我国城乡收入差距影响因素的实证分析

姓名：赵羚琳 班级：产业经济学1114班 学号：1112005

摘要：本文从农村剩余劳动力转移水平、农村固定资产投资占总投资比重、农民受教育程度、人均GDP等几个方面入手，运用主成分分析和多元线性回归分析等方法，确定缩小城乡收入差距的主要影响因素，并提出一些建议，以提高农民收入。 关键词：城乡收入差距 多元线性回归 主成分分析

Abstract: From the transfer of rural surplus labor level, the proportion of total investment in fixed asset investment in rural areas, farmers affected by several aspects of educational attainment, and GDP per capita, this paper will use principal component analysis and multiple linear regression analysis method, determine to narrow the income gap between urban and rural areas, and put forward some policy recommendations to improve the income of farmers.

Key words：Multiple linear regression； income gap； Principal Component

Analysis

引言：城乡收入差距的缩小，有关整个国民经济的协调发展。全国农村人口约占总人口的

三分之二。中国的富裕主要取决于农民的富裕，全国最终是否实现均衡发展，取决于城乡差距的消失，农村问题不解决，其他方面的发展都将受其影响。城乡收入差距过大，不仅会造成整体消费倾向过低，也会导致城乡居民消费水平不能有效承接。因此，缩小城乡差距，实现城乡协调发展，解决好8亿农民整体收入和消费水平偏低的问题，既是建设全面小康社会的重中之重，又是建设和谐社会进程中的重要环节。

一、我国城乡收入差距现状

我国城乡居民人均收入差距过大，1996 年以来，农民人均纯收入持续低速增长，连续7年增长速度低于5%， 最高年份只有4.8%，最低年份低至2.1%， 平均增速3.9%，仅为同期城镇居民人均可支配收入平均增长速度的一半，城乡居民收入差距迅速扩大，从1997 年的2.47 倍扩大到2003 年的3.23 倍，远远大于绝大多数国家1.5～2.0 倍的城乡居民收入差距程度，为改革开放以来我国的城乡居民收入差距的最大值，并且有继续扩大之势。

1985年以来，我国经济快速发展，2005年GDP总量达到182321亿元人民币，人均 GDP达到1740美元，进入了工业化的中期阶段。但与经济的快速发展不相适应，不同阶层和不同群体享受改革成果的机会并不公平，这种不公平非常明显地表现在因城乡发展的不平衡，致使我国农村落后的局面并没有得到根本改变，城乡差距越来越大。城乡差距很大程度表现在城乡居民收入的差距上。尽管近几年党、出台了一些切实有效的和措施，农民收入的增长速度有所回升，但与城市居民收入的增长相比还显得缓慢，农民增收的长效机制还没有建立。

关于城乡收入差距影响因素的分析已经有大量的文献，如董运来等研究了非农劳动力占乡村劳动力的比重、农产品收购价格指数、国家财政支农资金和农村工业品零售价格指数等几个较为重要的影响因素来分析缩小城乡收入差距问题；胡文国等运用经济数理模型，对我国改革开放以来及2002年全国各地城乡收入差距进行分解分析，寻求影响城乡收入差距的主要因素，探讨了农户收入增长的阶段性变化原因；王洪亮等从农村物质资本投入、农民受教育水平等因素进行了分析。

影响城乡收入差距的因素多种多样，本文主要通过对农村剩余劳动力转移水平、城镇化水平、农民受教育程度、农民人均财政支农资金等几个方面，来研究城乡收入差距的主要影响因素，并提出新农村建设的主要着重点。

采用SPSS统计软件进行主成分分析，利用Eviews软件进行多元线性回归分析，找出影响城乡收入差距的主次因素。

二、城乡收入差距影响因素的确定与模型选择

影响城乡收入差距的因素是多方面的，既有结构性矛盾因素，又有性障碍因素。但归纳起来有以下几方面：一是农业剩余劳动力转移水平。近年来，外出打工已经成为农民收

入的重要组成部分；二是城市化水平。城市化水平低，中国多数地区城市化水平落后于世界平均水平，这种情况极大地影响了农民收入的增长；三是农民受教育程度。这主要反映在资源配置和调整能力上，较高的教育水平会提升农民获得经济机会的能力和配置家庭资源的能力。教育程度较高的农民，不仅具有较高的获得有价值的信息和新知识的能力以及较强的改变传统观念的能力，而且容易与他人交往、沟通，他们不仅能够获得知识含量较高的工作，获得更高的收入。四是农村固定资产投资占总投资比重。它是农业经济增长、农村社会进步、农民增加收入的重要因素。

