５～２００８年，低覆盖和极低 过度放牧等行为使草地更加破坏严重。根据气象资 覆盖草地分别比上一期都减少，说明在６年问草地覆 料，自８Ｏ年代来，玛多县４季温度均在上升，尤其以暖 盖有增加的趋势。玛多草地植被覆盖在２０年问，经历 冬现象最为明显【 一。气候变化不合理的草地利用，引 了先减少后缓和的变化趋势。 起草地的进一步退化，水土流失加剧。 表２玛多不同草地植被覆盖状态面积 Ｔａｂｌｅ ２ Ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｄｅｇｒｅｅ ｏｆ ｇｒａｓｓｌａｎｄ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｃｏｖｅｒａｇｅ ｉｎ Ｍａｄｕｏ 表３ １９８５～１９８８年到１９９５～１９９８年草地植被覆盖转移矩阵 Ｔａｂｌｅ ３ Ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ ｍａｔｒｉｘ ｏｆ ｇｒａｓｓｌａｎｄ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｃｏｖｅｒａｇｅ ｆｒｏｍ １９８５～１９８８ ｔｏ １９９５～１９９８ ｋｍ ２．２．２ １９９５～１９９８年到２００５～２００８年间草地覆盖变 大，但后２个级别草地覆盖向高一级别转化面积也在 化根据１９９５～１９９８年和２００５～２００８年平均值，计 快速变大。最明显的是低覆盖和极低覆盖草地，分别 算得到２个阶段的草地覆盖转移矩阵（表４）。 有１ ３０５．２１ ｋｍ。和７２４．４２ ｋｍ 转化为中覆盖和低覆盖 １９９５～１９９８年到２００５～２００８年７年，但玛多县草 草地，而且极低覆盖中有２５８．７０ ｋｍ。直接转化为中覆 地植被覆盖却有了明显改观。主要表现为前３级别草 盖。中覆盖草地中向上和向下一级转移面积分别是 地覆盖向等级较低的草地覆盖类型转变的面积缓慢变 ８５１．８７ ｋｍ。和９５４．９４ ｋｍ ，向下一级稍大，但基本持 ２６ ＧＲＡＳＳＬＡＮＤ ＡＮＤ ＴＵＲＦ（２Ｏ１１） Ｖｏ１．３１ ＮＯ．１ 平。中高覆盖度草地，有１ ５９１．６７ ｋｍ 转化为中覆盖 草地，表现为草地覆盖降低的趋势。表明１９９５～１９９８ 年到２００５～２００８年草地覆盖降低趋势有所缓解。这 与２０００年以来国家在生态脆弱的三江源区，通过实施 “青海三江源自然保护区生态保护和建设总体规划”项 目，在破坏严重的低覆盖和极低覆盖草地上，逐步实施 ８ ＊ 退牧还草、生态移民、“黑土滩”草地治理、鼠害综合治 理等１０大工程建设，是这２个草地植被覆盖类型明显 的向上一级开始转化的动力之一，说明这些工程实施 效果明显。虽然，工程项目在一定程度上缓解了三江 源区草地植被覆盖下降的速度和趋势，但总体仍未改 变，形势仍不容乐观。 ∞∞∞ Ｏ Ｏ 蹭Ｏ∞Ｏ∞Ｏ ２ Ｏ Ｏ Ｏ 表４ １９９５～１９９８年到２００５￣２００８年草地植被覆盖转移矩阵 Ｔａｂｌｅ ４ Ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ ｍａｔｒｉｘ ｏｆ ｇｒａｓｓｌａｎｄ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｃｏｖｅｒａｇｅ ｆｒｏｍ １９９５～１９９８ ｔｏ ２００５～２００８ ｌ Ｏ ８ ５ Ｏ ＊ ＊ ∞９ ∞∞ ９ ｋｍ ２００５￣２００８钲 高覆盖草地 高覆盖草地 中高覆盖草地 中覆盖草地 中高覆盖草地 ３ ５ ｌ ｌ Ｏ ２ ３ Ｏ ¨ ８ 中覆盖草地 ８ Ｏ ５ １ Ｏ ４ ８ Ｏ Ｏ ８ 盯 ６皇＿２ ８ ∞ ５ 低覆盖草地 Ｏ 极低覆盖草地 Ｏ ∞ ２ ７ ２ ５ ｌ ３ ３ ０叭Ｏ Ｏ ８ Ｏ Ｏ ０ １ ３ ２ 低覆盖草地 ５ ３ Ｏ ９ ８ ８ ６ ７ ２ Ｏ ６ ２ ２ ６ １ ７ ４３２ １ ３ Ｏ ９ ６ 极低覆盖草地 ４ ７ ９ ５ １ ３ ７ ２ ９Ｏ年代总计 ２ ３２３．４８ ４ Ｏ ６ ７３５．３１ ５ Ｏ ４ ０ ３ ６ ６５９．８４ ０ ４ Ｏ ５ ４８２．３５ ２ １６６．９３ ２ ３３６７．４３ １ ∞ 注： 为２０００年到２００８年初始状态下转移概率矩阵 ３ ＊ １ 叭 Ｏ ＊ ６ 踮 ８ ９ ＊ ７ 勰 ４ ＊ ５ ＊ ２．３玛多县草地植被覆盖动态演变预测 草地面积基本一致。可以预测，随着三江源区草地治 根据马尔科夫模型，预测玛多县２０１５～２０１８年草 理投入力度的不断加大，该地区草地植被覆盖将可望 Ｏ Ｏ ５ Ｏ １ Ｏ ３ Ｏ ２ ６ ∞ ∞６ ０ Ｌ ０ ｃ；＆ ８ ８ 地植被覆盖状况。由于ｌ９８５～１９８８年到２００５～２００８ 增加，草地植被覆盖降低的趋势基本可以得到控制，草 年，研究区草地覆盖变化经历恶化和缓解２个阶段，如 Ｏ ＊ １ ＊ 原退化在一定程度上也能够得到缓解。 Ｏ ５ ＊ １ ＊ ＊ 果第２个阶段中草地治理措施和治理轻度等因素在今 ３ 结论 ５ ５ 后能得以相对稳定的保持，那么用该阶段初始转移矩 ３ ６ １ ● ８ ● １ ● ６ ● 阵（表４），可以预测研究区未来的草地覆盖状况。预测 叭 ∞ 家标准（ＧＢ１９３７７—２００３）及遥感数据特征，选择草地 获得研究区２０１５～２０１８年玛多县草地覆盖类型格局 植被覆盖作为评价指标，建立玛多县草地植被覆盖遥 （表５）。 感监测体系，并利用植被指数及象元二分法，对快速进 表５ 玛多县草地覆盖类型的未来演变趋势预测 ● （１）从玛多县草地植被覆盖实际情况出发，根据国 ５ ５ ６ ２ ７ ８ １ ｌ ０ ２ ４ ３ Ｔａｂｌｅ ５ Ｐｒｅｄｉｃｔ ｏｆ ｇｒａｓｓｌａｎｄ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｃｏｖｅｒａｇｅ ｉｎ ｆｕｔｕｒｅ ｉｎ Ｍａｄｕｏ ｋｍ２ 行该区域草地覆盖变化遥感监测和评价有效可行。 （２）１９８５～１９８８年到ｌ９９５～１９９８年，高覆盖草地 分别向中高覆盖、中覆盖、低覆盖和极低覆盖草地分别 转移了５５１．１４、６４８．４２、５０９．４７、４４９．２６ ｋｍ ，由于高覆 盖草地利用频繁，所以导致向下４个级别草地分别转 草地覆盖类型 １９９５～１９９８年２００５￣２００８年２０１５～２０１８年 移，这也是草地覆盖恶化的一个信号。中高和中覆盖 草地向其下一级别转移面积明显大于向上一级别转移 由预测结果可以看出玛多县草地覆盖状况到２０１５ 的面积，进一步印证了草地覆盖降低的趋势。 （３）１９９５～１９９８年到２００５～２００８年，高覆盖和中 ＂￣－２０１８年，虽然，高覆盖和中高覆盖草地面积没有增 加，但是中覆盖草地面积大幅度增加，同时极低覆盖草 地面积为１ ５７９．