您好,欢迎来到微智科技网。
搜索
您的当前位置:首页一种基于图卷积网络的数字病理图像的分割与分类方法

一种基于图卷积网络的数字病理图像的分割与分类方法

来源:微智科技网
(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利申请

(21)申请号 CN202010155023.5 (22)申请日 2020.03.09

(71)申请人 麦克奥迪(厦门)医疗诊断系统有限公司

地址 361000 福建省厦门市湖里区火炬高新区新丰三路3号麦克奥迪大厦二楼A区(3)

(10)申请公布号 CN111369565A

(43)申请公布日 2020.07.03

(72)发明人 王大寒;叶海礼;李建敏;朱顺痣;朱晨雁 (74)专利代理机构 北京市炜衡律师事务所

代理人 许育辉

(51)Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

(54)发明名称

一种基于图卷积网络的数字病理图像的分割与分类方法

(57)摘要

本发明公开了一种基于图卷积网络的数字

病理图像分割与分类方法,包括以下步骤:步骤S1:输入全切片的数字病理图像;步骤S2:利用滑动窗口方法获得图像块;步骤S3:对每个图像块进行编码、解编码,获得图像块分割结果;将图像块分割结果拼接,可得到整图分割结果;步骤S4:根据图像块分割结果计算每个图像块的特征,用图像块特征构建图卷积网络;步骤S5:利用构建的图卷积网络对整图提取特征,用分类器

进行分类,得出诊断结果。本发明实现了在对数字病理图像进行准确病灶区域分割的同时得出辅助诊断结果,可应用于乳腺癌、肺癌等癌症的检测与辅助诊断领域。

法律状态

法律状态公告日

2020-07-03 2020-07-03 2020-07-28

法律状态信息

公开 公开

实质审查的生效

法律状态

公开 公开

实质审查的生效

权利要求说明书

一种基于图卷积网络的数字病理图像的分割与分类方法的权利要求说明书内容是....请下载后查看

说明书

一种基于图卷积网络的数字病理图像的分割与分类方法的说明书内容是....请下载后查看

因篇幅问题不能全部显示,请点此查看更多更全内容

Copyright © 2019- 7swz.com 版权所有 赣ICP备2024042798号-8

违法及侵权请联系:TEL:199 18 7713 E-MAIL:2724546146@qq.com

本站由北京市万商天勤律师事务所王兴未律师提供法律服务