空间面板数据模型BootstrapLM—Error检验研究
LM-Error Test of Spatial Panel Data Model Based on Bootstrap Method
作 者：任通先[1];龙志和[2];陈青青[1]
作者机构：[1]华南理工大学经济与贸易学院;[2]华南理工大学工商管理学院
出 版 物：统计研究
年 卷 期：2015年 第5期
摘 要：在误差项不服从经典分布的情形下，面板数据模型常用的空件相关性检验存在较大的偏差。本文将FDB方法引入空间面板数据模型的空间相关性检验，构建BootstrapLM检验统计量，并通过MonteCarlo模拟实验，从水平扭曲和功效两个方面研究误差项存在正态分布、异方差、时间序列相关等情形下，空间面板数据模型BootstrapLM检验的有效性。MonteCarlo模拟实验结果表明，空间面板数据模型渐近LM-Error检验在误差项不服从经典正态分布时，存在较大的水平扭曲，FDBLM—Error检验则在基本不损失检验功效的前提下，有效矫正渐近检验的水平扭曲，是空间面板数据模型空间相关性LM检验更为有效的方法。
页 码：91-96页
主 题 词：空间面板数据模型;Bootstrap方法;LM—Error检验;Monte;Carlo模拟