５５ ｋｍ ，这与１９８５～１９８８年极低覆盖 高覆盖草地仍然向下级别的草地转移，高覆盖草地 １ ３ｌ１．２３ ｋｍ。转化为中高覆盖草地，２８６．５３ ｋｍ。转化 第３１卷第１期 草原与草坪２０１１年 ２７ 为中覆盖草地，而中高覆盖草地有ｌ ５９１．６７ ｋｍ。转化 为中覆盖草地，由于２０００年直到现在三江源区实施的 调查分析［Ｊ］．应用与环境生物学报，１９９９，５（２）：１３１— １３５． 工程，大部分都是以围栏保护为主，所以高覆盖草地和 中高覆盖草地依旧是利用率最高的草地，所以降低也 是必然的趋势，虽降低速度较上一期缓慢，但依然令人 担忧。中覆盖草地明显出现了向上下２个方向转移的 ［６］邹亚荣，张增祥，赵晓丽．Ｇ１Ｓ支持下我国干旱区草地资 源动态分析［Ｊ］．环境科学研究．２００３，１６（１）：１９—２６． ［７］李建龙，黄敬峰，王秀珍．草地遥感［Ｍ］．北京：气象出版 社，１ ９９７：９１—１０２． ［８］ Ａｌｅｘａｎｄｅｒ ＭｃＲ Ｈｏｌｍａ，Ｓｈａｎｅ Ｗ Ｃｒｉｄｌａｎｄｂ，Ｍｉｃｈａｅｌ Ｌ Ｒｏｄｅｒｉｃｋ．Ｔｈｅ ｕｓｅ ｏｆ ｔｉｍｅ—ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｎ（）ＡＡ ＮＤＶＩ ｄａｔａ 趋势，且转移面积相差不多，分别向中高覆盖和低覆盖 转移了８５１．８７ ｋｍ。和９５４．９４ ｋｍ ，充分说明草地覆盖 ａｎｄ ｒａｉｎｆａｌｌ ｔＯ ａｓｓｅｓｓ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｄｅｇｒａｄａｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ ａｒｉｄ 变化在中覆盖草地级别中稳定了，这个稳定是明显的， 只有这个稳定才能带来向上一级稳步转移的机会。低 覆盖和极低覆盖草地中向上一级转移的趋势更加强 烈，低覆盖草地中有１ ３０５．２ｌ ｋｍ。转移到上一级别，在 极低覆盖草地中分别有７２４．４２ ｋｍ。和３３５．６９ ｋｍ。转 移到低覆盖和中覆盖草地，草地覆盖下降趋势缓和。 （４）玛多县草地覆盖状况到２０１５～２０１ ８年，高覆 盖和中高覆盖草地面积增加幅度很小，但是中覆盖草 地面积会大幅度增加，同时极低覆盖草地面积将大幅 度减少。表明国家在三江源地区实施的“青海三江源 自然保护区生态保护和建设总体规划”项目起到了明 显的效果。此项目都是在保护和治理低覆盖和极低覆 盖草地，这也是这两类草地覆盖类型明显的向上一级 开始转化的动力，说明这些工程实施效果明显。 （５）利用ＧＩＭＭＳ和ＭＯＤ１３Ｑ１数据集，对玛多县 草地植被覆盖时空变化特征分析的研究表明：ＧＩＭＭＳ 和ＭＯＤ１３Ｑ１数据集，可用于一定尺度草地植被覆盖 变化的研究，且效果良好，也是对此数据集在草地资源 监测应用中的大胆探索与信息挖掘。 参考文献： ［】］中华人民共和国农业部畜牧兽医司，全国畜牧兽医总站． 中ｒ日草地资源［Ｍ］．北京：中国科学技术出版社，１ ９９６：５６ ５９． ［２２查勇，Ｊａｙ Ｇａｏ．国际草地资源遥感研究新进展［Ｊ］．地理 科学进展，２００３，２２（６）：６０７—６ｌ７． Ｅ３２ Ｒｏｌａｎｄ（；ｅｅｒｋｅｎａ，Ｍｏｈａｍｍａｄ Ｉｌａｉｗｉ．Ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ ｏｆ ｒａｎｇｅ— ｌａｎｄ ｄｅｇｒａｄａｔｉｏｎ ａｎｄ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆ ａ ｓｔｒａｔｅｇｙ ｆｏｒ ｒｅｈａｂｉｌｉ— ｔａｔｉｏｎ［Ｊ］．Ｒｅｍｏｔｅ Ｓｅｎｓｉｎｇ ｏｆ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，２００４，９０：４９０ ５０４． ［４］仝川，杨景荣．锡林河流域草原植被退化空间格局分析 ＥＪ］．自然资源学报，２００２，１７（５）：２０ｌ～２０６． Ｅ５３涂军，熊燕，石德军．青海高寒草甸草地退化的遥感技术 ｓｈｒｕｂｌａｎｄ ｏｆ Ｗｅｓｔｅｒｎ Ａｕｓｔｒａｌｉａ［Ｊ］．Ｒｅｍｏｔｅ Ｓｅｎｓｉｎｇ ｏｆ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，２００３，８５：１４５—１５８． ［９］张静，李希来，徐占香．三江源地区不同退化草地土壤物 理性状分析［Ｊ］．草原与草坪，２００８，１２８（３）：３４—３７． ［１Ｏ］摆万奇，张镱锂，谢高地，等．黄河源区玛多县草地退化 成因分析［Ｊ］．应用生态学报．２００７，１３（７）：８２３—８２６． ［１１］Ｅａｓｔｗｏｏｄ Ｊ Ａ，Ｙａｔｅｓ Ｍ Ｇ，Ｔｈｏｍｓｏｎ Ａ（ ｅｌ ａ１．Ｔｈｅ ｒｅｌｉａ— ｂｉｌｉｔｙ ｏｆ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｉｎｄｅｘ ｆｏｒ ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ ｓａｌｔｍａｒｓｈ ｖｅｇｅ— ｔａｔｉｏｎ ｃｏｖｅｒ．［Ｊ］Ｉｎｔ Ｊ Ｒｅｍｏｔｅ Ｓｅｎｓｉｎｇ，１９９７，１８（１８）： ３９Ｏ１—３９Ｏ７． １２］Ｐｕｒｅｖｄｏｒｊ Ｔａｔｅｉｓｈｉ Ｔ，Ｒ Ｉｓｈｉｙａｍａ Ｔ，ｅｔ ａ１．Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓ ｂｅｔｗｅｅｎ ｐｅｒｃｅｎｔ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｃｏｖｅｒ ａｎｄ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｉｎｄｉｃｅｓ ［Ｊ］．Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｒｅｍｏｔｅ Ｓｅｎｓｉｎｇ，１９９８，１９ （１８）：３５１９—３５３５． ［１３］Ｉ ａｐｒｉｅｕｒ Ｃ，Ｋｅｒｒ Ｙ Ｈ，Ｍａｓｔｏｒｃｈｉｏ Ａ，ｅｔ ａ１．Ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｃｏｖｅｒ ａｃｒｏｓｓ ｓｅｍｉ—ａｒｉｄ ｒｅｇｉｏｎｓ：ｃｏｍｐａｒｓｉｏｎ ｏｆ ｒｅｍｏｔｅ ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｓ ｆｒｏｍ ｖａｒｉｏｕｓ ｓｃａｌｅｓ［Ｊ］．Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｒｅｍｏｔｅ Ｓｅｎｓｉｎｇ，２０００，２１（２）：２８１—３００． ［１４］Ｔｏｂｙ Ｎ Ｃａｒｌｓｏｎ，Ｄａｖｉｄ Ａ Ｒｉｐｌｅｙ．Ｏｎ ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎ ｂｅｔｗｅｅｎ ＮＤＶＩ，ｆｒａｃｔｉｏｎａｌ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｃｏｖｅｒ，ａｎｄ ｌｅａｆ ａｒｅａ ｉｎｄｅｘ ［Ｊ］．Ｒｅｍｏｔｅ Ｓｅｎｓｅ Ｅｎｖｉｒｏｎ，１９９７，６２：２４１—２５２． ［１ ５］Ｗｉｔｔｉｃｈ Ｋ Ｐ，Ｈａｎｓｉｎｇ Ｏ．Ａｒｅａ—ａｖｅｒａｇｅｄ ｖｅｇｅｔａｔｉｖｅ ｃｏｖｅｒ ｆｒａｃｔｉｏｎ ｅｓｔｉｍａｔｅｄ ｆｒｏｍ ｓａｔｅｌｌｉｔｅ ｄａｔａ［Ｊ］．Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｂｉｏｍｅｔｅｒｅｏｌｏｇｙ，１９９５，３８：２０９—２１ ５． ［１６］ 陈云浩，李晓兵，史培军．北京海淀区植被覆盖的遥感动 态研究［ｊ］．植物生态学报，２００１，２５（５）：５８８—５９３． ［１７］刘晓东。刘荣堂，刘爱军，等．三江源区草地覆盖遥感信 息提取方法及动态研究［Ｊ］．草地学报，２０１０，１８（２）：１３ １９． ［１８］姜圣阶，曲格平，张顺江，等．决策学基础［Ｍ］．北京：中 国社会科学出版社，１ ９８６：１１３—１２８． ［１９］周华坤，周立．刘伟，等．青海省玛多县草地退化原因及 畜牧业可持续发展［Ｊ］．四川草原，２００４，９９（２）：５—９． （下转３２页） ３２ ＧＲＡＳＳＩ ＡＮＤ ＡＮＤ ＴＵＲＦ（２０ １ １） Ｖｏ１．３ｌ Ｎｏ．１ ＳＨＡＮＧ Ｘｉａｏ—ｊ ｕａｎ，ＷＡＮＧ Ｊｉｎｇ，ＤＵＯ Ｉ ｉ—ａｎ （Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｌｉｆｅ Ｓｃ’ｉｅｎｃｅｓ，Ｔｉａｎｊｉｎ Ｎｏｒｍａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｔｉａｎｊｉｎ ３００３８７，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａ ｐｏｔ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔ ｗａｓ ｐｅｒｆｏｒｍｅｄ ｔｏ ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅ ｅｃｏ—ｐｈｙｓｉｏｌｏｇｉｃａｌ ｒｅｓｐｏｎｓｅｓ ｏｆ Ｆｅｓｔｕｃａ ａｒｕｎｄｉｎａ— ｔｅａ ａｃｃｌｉｍａｔｅｄ ｉｎ ｈｙｐｅｒｔｏｎｉｃ ｍｕｎｉｃｉｐａｌ ｓｏｌｉｄ ｗａｓｔｅ（ＭＳＷ）ｃｏｍｐｏｓｔ ｍｅｄｉｕｍ ｔｏ ｓａｌｔ ｓｔｒｅｓｓ，ａｎｄ ｔｈｅ ｕｎａｃｃｌｉｍａｔｅｄ Ｆ．ａｒｕｎｄｉｎａｃｅａ ｗａｓ ｕｓｅｄ ａｓ ｃｏｎｔｒｏ１．