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管理会计实训资料——变动成本法 (1)

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实验报告

课程名称:_管理会计_______

班级: _10级财务管理(4)班___

姓名: 卢宏芊、林猛雄、杨绍原、虞帆

学号: 3100510185、3100510182、300510183、3100510258

指导教师:__周凌燕_____

管理会计实验报告

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实验项目 成本性态分析

【实验目的】:增强学生对成本性态分析基本原理和基本方法的巩固,熟练掌握对混合成本的分解。

【实验内容】:结合案例,利用混合成本分解的高低点模型,散布图模式和回归直线法模式对企业混合成本进行分解。

【实验原理】:根据成本性态区分变动成本、固定成本和混合成本,采用一定的方法对混合成本进行适当的分解,将其包含的固定部分和变动部分区别开来,以正确反映企业在一定期间内全部成本同业务量之间的依存关系。 【实验步骤】:(1)高低点法分解混合成本;(2)散布图法分解混合成本;(3)回归直线法分解混合成本。

【实验报告要求】:实验完成后,应根据实验情况写出实验报告,内容包括:(1)实验目的;(2)实验内容;(3)实验步骤;(4)实验结果;(5)问题讨论与实验心得。

【实验资料】:电费的混合成本分解

M公司某年度的电费及直接人工小时如下表:

月 份 直接人工小时 电费(元) 1 350 1085 2 420 1100 3 500 1500 4 440 1205 5 430 1205 6 380 1100 7 330 1090 8 410 1280 9 470 1400 10 380 1210

11 300 1080 12 400 1230

要求:试用高低点法、散布图法和回归直线法对混合成本进行分解,并说明高低点法和回归直线法的共同点。(假设业务与成本基本正相关)

管理会计实验报告

会计系学生实验报告

课程名称 实验项目 管理会计 成本性态分析 实验时间 2012.6.7 实验小组成员 卢宏芊、林猛雄、杨绍原、虞帆 专业/班级/小组/姓名 10级财务管理(4)班 指导教师 周凌燕 实验目的:对成本性态分析基本原理和基本方法的巩固,熟练掌握对混合成本的分解。 实验内容:利用高低点模型、散布图模型、回归直线模型对案例中的混合成本进行分解。 实验过程(含实验步骤:1、用高低点法分解混合成本核算、用散点图法分析混合成本3、用回归直线法分解混合成本。 实验目的、实实验心得:通过这次试验,我掌握了混合成本由变动成本、固验内容、具体定成本和混合成本构成。采用一定的方法对混合成本进行分解,实验步骤、实可以正确反映企业在一定期间内全部成本同业务量之间的依存关系。通过本次实验,使我们更加深刻地理解了课本关于成本性验收获或心态分析法的基本原理和方法,通过实践更加牢记于心,熟练应得) 用。 (详细实验报告另附在后面) 指导教师意见

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成 绩 评 定 管理会计实验报告

一、高低点法

高点(500,1500) 低点(300,1080)

即, a+500b=1500 1 a+300b=1080 2

由 1- 2得b=2.1(元/小时),把b=2.1代入 1式得a=450

所以成本性态模型为y=450+2.1x

二、散点图法

160014001200100080060040020000100200300直接人工小时400500600

a=450 b=(y-a)/x=(1500-425.46)/500=2.1(元/小时)

则成本性态模型为y= 425.46+2.1x

三、回归直线法

月份 直接人工小时X 1 350 2 420 3 500 4 440 5 430 6 380 7 330 8 410 9 470 10 380 11 300 12 400

根据表格得:

电费(元)电费Y(元)

1085 1100 1500 1205 1205 1100 1090 1280 1400 1210 1080 1230 XY 379750 462000 750000 530200 518150 418000 359700 524800 658000 459800 324000 492000

2

X2 122500 1700 250000 193600 184900 144400 1000 168100 220900 144400 90000 160000

∑X=4810 ∑Y=14485 ∑XY=58700 ∑X=19100

b=(12*58700-4810*14485)/(12*19100-48102)=1.95(元)

a=(14485-1.95*4810)/12=425.46(元)

则成本性态模型为:y=425.46+1.95x

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管理会计实验报告

四、高低点法与回归直线法的共同点:这两种方法都可以用来进行成本性态分

析,是成本预测中两种最为主要的方法。这两种方法都只是一种近似数据的模型,都只是对数据的近似预测,都是不完全精确的计算模型。

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