将已有数据进行单位根检验，保证了时间序列数据的稳定性，然后采用扩展的C-D函数的对数形式来设定模型。具体形式如下：

Lny = ß0 + ß1 Lnx1 + ß2 Lnx2 + ß3 Lnx3 + ß4 Lnx4 + ß5 Lnx5 +ε

其中，y代表城乡收入差距程度。X1代表城镇化率，即城镇人口在总人口中的比重。X2代表农村剩余劳动力转移总量。X3代表人均GDP。X4代表农民受教育程度。用平均受教育年限表示农民受教育程度。X5代表农村固定资产投资占总投资比重。另外，由于城乡收入差距程度与各影响因素之间并不是完全精确的函数关系，需要引进ε作为随机误差项，表示虽然影响城乡收入差距程度但又未纳入模型的诸多因素的综合影响。

三、计量分析

首先，求得各解释变量对被解释变量的相关系数见表l。

表1：各解释变量与被解释变量的相关系数

y

可见上述相关系数，均达到显著水平，说明各因子对农民收入的影响是显著的。 为了正确评判上述因素对城乡收入差距程度的影响，将原始数据转化为对数形式，对模型进行计量分析，经假设检验和方差分析，由表2和表3分别表示假设检验结果和方差分析表，可知，模型总体拟合很好（R²=0.949），方差分析表显示结果有统计学意义（P=0.000）。

表2 假设检验结果模型汇总

模型

R

1

.974 a

x1

0.781 x2 0.861 x3 0.881 x4 0.683 x5 0.956

标准 估计的误

R 方 .949 调整 R 方

.936 差 .24548

表3 方差分析表 模型 1 回归 残差 平方和 22.386 1.205 df 5 20 均方 4.477 .060 F 74.294 Sig. .000 a 总计 23.591 25

接着，进行共线性诊断，得到表4，可知自变量存在较严重的共线性（条件指数ø=134.548），x1、x2的方差比例均很大，分别是0.88和0.94，因此，自变量x1和x2极度相关，我们需采取主成分回归分析。

表4 共线性诊断 模维数 型 1 1 2 3 4 5 6 特征值 条件索引 (常量) 5.627 .307 .059 .005 .002 1.000 4.284 9.767 33.783 53.282 .00 .00 .00 .01 .38 .61 x1 .00 .00 .00 .05 .06 .88 方差比例 x2 .00 .00 .00 .00 .06 .94 x3 .00 .00 .04 .00 .48 .48 x4 .00 .05 .17 .10 .33 .35 x5 .00 .00 .00 .44 .15 .40 a.000 134.548

由于各因素间存在多重共线性，不能采用最小二乘法进行参数估计，故采用主成分方法进行估计，消除多重共线性的影响。首先，我们令Y，X1，X2，X3，X4，X5，分别为y，x1，x2，x3， x4，x5的标准化变量。我们采用SPSS统计软件进行主成分分析，得到表5。

表5 解释的总方差 成份 合计 初始特征值 方差的 % 累积 % 合计 提取平方和载入 方差的 % 累积 % 1 2 3 4 5

4.605 .279 .085 .028 .003 92.110 5.571 1.700 .567 .052 92.110 97.681 99.381 99.948 100.000 4.605 .279 .085 .028 .003 92.110 5.571 1.700 .567 .052 92.110 97.681 99.381 99.948 100.000 从表5中可以看出，第一主成分的特征值为4.605，它解释了5个原变量的总方差的92.110%；第二主成分的特征值为0.279，它解释了5个原变量的总方差的5.571%，前两个特征值的累计贡献率为97.681%，即前两个主成分包含了原有5个变量的97.681%的信息，所以可以将前两个变量合为一个，后三个合为一个，用z1和z2来代替原有的五个指标变量，从成分得分系数矩阵表中得到：

Z1= 0.213lnX1 + 0.217lnX2 + 0.211lnX3 + 0.198lnX4 + 0.203lnX5 Z2= 0.368lnX1 +0.005lnX2 - 0.626lnX3+1.374lnX4 – 1.083lnX5

表6 主成分回归分析的参数估计及其假设检验结果

模型 非标准化系数 B 标准误差 .069 .070 .070 标准系数 试用版 .868 -.356 t 67.450 12.035 -4.940 Sig. .000 .000 .000 B 的 95.0% 置信区间 下限 4.492 .698 -.491 上限 4.776 .988 -.201 1 (常量) Rfs 1 for analysis 1 Rfs 2 for analysis 1 4.634 .843 -.346