Ａｂｏｖｅｇｒｏｕｎｄ ｂｉｏｍａｓｓ，ｓｅｅｄｌｉｎｇ ｈｅｉｇｈｔ，ｒｏｏｔ ｄｒｙ ｗｅｉｇｈｔ，ｒｏｏｔ ｌｅｎｇｔｈ，ｅｈｌｏｒｏ— ｐｈｙｌｌ ｃｏｎｔｅｎｔ，ｐｒｏｔｅｃｔｉｖｅ ｅｎｚｙｍｅ ａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ ｗｅｒｅ ｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄ．Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｇｒｏｗｔｈ ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ ｏｆ ａｃｃｌｉ— ｍａｔｅｄ Ｆ．ａｒｕｎｄｉｎａｃｅａ ｗｅｒｅ ｈｉｇｈｅｒ ｔｈａｎ ｔｈｏｓｅ ｏｆ ｃｏｎｔｒｏｌ，ａｍｏｎｇ ｗｈｉｃｈ，ａｂｏｖｅｇｒｏｕｎｄ ｂｉｏｍａｓｓ，ｓｅｅｄｌｉｎｇ ｈｅｉｇｈｔ ａｎｄ ｒｏｏｔ ｌｅｎｇｔｈ ｗｅｒｅ ｉｎｃｒｅａｓｅｄ ｂｙ １０．０４ ，９．４２ ａｎｄ ３６．８４ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ ａｓ ｃｏｍｐａｒｅｄ ｗｉｔｈ ｃｏｎｔｒｏｌ，ｂｕｔ ｒｏｏｔ ｄｒｙ ｗｅｉｇｈｔ ｗａｓ ｏｎｌｙ ｉｎｃｒｅａｓｅｄ ｂｙ ０．９％．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｃｈｌｏｒｏｐｈｙｌｌ ｃｏｎｔｅｎｔｓ ｈａｄ ｎｏ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ ｂｅｔｗｅｅｎ ａｃｃｌｉｍａｔｅｄ Ｆ． ａｒｕｎｄｉｎａｃｅａ ａｎｄ ｃｏｎｔｒｏ１．Ｉｎ ａｄｄｉｔｉｏｎ，ＳＯＤ ａｎｄ ＣＡＴ ａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ ｏｆ ａｃｃｌｉｍａｔｅｄ Ｆ．ａｒｕｎｄｉｎａｃｅａ ｗｅｒｅ ａｌｓｏ ｈｉｇｈｅｒ ｔｈａｎ ｔｈｏｓｅ ｏｆ ｃｏｎｔｒｏｌ，ＳＯＤ ｉｎｃｒｅａｓｅｄ ｂｙ ｌ６．３４ ａｎｄ ＣＡＴ ｉｎｃｒｅａｓｅｄ ｂｙ ４６．９６ ａｓ ｃｏｍｐａｒｅｄ ｗｉｔｈ ｃｏｎｔｒｏｌ，ｔｈｅ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ ｗａｓ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ，ｂｕｔ ＰＯＤ ｈａｄ ｎｏ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ．Ｉｎ ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎ，ｔｈｅ ａｃｃｌｉｍａｔｅｄ Ｆ．ａｒｕｎｄｉｎａｃｅａ ｈａｄ ｔｈｅ ｍｅｃｈａｎｉｓｍ ｔｏ ｔｏｌｅｒａｎｔ ｓａｌｔ ｓｔｒｅｓｓ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ＭＳＷ ｃｏｍｐｏｓｔ ｍｅｄｉｕｍ；ａｃｃｌｉｍａｔｉｏｎ；Ｆｅｓｔｕｃａ ａｒｕｎｄｉｎａｃｅａ；ｓａｌｔ ｓｔｒｅｓｓ；ｅｃｏ—ｐｈｙｓｉｏｌｏｇｉｃａｌ ｒｅｓｐｏｎｓｅ 一＋“＋”＋“＋一＋”＋“＋一＋”＋”＋”＋”＋．．