专利内容由知识产权出版社提供
专利名称：一种基于实例分割的多人体姿态检测及状态判别方
法
专利类型：发明专利
发明人：谢非,章悦,刘益剑,陆飞,汪璠,吴俊,汪壬甲,钱伟行申请号：CN202010371935.6申请日：20200506公开号：CN111563452A公开日：20200821
摘要：本发明提供了一种基于实例分割的多人体姿态检测及状态判别方法，包括：采集课堂视频的原始分帧图像；分割出学生个体和非学生个体，以不同颜色的掩码标注不同学生个体，同时进行姿态检测，提取出各学生人体姿态的关键点，并进行标注连接；对学生的听课状态进行具体判别，对学生脸部进行识别和定位，判断所有学生个体是否能检测到正面人脸，如果能，则初步说明该同学处于听课状态，并判断该同学是否处于举手状态；如果无法检测出人脸，则进一步判断其是否处于不听课状态。结合每个学生个体听课状态对学生听课效率进行评估。本发明为实现学生听课状态的判别与分析提供解决方法，具有可实时识别，识别精度高，抗复杂环境干扰性强等优点。
申请人：南京师范大学镇江创新发展研究院,南京师范大学
地址：212000 江苏省镇江市南徐大道298号
国籍：CN
代理机构：江苏圣典律师事务所
更多信息请下载全文后查看
