…埘 … 一 ～ ～ 一 … ～ ～ 一 ～～ — ～ ～ ～—一～一～ ～ ～～ ？～㈣～ ～ 应用研究 一 》 同款式的图像类别的训练样本和识别样本时，分别选ｌＯ＋其８２％的 识别率，选择五类不同车牌图像类别的训练样本，训练样本是选取 １０个，识别样本也选取ｌＯ＋样本，其识别率就会达￣Ｕ８ｏ％左右。所以 就可以对车牌图像的代数特征进行有效分类的方法是最小二乘支 持向量机。 幽 嘲阐 图５ 车牌字符分割结果 矩阵是Ｕ、Ｖ∈Ｒ ，即得出Ｕ ＡＶ＝（Ｅ ０）＝ｄｒａｇ（５ Ｉ，５ ２，…，６１１）， ５ １≥５ ２１＞…≥５ｎ。这其中５ Ｉ≥５ ２≥…≥５ｎ是Ａ的ｎ个奇异值。 般用车牌图像的奇异值作为识别特征，提取的算法是奇异值 分解（Ｓ、 ），这是对图像本质代数特征的真实表达。图像上扰动较小 的时候，特征变化值的变化很小，稳定是一定的，对于其全面的代表 性特征做出了全面的保留，对于车牌字符的识别分类是十分有利 一３结语 本文主要是站在边缘提取、小波分析算法、直方图均衡算法和 中值滤波算法的基础上，预处理采集车牌图像库，对车牌字符的清 晰获提供有效条件。接下来主要采用奇异值分解算法对车牌字符图 像的奇异值代数特征进行有效提取，选取识别特征是主要选取比较 大的相对来讲比较集中的图像并且以这些图像的能量特征值为准， 分类器主要是用的是最小二乘支持向量机，这样做可以有效的对奇 异值特征进行有效的分类。 对于车牌图像的描述主要是通过奇异值分解算法中对奇异值 的提取来获得的，对车牌图像局部变化的较好鲁棒性的影响主要来 自于光照变化，车牌图像当中单类样本的数量相比于类别较多的样 本的数量相对而言比较多，这类分类问题的可行性主要通过ＬＳ－ ＳＶＭ进行计算。所以这项技术即基于最小二乘支持向量机的车牌识 别研究具有着实用应用价值和理论研究价值。 由于车牌识别相对复杂的应用环节，多项不确定因素的影响。 不仅是在项目中还是在课题研究中，需要做的工作很多，本文的研 究只是这项技术上的一些简单的理论知识，还需要对技术进行进一 步的提升。 参考文献 的。 ２最ｄｒ－＂乘支持向量（ＬＳ—ＳＶＭｌ的车牌字符特征分类 标准ＳＶＭ的一种演化变换￣ＰＬＳ－ＳＶＭ，这些对于分类回归问 题能够得到很好的解决，对于ＬＳ－ＳＶＭ＠为分类应用模型和算法进 行重点分析。对于标准ＳＶＭ中的二次规划方法进行有效的替换的方 法是ＬＳ－ＳＶＭ，主要用等式约束问题（核空间）将二次优化问题不等 式约束条件（原始空间）ｊ茳行替换，主要是对可得到最小二乘支持向 量机的分类模型进行线性方程求解，其过程简单、快速度、低复杂度 等等条件都适合做分类问题的机器学习模型的求解。 以ＬＳ－ＳＶＭ的数学原理为分析基础，分别求是分类模型的实现 的关键，对于Ｌａｇｒａｎｇｅ的函数进行有效引入，就可以将主要问题转 向线性方程组的求解问题。实验利用了ＬＳ－ＳＶＭ Ｌａｂ即最小二乘支 持向量机工具箱在ＩＶｌａｔｌａｂ的开发环境下的多分类程序，输入训练和 分类实验是字符奇异值特征的实验。