＋“＋“＋”＋“＋“＋一十”十一＋一＋”＋“＋一＋”十一＋“＋”＋・＋一＋”＋一—。＋一 —卜”—＋ ”—。＋一 ‘。＋－”— ”十 ‘’卜“ （上接２７页） Ｄｙｎａｍｉｃ ｏｆ ｇｒａｓｓｌａｎｄ ｃｏｖｅｒａｇｅ ｉｎ ｍａｄｕｏ ｏｆ Ｔｈｒｅｅ Ｒｉｖｅｒ Ｓｏｕｒｃｅ Ａｒｅａ ＬＩＵ Ｘｉａｏ～ｄｏｎｇ ，ＬＩＵ Ｒｏｎｇ—ｔａｎｇ ，ＬＩＵ Ａｉ—ｊｕｎ ，ＹＵＮ Ｘｕ—ｊｉａｎｇ ， （１．Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｇｒａｓｓｌａｎｄ Ｓｃｉｅｎｃｅ，Ｇａｎｓｕ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｋｅｙ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｏｆ Ｇｒａｓｓｌａｎｄ Ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ， Ｍｉｎｉｓｔｒｙ ｏｆ Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ，ＳｉｍｒＵ．Ｓ．Ｃｅｎｔｅｒｓ ｆｏｒ Ｇｒａｚｉｎｇ ｌａｎｄ Ｅｃ’ｏｓｙｓｔｅｍ Ｓ“ ｆ“ Ⅱ６ ￡ ｆ－ｙ， Ｌａｎｚｈｏｕ，Ｇａｎｓｕ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ ７３００７０．Ｃｈｉｎａ；２．Ｎａｔｉｏｎａｌ Ａｎｉｍａｌ Ｈｕｓｂａｎｄｒｙ Ｓｅｒｖｉｃｅ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １００１２５，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｇｒａｓｓｌａｎｄ ｃｏｖｅｒａｇｅ ｉｍａｇｅ ｏｆ ｔｈｒｅｅ ｐｅｒｉｏｄ，ｌ９８５～１９８８，１９９５～１９９８，２００５～２００８，ｗａｓ ｉｎｖｅｒｓｅｄ ｂａｓｅｄ ｏｎ ＧＩＳ ｓｏｆｔｗａｒｅ ａｎｄ ｐｉｘｅｌ ｄｉｃｈｏｔｏｍｙ ｍｏｄｅｌ，ａｎｄ ｔｈｅ ｄｙｎａｍｉｃ ｃｈａｎｇｅｓ ｏｆ ｇｒａｓｓｌａｎｄ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｃｏｖｅｒａｇｅ ｉｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｐｅｒｉｏｄ ｗｅｒｅ ａｎａｌｙｚｅｄ ａｓ ｗｅｌｌ ｉｎ Ｍａｄｕｏ ｃｏｕｎｔｙ．Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｈｉｇｈ ａｎｄ ｍｅｄｉｕｍ—ｈｉｇｈ ｃｏｖｅｒａｇｅ ｇｒａｓｓｌａｎｄ ｒｅｄｕｃｅｄ １ ４５２．５０ ｋｍ ，５９９．５６ ｋｍ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ ｗｈｉｌｅ ｍｅｄｉｕｍ，ｌｏｗ ａｎｄ ｅｘｔｒｅｍｅ ｌｏｗ ｃｏｖｅｒａｇｅ ｇｒａｓｓ— ｌａｎｄ ｉｎｃｒｅａｓｅｄ ５６．６３ ｋｍ 。９４８．９５ ｋｍ ａｎｄ １ ０４６．