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基于半监督子块联合回归的单样本人脸识别方法[发明专利]

来源:微智科技网
专利内容由知识产权出版社提供

专利名称:基于半监督子块联合回归的单样本人脸识别方法专利类型:发明专利发明人:刘凡,许峰

申请号:CN201611010248.1申请日:20161117公开号:CN106599787A公开日:20170426

摘要:本发明公开了基于半监督子块联合回归的单样本人脸识别方法,该方法首先将人脸划分为多个子块;然后提出基于半监督的子块联合回归模型以充分利用有标签和无标签的人脸图像学习人脸图像的各种变化信息,并加入无标签人脸图像在类别标签坐标空间中距各类等距的约束以避免无标签数据影响模型的鉴别性,利用非严格的增广拉格朗日乘法求解模型以获得每个子块所对应的映射矩阵;在此基础上通过映射矩阵实现对测试图像块的回归分类;最后对所有测试图像块进行投票最终确定分类结果。本发明单样本人脸识别方法对表情、光照变化和遮挡等具有很好的鲁棒性,识别精度高。

申请人:河海大学

地址:211100 江苏省南京市江宁开发区佛城西路8号

国籍:CN

代理机构:南京经纬专利商标代理有限公司

代理人:姜慧勤

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