这个实验中训练样本和识别样 本选择的是同款车牌图像样本，识别率能够到达１０１￣／．，同款车牌图 像当中，训练样本只选ＩＯ＋车牌图像，识别样本又选择其他的ＩＯ＋， 训练样本和识别样本数量一致的前击黾Ｊｆ青况下，８６％的识别率；五类不 …・一［１］刘静。基于最小二乘支持向量机车牌字符特征识别［Ｊ］．计算机技 术与发展。２０１ ３（５）． ［２３李国平，路长厚．李健美．基于最小二乘支持向量机的压印字符识 别方法［Ｊ］．上海大学学报，２０１０（２０）． 上接第１ｌ８页 通过在相邻的耦合腔之间使用短路枝节来实现。然而，此方案会带 来整个滤波器体积的额外增加唉，不利于小型化的设计要求。为此， 本文采用了在滤波器的两个输入输出端设置枝节的方法来产生陷 波，此种方法实现了产生陷波而又不增加体积的优越性。 在此结构中，还可以通过对两端枝节内的金属柱子高度进行调 整来实现陷波在通带内的自由移动。具体的结构见图１所示，图２为 该结构的尺寸图，表１滤波器的结构尺寸。 曲线的吻合较好，从而证明了此类滤波器的设计方案可行，是一种 性能优良的超宽带波导腔体滤波器。 参考文献 ［１］Ｓ．Ｂ．Ｃｏｈｎ．Ｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ ｏｆ ｒｉｄｇｅ ｗａｖｅｇｕｉｄｅ［Ｊ］．Ｐｒｏｃ．ＩＲＥ。１ ９４７，３５ （８）：７８３—７８８． ［２］Ｓ．Ｈｏｐｆｅｒ．Ｔｈｅ ｄｅｓｉｇｎ ｏｆ ｒｉｄｇｅｄ ｗａｖｅｇｕｉｄｅｓ［Ｊ］．ＩＲＥ Ｔｒａｎｓ．Ｍｉ— ｃｒｏｗａｖｅ Ｔｈｅｏｒｙ Ｔｅｃｈ。ｌ ９５５，５（５）：２０—２９． ［３］Ｃ．Ｒａｕｓｃｈｅｒ。ａｎｄ Ｓ．Ｗ．Ｋｉｒｃｈｏｅｆｅｒ。“Ｍｉｎｉａｔｕｒｅ ｒｉｄｇｅ－ｗａｖｅｇｕｉｄｅ ｆｉｌｔｅｒ ｍｏｄｕｌｅ ｅｍｐｌｏｙｉｎｇ ｍｏｌｄａｂｌｅ ｄ１ｅｌｅｃｔｒｉｃ ｍａｔｅｒｉａ］．” Ｍｉ－ ３宽带脊波导滤波器的样品及测试结果 本滤波器的仿真设计借助于ＣｓＴ软件来完成。实际加工的滤波 器实物如图３所示。整个滤波器结构采用金属铝，为了减少损耗，在 表面采用镀银处理。同时为了补偿机械加工带来的误差，采用了加 调谐螺丝的方法来加以解决。 滤波器的仿真优化以及测试曲线如图４所示。该ＵＷＢ滤波器是 在常温下用安捷伦Ｎ５４４４Ａ进行测试。从图４中可以分别看出通带的 低端、中间以及高端的插入损耗，分别为０．４７ｄＢ、１．４６ｄＢ、０．４５ｄＢ。两 个陷波的中心频率正好分别为５．２ＧＨｚ￣ＩＩ５．８ＧＨｚ，其最大衰减量均 超过一１５ｄＢ，以一１ 算得到的陷波相对带宽约为２． 和２．１％。在 通带外１１．３ＧＨｚ－．１５．ＧＨｚ范围内的抑制均小于－３０ｄＢ。在频率低端 部分，当频率小于２ＧＨｚ时的通带外抑制也小于一３２ｄＢ。通过图４— １４ｂ的可以看到群时延曲线在整个３．１ＧＨｚ一１０．６ＧＨｚ范围内，除去 两个陷波，整个群时廷小于０．６ｎｓ，群时延的波动小于０．２５ｎｓ。