表6的结果显示β0、β1、β2均有统计学意义，即z1和z2对因变量y有作用，其线性回归方程为y^=4.634+0.843z1-0.346z2

将z1和z2带入回归方程，得到因变量y与自变量lnx1~lnx5的线性回归方程： y^=4.634+0.843（0.213lnX1 + 0.217lnX2 + 0.211lnX3 + 0.198lnX4 + 0.203lnX5） -0.346（0.368lnX1 +0.005lnX2 - 0.626lnX3+1.374lnX4 – 1.083lnX5） =4.634+0.053 lnX1+0.181 lnX2+0.395 lnX3-0.308 lnX4+0.546 lnX5

然后通过代入标准化变量X1，X2，X3，X4，X5计算出Z1，Z2的样本值，以Z1、Z2为解释变量，以lnY为被解释变量，利用Eviews软件进行多元线性回归分析：LS lnY Z1 Z2 估计以后，得到以下结果。

Variable Z1 Z2 C R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat Coefficient Std. Error t-Statistic 0.832569 0.157283 5.293454 0.071058 0.061911 3.438871 -0.205959 0.763987 -0.269585 0.957984 Mean dependent var 0.933026 S.D. dependent var 0.073405 Akaike info criterion 12.41859 Schwarz criterion -27.28667 F-statistic 0.508542 Prob(F-statistic) Prob. 0.0000 0.0000 0.09 8.535233 1.1115 2.329744 2.474909 117.1080 0.000000 LnY^ = 0.833Z1 – 0.071Z2-0.206 t= (5.293) (1.174) （0.269） R2=0.9579 SE=0.0734 DW=0.508

回归方程拟合效果较好，R2=0.9579，并且每个解释变量均在显著性水平α=0.05下通过检验，而且消除了自相关性和异方差性，说明回归方程有意义。

四、解释实证结果

通过计算城乡收入差距的增长率和各影响因素的增长率以及根据方程提供的弹性系数，可以计算出各因素对城乡收入差距的影响率的大小，具体结果见表7。

表7：各因素对城乡收入差距程度的影响率（%）

城乡收入差距程度y 城镇化率x1

农村剩余劳动力转移总量x2 人均GDPx3

农民受教育程度x4

固定资产投资占总投资比重x5

年均变化率

7.9 2.9 9.57 10.14 1.9 13.9

从表7可以看出，各因素对城乡收入差距的影响是显著的，它们按弹性系数大小排序依次为农民平均受教育年限、城镇化率、农村剩余劳动力转移总量、人均农业GDP、固定资产投资占总投资比重，其中农民平均受教育年限的弹性系数最高，为0.94，说明农村劳动力平均受教育年限每增加1％，可使城乡收入差距减少0.94％；农村剩余劳动力转移总量的弹性系数为0.216，说明农村剩余劳动力转移总量每增加1％，城乡收入差距降低0.216％。但是由于各因素指标的年均变化率不同，各因素对城乡收入差距的实际影响率却存在着较大差异，各因素按影响率的大小依次排序为城镇化率、人均GDP、农村剩余劳动力转移总量、固定资产投资占总投资比重、农民平均受教育年限。其中，城镇化率对缩小城乡收入差距的贡献最大，为22.49％，大于其他因素的影响作用，说明推进城镇化，加快发展第三产业，增加农民就业门路，扩大农产品需求，从而增加了农民收入，可使城乡收入差距缩小。其次人均GOP和农村剩余劳动力转移的影响率也分别达到19.18％、18.07％。农村劳动力平均受教育年限的影响率仅有16.57％，但它的弹性系数却最大，说明农民不重视人力资本投资，忽视自身素质的提高。

弹性系数 影响程度 影响率 / 0.836 0.216 0.208 0.94 0.16

/ 2.42 2.07 2.11 1.78 2.01

/ 22.49 19.18 18.07 16.57 10.14

五、建议

第一，加快农村的城镇化建设

解决农村问题，必须走城镇化道路，城乡统筹考虑。应积极探索城镇一体化规划和建设的新思路，在进一步扩大小城镇数量的同时，在小城镇整体素质和特色、综合竞争力以及精神文明建设上下功夫。坚决制止盲目追求发展速度和规模、搞重复建设的现象发生。充分利用区位优势或资源优势，大力发展乡镇企业，繁荣小城镇地方经济。同时要树立大农业、大经济的观念，努力实现农林牧渔联动，一、二、三产业联动，种养加、产供销、贸工农、文科教一体化综合经营，最终形成以高效益的产业结构、高产出的生产能力、高附加值的精深加工、中高比重的出口创汇和高水平的劳动效率为显著特征的现代农业发展格局。这既是农民增收的需要，也是城镇化的基础。