４９ ｋｍ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ ｆｒｏｍ １９８５～１９８８ ｔｏ １９９５～１９９８．Ｉｔ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｇｒａｓｓｌａｎｄ ｄｅｇｒａｄｅ ｇｒａｄｕａｌｌｙ ｉｎ ｐａｓｔ ６ ｙｅａｒｓ．Ｈ ｉｇｈ ａｎｄ ｍｅｄｉ ｕｍ—ｈｉｇｈ ｃｏｖｅｒａｇｅ ｇｒａｓｓｌａｎｄ ｓｔｉｌｌ ｄｅｇｒａｄ— ｅｄ Ｆｒｏｍ １９９５～ｌ９９８ ｔｏ ２００５～２００８，ｔｈｅ ａｒｅａ ｒｅｄｕｃｅ ８５５．６７ ｋｍ ，６９．８６ ｋｍ ，ｌｏｗ ａｎｄ ｅｘｔｒｅｍｅ ｌｏｗ ｃｏｖｅｒａｇｅ ｇｒａｓｓｌａｎｄ ｒｅｄｕｃｅ ２２２．７５ ｋｍ。，４２４．５２ ｋｍ。ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ，ｂｕｔ ｃｏｍｐａｒｅ ｔｏ ｔｈｅ ｐｅｒｉｏｄ ｏｆ １９８５～１９８８ ｔｏ １９９５～１９９８， ｔｈｅ ｒａｎｇｅ ｗａｓ ｎｏｔ ｏｂｖｉｏｕｓ．Ｔｈｅ ｔｗｏ ｋｉｎｄｓ ｏｆ ｃｏｖｅｒａｇｅ ｇｒａｓｓｌａｎｄ ｓｈｏｗｅｄ ｒｅｖｅｒｓｅ ｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｆｉｒｓｔｌｙ．Ｉｔ ｈａｓ ｂｅｅｎ ｐｒｏｖｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｐｒｏｊｅｃｔｓ，Ｔｈｅ Ｐｌａｎｎｉｎｇ ｆｏｒ Ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ Ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ ａｎｄ Ｃｏｎ— ｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ Ｎａｔｕｒｅ Ｒｅｓｅｒｖｅ ｏｆ Ｔｈｒｅｅ Ｒｉｖｅｒ Ｓｏｕｒｃｅ Ａｒｅａ ｉｎ Ｑｉｎｇｂａｉ ｓｉｎｃｅ ２０００，ｗｅｒｅ ａｂｓｏｌｕｔｅｌｙ ｏｂｖｉｏｕｓ．Ａ ｐｒｅｄｉｃｔ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ａｒｅａ ｏｆ ｅｘｔｒｅｍｅ ｌｏｗ ｃｏｖｅｒａｇｅ ｇｒａｓｓｌａｎｄ，ｉｎ ２０１５～２０１８，ｗａｓ ａｂｏｕｔ １ ５７９．５５ ｋｍ ，ｉｔ ｗｏｕｌｄ ｂａｃｋ ｔｏ ｔｈｅ ｌｅｖｅｌ ｏｆ ８０ｓ ｂｙ ｕｓｉｎｇ Ｍａｒｋｏｖ ｍｏｄｅ１．Ｔｈｅ ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓ ｄｅｇｒａｄｉｎｇ ｏｆ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｃｏｖｅｒａｇｅ ｗｉｌｌ ｕｎ— ｄｅｒｅｏｎｔｒｏＩ ｇｒａｄｕａｌｌｙ． Ｋｅｙｗｏｒｄ：Ｔｈｒｅｅ Ｒｉｖｅｒ Ｓｏｕｒｃｅ Ａｒｅａ；ｒｅｍｏｔｅ ｓｅｎｓｉｎｇ；ｇｒａｓｓｌａｎｄ ｃｏｖｅｒａｇｅ；ｄｙｎａｍｉｃ ｃｈａｎｇｅ