（此段 为新写） ｃｒｏｗａｖｅ Ｔｈｅｏｒｙ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ。ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ，Ｖｏ１．５４，Ｉｓ— ｓｕｅ ３，ｐｐ．１１９０—１１９６．Ｍａｒ．２００６． ［４］Ｈ．Ｍ．Ｆａｈｍｉ，Ｊ．Ａ．Ｒｕｉｚ－Ｃｒｕｚ。Ｒ．Ｒ．Ｍａｎｓｏｕｒ。ｅｔ ａ１．Ｃｏｍｐａｃｔ ｒｉｄｇｅ ｗａｖｅｇｕｉｄｅ ｆｉｌｔｅｒｓ ｗｉｔｈ ａｒｂｉｔｒａｒｉｌｙ ｐｌａｃｅｄ ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ ｚｅｒｏｓ ｕｓｉｎｇ ｎｏｎｒｅｓｏｎａｔｉｎｇ ｎｏｄｅＳ［Ｊ］．ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓ．Ｍｉｃｒｏｗａｖｅ Ｔｈｅｏｒｙ Ｔｅｃｈ．。２００９。５７（１２）：３３５４－３３６１． ［５］Ｘ．Ｌｕｏ，Ｊ．Ｇ．Ｍａ。Ｋ．Ｍａ，ｅｔ ａ１．Ｃｏｍｐａｃｔ ＵＷＢ ｂａｎｄｐａｓｓ ｆｉｌｔｅｒ Ｌｅｔｔ．．２０ｌ ０。２０（３）：１ ４５－１ ４７． ｗｉｔｈ ｕｌｔｒａ ｎａｒｒｏｗ ｎｏｔｃｈｅｄ ｂａｎｄ［Ｊ］．ＩＥＥＥ Ｍｉｃｒｏｗ．Ｗｉｒｅｌｅｓｓ Ｃｏｍｐｏｎ． ［６］Ｃ．Ｈ．Ｋｉｍ，Ｋ．Ｃ．Ｕｌｔｒａ—Ｗｉｄｅｂａｎｄ（ＵＷＢ）ｒｉｎｇ ｒｅｓｏｎａｔｏｒ ｂａｎｄｐａｓｓ Ｌｅｔｔ．。２０１ １。２１（４）：２０６－２０９． ｗｉｔｈ ｕＩｔｒａ ｎａｒｒｏｗ ｎｏｔｃｈｅｄ ｂａｎｄ ａｎｄ ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅ ａｔｔｅｎｕａｔｉｏｎ ｆｉｌｔｅｒ ｗｉｔｈ ａ ｎｏｔｃｈｅｄ ｂａｎｄ［Ｊ］．ＩＥＥＥ Ｍｉｃｒｏｗ．Ｗｉｒｅｌｅｓｓ Ｃｏｍｐｏｎ． ［７］Ｘ．Ｌｕｏ。Ｈ．Ｑｉａｎ，Ｊ．Ｇ．Ｈａ，ｅｔ ａ１．Ａ ｃｏｍｐａｃｔ ＵＷＢ ｂａｎｄｐａｓｓ ｆｉｌｔｅｒ ４结语 ｓｌｏｐｅ［Ｊ］．ＩＥＥＥ ＭＴＴ—Ｓ Ｉｎｔ．Ｍｉｃｒｏｗ．Ｓｙｍｐ．２０１ ０．２２１—２２４． ［８］Ｘ．Ｌ，Ｊ．Ｇ．Ｍａ，Ｋ．Ｓ．Ｙｅｏ。ｅｔ ａ１．Ｃｏｍｐａｃｔ ｕ１ｔｒａ—ｗ１ｄｅｂａｎｄ（ＵＷＢ） 本文介绍了一种ＵＷＢ带通滤波器，该滤波器借助ＣＳＴ仿真软 ｂａｎｄｐａｓｓ ｆｉｌｔｅｒ ｗｉｔｈ ｕｌｔｒａ－ｎａｒｒｏｗ ｄｕａｌ－ａｎｄ ｑｕａｄ－ｎｏｔｃｈｅｄ ｂａｎｄｓ 件进行优化设计，并给出了实物，从测试与仿真结果的比较来看，Ｓ ［Ｊ］．ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓ．Ｍｉｃｒｏｗ．Ｔｈｅｏｒｙ Ｔｅｃｈ．，２０１ １，５９（６）：１ ５０９—１５１ ９． （ １２０ ） ≮ ．
