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一种基于Siamese网络结构的遥感图像无监督变化检测方法[发明专利]

来源:微智科技网
专利内容由知识产权出版社提供

专利名称:一种基于Siamese网络结构的遥感图像无监督变化

检测方法

专利类型:发明专利

发明人:雷涛,薛丁华,张肖,张栋申请号:CN202010535407.X申请日:20200612公开号:CN111681197A公开日:20200918

摘要:本发明公开一种基于Siamese网络结构的遥感图像无监督变化检测方法,包括以下步骤:(1)初始化参数;(2)获取差异图像;(3)利用自适应局部能量加权算法对步骤(2)的两幅信息互补的差异图像进行像素级融合得到新的差异图像;(4)采用聚类算法实现预分类;(5)以预分类结果为标签,利用DFF‑Siamese网络实现SAR图像变化区域的精准检测;本发明实现了SAR图像的无监督变化检测,将先验知识引入到深度卷积神经网络中,在Siamese网络中通过增加逐层差异性度量模块使特征挖掘更深入,有效提升了网络的学习能力,能够获得更为理想的变化检测结果。

申请人:陕西科技大学

地址:710021 陕西省西安市未央大学园区

国籍:CN

代理机构:西安众和至成知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人:强宏超

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