浅析大数据时代下的计算机信息处理技术
摘要 数据是计算机信息处理的基础，而随着互联网的全球性覆盖，计算机用户数量的骤升，待处理数据信息更加庞大，计算机数据信息处理能力成为大数据时代的核心。计算机信息处理技术伴随着海量数据的产生而愈发受到重视，特别是在大数据背景下，面对庞杂的数据量，需要通过计算机信息处理分析来简化数据传输、数据应用等功能，实现对数据信息的快速、高效管理。为此，本文将着重就大数据及计算机信息处理技术展开探析，提出当前计算机信息处理技术面临的机遇与挑战。
关键词 大数据时代；计算机；信息处理技术
1 大数据时代下计算机信息处理技术所面临的机遇与挑战
1.1“大数据”时代对计算机信息处理技术的机遇
首先，数据挖掘的出现。所谓的数据挖掘就是分析各个数据，找寻其中的规律。数据挖掘主要构成阶段有三种，分别为数据准备、规律寻找以及规律展示。数据挖掘的出现可以显著提升决策能力，尤其是企业在利用数据挖掘以后可以了解到数据信息中存在的问题，并采取有效措施将这些问题解决。在利用数据挖掘以后，企业领导者就可以准确的分析出数据背后的潜在信息，如消费人群的兴趣爱好等，进而根据实际情况提出应对措施，增强企业在市场中的竞争能力。如通过统计搜索关键词，就可以了解到大众的行为习惯，也可以分析出其心理趋向，企业也可以以此为依据，生产与研发出符合大众需求的产品。其次，为物联网发展提供了指导思想。物联网是当今社会发展趋势，融合了很多高新技术，作为新型产业组成部分，被广泛应用于各个系统领域。“大数据”时代到来以后，从物联网技术所衍生出来的产业也有很多。微信红包、QQ红包等也都是“大数据”影响的结果。这些功能与系统设施的完善都在体现着物联网发展给人们带来的影响。
1.2”大数据”时代对计算机信息处理技术的挑战
首先对数据安全的威胁。当前网络上社交和购物网站的频繁出现，给诈骗和黑客行为提供了机会，这在网络活动中最明显的体现就是病毒、木马、垃圾邮件等，这些不仅损害了用户的隐私，而且使得人们对于互联网产生了怀疑。一些黑客还通过盗取用户的数据来获取非法利益。由于目前信息处理技术的不完善，使得用户的信息很轻易就被盗取，一些商业机密也面临着威胁，这就要求网络用户在进行网络社交的过程中一定要保护好个人隐私信息。目前对于数据采用的是集中管理的方式，这就在一定程度上就增加了数据泄漏的概率，而且当前关于数据的保密安全并没有一个统一的规定，这也为数据安全提出了挑战。其次，对数据传输、处理、储存技术提出了新的挑战。“大数据”时代面对着巨大的数据，这就需要和大数据相匹配的储存空间、压缩技术，而且当前的数据传输速度已经不能适应大数据的需求，因此就需要研发更快、更准的数据传输技术。最后，对重要数据提取技术的挑战。“大数据”时代的数据虽然多，但是其中有用信息的密度却
较低，因此如何在冗杂的数据中提取中重要数据又是值得思考的[1]。
2 大数据时代下的计算机信息处理技术
2.1 信息安全技术
随着大数据时代的到来，数据信息的安全问题，也成为当前制约信息技术发展的重要因素，因此提升信息安全技术，对于保障大数据时代的健康发展，有着积极意义。提升信息安全技术，具体来说可以从以下几个方面着手：一是建立计算机信息安全系统。要不断完善计算机信息安全体系，加大力度培養信息安全技术人才培养，提升信息安全技术人才专业素养，从而为信息安全体系的建立奠定良好的人才基础；二是加大信息安全技术产品的研发投入。新型信息安全技术产品的研发十分必要的，由于大数据时代的到来，当前的信息安全软件，已难以符合时代发展的需要，因此加大对新型信息安全技术产品的研发十分必要；三是加强对机密数据的检测。大数据时代下，其信息量是海量的，不可能对所有信息进行检测，因而可以有选择性的检测部分重要机密的数据信息，提升此类信息的安全性。
2.2 数据收集和传播技术
计算机信息处理技术作为基本的内容和作用，即对于数据信息的收集和传播。运用计算机信息技术，能够从网络当中获取到海量的数据信息，通过对有效信息的分类和整理，将有效的信息收集起来，并从中分析出最为有价值的信息内容，进而进行数据的针对性传播，从而完成了对数据的有效利用，达到了信息处理和传播的目的。
2.3 信息存储技术
所谓的信息存储技术就是利用互联网技术与储存媒介完成加工后信息的存储，同时为其构建数据库而使用的信息处理技术。在利用此项技术时，一定要正视数据库建设工作，不断扩大数据库直接调用能力，提供数据利用率。由于受到“大数据”时代影响，信息数据也逐渐呈现信息含量大、数据更新速度快的特征。正确运用计算机信息存储技术不仅可以改变信息存储复杂化的特点，还能增强信息存储效率，进而节约大量的人力、物力与财力。现阶段，在计算机信息技术处理中，最常用的技术就是分布式数据存储技术，并使数据信息带有明显的存储快速等特点，使其逐渐成为应用最广泛的存储技术。
2.4 信息的传输技术
信息的传输是计算机信息处理过程中的重要程序，保证信息的快速传输是计算机信息处理技术所追求的。大数据时代里，大数据的应用越来越普遍，对计算机传输网络也提出了新的要求，大数据两大，要求计算机网络传输速度快。在大数据传输中，利用计算机信息处理技术，用户可以将采集的数据信息快速地传输到计算机数据库中。同时，用户在调用数据信息的时候，可以快速下载。另外，
计算机信息处理技术实现了数据信息的共享，方便了不同行业或不同地域的有同样需求的用户群体[2]。
3 结束语
大数据时代对于计算机信息处理技术来说既是机遇也是挑战，越来越多的人会使用计算机技术来进行数据分析，这将使得计算机信息处理技术得到更广泛的应用，同时对计算机信息处理技术也提出了更高的要求，需要不断完善目前仍存在不足的地方，并根据海量数据处理需要建立真正适应大数据时代的网络系统及安全体系，将计算机信息处理技术运用到更广泛的领域。
参考文献
[1] 杨成.初探大数据时代如何运用计算机信息处理技术[J].网络安全技术与应用，2018，（03）：54，59.
[2] 徐贤杰.基于“大数据”时代剖析计算机信息处理技术[J].计算机产品与流通，2017，（10）：178.
