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专利名称：一种基于文法网络获取深度学习训练数据的方法专利类型：发明专利发明人：张超,周红,刘楚雄申请号：CN201710708706.7申请日：20170817公开号：CN107451295A公开日：20171208
摘要：本发明公开了一种基于文法网络获取深度学习训练数据的方法，通过逆向文法网络与爬虫爬取数据生成大量语言数据，首先利用垂直领域网络爬虫抓取符合该需求的数据并保存，然后根据需求编写文法网络规则语句，通过文法网络规则语句可以获得语言数据和对应的标签数据，通过文法网络语句扩展或与爬取数据相结合的方式可以生成大量的语言数据，生成的语言数据和与其对应的标签数据可分别作为深度学习模型训练输入和输出。本发明通过逆向使用文法网络规则获得大量的、可以直接用于深度学习模型训练的数据，该语言数据不仅更为通顺，数量巨大，同时还可获得该语句的标签语句，非常适用于深度学习的模型训练。
申请人：四川长虹电器股份有限公司
地址：621000 四川省绵阳市高新区绵兴东路35号
国籍：CN
代理机构：四川省成都市天策商标专利事务所
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