第二，加大对农村教育的投入

和地方各级必须加大对农村教育的财政支出，保证财政对农村教育投入的经费在国家教育经费总量中的比例应逐年增长，并且在农村教育经费的总体构成和筹措责任上，要坚持以和省级财政拨款为主的。现在投资的重点应是加强农村基础教育的软硬件建设，提高未来农村劳动力的综合素质。加强农村教育和劳动力就业培训，逐步提高农民素质。、社会、企业等方面出资，构建完善的农村教育体系，通过建立健全多元化的基础教育办学模式，改善办学条件，真正免费普及农村儿童的义务教育，支持农村的职业教育，建立农村劳动力就业培训体系，实行大规模的专业技术培训和岗位定向培训，从而提高农村劳动力素质。在当前资金紧张的情况下，可以利用农村中小学、职业学校、民间办学力量作为农村剩余劳动力培训的平台，财政出资聘请知名农业专家、技术人员进行农村致富小型项目的推广、实用技术和法律法规培训，从根本上为解决我国“三农”问题提供强有力的智力支持。

第三，加快农村剩余劳动力转移

要逐步消除劳动力转移的各种制度性障碍，应取消对人迁徙和就业的种种，逐步消除住房、医疗卫生、劳保、养老和子女上学等各方面事实上对人口迁徙和转移就业的阻碍，真正形成统一、自由的劳动力市场。积极探索农民工在就业准人制度、劳动福利、工资报酬、工作时间等方面享受与城镇居民同等的待遇，国家积极采取措施取消针对进城农民工的各种不合理收费，如城市增容费、暂住费、流动人员管理费、计划生育管理费、劳动力调节费、外地务工人员管理服务费等，降低以至消除妨碍人口迁徙和劳动力转移的制度性成本。这些无疑会促进农村剩余劳动力的转移，加快农村剩余劳动力进人城市的步伐。引导、规范劳务输出，保护务工人员的合法权益，提高农民进城的积极性，加快农村剩余劳动力向非农产业和城镇转移，逐步减少农民，增加农民人均资源占有量，提高农业劳动生产率，从而提高农民收入。

第四，加大对“三农”的财政投入

应加大对农村经济发展资金、科技技术攻关项目经费、扶持农业产业化建设的投入，重点是建设现代农业，提升农业竞争力。同时也要加强对农业基础设施资金的投入，加快农村公路网络、公共卫生设施、小型水利工程、农网改造工程等基础设施建设。加大专项资金投入，构建农村信息化平台，使农民及时了解农副产品供求信息及市场价格信息，稳步、快速增收。积极探索建立和完善农村养老、医疗保险和最低生活保障制度，加大对农村合作医疗和医疗救助的经费支持力度。

六、总结

我国农村人口众多，全面建设小康社会，最艰巨最繁重的任务在农村。如果不解决城乡收入差距过大的问题，农民就无法过上宽裕的生活，工农关系、城乡关系就会紧张，安定团

结的政治局面就会受到影响，统筹城乡社会经济发展、构建和谐社会就是一句空话。

而目前，我国总体上已经发展到以工促农、以城带乡的阶段，它的新的含义就是必须在城乡统筹发展的背景下，推进新农村建设。具体而言，当今中国所处的以工促农、以城带乡阶段的重要表征是财经实力大大增强，能够加大转移支付力度。一方面，农村税占全国财政收入的比重逐渐缩小：1950年，农业税占全国财政收入的41%；2004年，农业税占全国财政收入不到1%（232亿元）；2005年，全国农业税更是减少到了15亿元。另一方面，国家可支配的财力大大增强：“十五”期间，地方财政一般预算收入平均增长15.4%；2004年，税收和地方税收总共已经占GDP的近20%，加上预算外财政，整个财政规模占GDP的比重近30%；2005年，我国人均GDP达到1700美元，财政收入达到30866亿元人民币。一般来说，这一水平已经具备了由国家财政主导来提供农村公共品开支的条件。

但“三农”工作仍面临着严峻的挑战，但是这些问题是长期积淀而成的，这些问题的解决不可能一蹴而就，将是一个长期的过程。党和正在或已经采取切实可行的措施对这些问题加以解决，而且近年来解决问题的力度在逐渐加大，因此，在党的领导下，这些问题最终会得到解决。

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