计算机工程应用技术信息与电脑China Computer & Communication2019年第15期大数据时代的计算机信息处理技术分析与研究时平平（鄂尔多斯应用技术学院，内蒙古 鄂尔多斯 017010）摘 要：大数据时代的发展给计算机信息处理技术带来了很多挑战。人们已迈入新时代，面临更高的发展需求，需要深入研究和改进计算机信息处理技术，比如更新计算机硬件系统，推动其在大数据时代背景下的进一步发展。基于此，阐述了大数据的概念和特点，分析了计算机信息处理技术在大数据时代中的运用优势和不足，介绍了大数据时代计算机信息处理技术的发展前景。关键词：计算机；信息处理技术；大数据中图分类号：TP274 文献标识码：A 文章编号：1003-9767（2019）15-018-02Analysis and Research of Computer Information Processing Technology in Big Data EraShi PingpingAbstract: The development of big data era brings many challenges to computer information processing technology. People have (Ordos Institute of Technology, Ordos Inner Mongolia 017010, China)entered a new era, facing higher development needs, we need to study and improve computer information processing technology, such as updating computer hardware system, to promote its further development in the context of the era of big data. Based on this, this paper expounds the concept and characteristics of big data, analyses the advantages and disadvantages of the application of computer technology in the era of big data.information processing technology in the era of big data, and introduces the development prospects of computer information processing Key words: computer; information processing technology; big data０ 引言TB[1]。受限于一些条件，我国当前的计算机信息技术处理水随着计算机网络技术的不断发展，以往的计算机性能根平普遍不高，不能及时、有效处理数据信息，导致计算机用本不能满足当今时代的发展需求。数据库和数据存储是当前户体验不佳。网络科技工作发展的核心，直接关系到互联网用户的使用质1.2 大数据的特点说明量。随着计算机网络技术的发展和普及，计算机网络用户数量日益增加，基数越来越大，网络信息数据量越来越庞大。随着大数据时代的到来，人们的生活发生了翻天覆地的这种计算机技术发展环境下，需要革新计算机信息处理技术，变化，主要包括以下几方面。第一，数据数量庞大，从TB达到人们提出的高要求、高标准。对此，计算机信息处理技转为ZB，且数据信息实时性较高；第二，计算机数据信息术面临新的挑战和机遇。本文主要从大数据时代下的基本观的组成结构较为复杂，数据内容组成是多元化的方式，计算机数据内容格式差异性比较大[2]念出发，通过论述计算机信息处理技术在大数据时代环境下；第三，占用的存储空间比的机遇和挑战，提高计算机信息处理技术的可靠性。较大，增长速度快；第四，大数据具有一个显著特性，即复查性，因为海量数据量需要依靠有关技术进行加工、处理；１ 大数据的概念及特点第五，信息种类多样，包括文字、图片、视频等；第六，网1.1 大数据的概念涵义页格局信息，计算机处理技术处理不同的语言和不同的对象时，采用的手段也不同，只有采用高性能的计算机信息处理大数据指海量数据，数据量非常庞大，一般达到12 技术，才能保证数据信息处理效率[3]。以上特点表明了大数作者简介：时平平(1986—)，女，内蒙古鄂尔多斯人，本科，讲师。研究方向：计算机机房维护及教学。— １８ —信息与电脑2019年第15期China Computer & Communication计算机工程应用技术据的兴起、发展对信息处理技术提出了更高的要求。通过合理的排序，排查信息存储漏洞进行。利用上述对策加强２ 大数据时代下计算机信息处理技术和前景分析信息存储技术，满足大数据时代下的有关需求。2.1 信息采集加工技术2.4 信息处理技术当前社会发展过程中，时常困扰人们的问题是数据信息信息处理技术是一种科学水平较高的技术，是大数据时搜索和数据信息加工。计算机数据信息的发展直接影响企业代的关键技术。大数据时代之前都是旧式计算机，通过硬件和社会的发展，可能影响国家稳定。人们因为工作需要，要支撑保证计算机在工作过程中有效处理信息。旧式计算机要获取一些有价值的信息并分析，而人们获取的这些数据信息想发挥最大效用，必须配置高性能硬件系统[6]，但该系统普必须紧密结合大数据时代的发展特点。以大数据时代发展基及范围小，制约计算机的实际操作范围。随着科技水平的提础，在实践过程中逐步提升计算机信息处理技术水平，推动高，我国当下已进入大数据时代，云技术直接代替硬件系统，社会的发展和进步。通过加强数据信息搜索和处理加工，扩打破了传统硬件的制约，实现了信息内容的高效处理。随着大信息使用的全面性，保障数据信息的真实性和完整性，得云技术的发展，信息处理越来越高效，推动我国有关产业的到准确结果。在确保数据信息完整的前提下，整合从各处搜健康持续发展。集的数据信息，展开具体的数据信息处理工作。信息处理过2.5 计算机信息处理技术在大数据时代下的发展前景程中，搜集数据信息时要有明确的目标，跟踪监督目标，控大数据具有信息海量、信息传输速度快、信息结构复杂制、把握数据信息走向，保证数据信息搜索工作的可靠性[4]，等特点。大数据时代的来临，对计算机信息技术提出了更高并将搜集的数据信息录入数据库。根据要求，加强数据信息的要求，为了进一步促进计算机信息处理技术的发展，要从加工，传递有价值的信息。由于数据信息的利用工作离不开计算机的网络架构和网络软硬件方面进行探索，创立开放、数据信息的传输工作，因此要重视数据信息的完善性，采用高数据信息处理水平的网络环境，加强企业合作，进而推动数据加密的方法防止数据信息泄露。计算机信息处理技术的进一步发展。2.2 信息处理安全技术３ 结 语信息安全是大数据时代的一项重要工作。信息处理过程大数据时代发展背景下，计算机信息处理技术发挥的作中，信息安全是重中之重。信息处理工作中一方要保证数据用越来越大，应用范围越来越广泛，有关工作人员必须结合信息搜索的真实性和有效性；另一方面要保证数据信息的安实际情况研究计算机信息处理技术，才能促进我国计算机行全性。大数据技术操作过程中，由于一些因素制约，导致计业的发展，为该行业的发展提供良好保障。大数据时代下，算机信息处理过程中遇到一些无法避免的问题，其中最重要保证计算机信息处理技术的稳定性，在该技术运用过程中及的是电子数据信息安全问题。大数据时代发展背景下，能够时发现、解决问题，让大数据和计算机信息处理技术充分融为人们的工作、生活等方面提供便利，但难免存在数据信息合，提高人们的工作质量和工作效率，达到最佳效果。安全漏洞，会给人们的工作、生活埋下隐患。数据信息处理过程中，要检测、跟踪数据信息，保障数据信息安全传递，处理一些潜在威胁，加强数据调研工作，健全各项工作机制[5]，参考文献创新发展新型技术，提高计算机信息技术处理水平和工作人[1]冯骞.大数据时代的信息处理技术[J].信息通信,2013 员的能力。大数据时代发展环境下，必须保证信息处理的有(8):155.效性和安全性。[2]庄晏冬.智能信息处理技术应用与发展[J].黑龙江科技2.3 信息存储技术信息,2011(27):46.[3]吴恩生,王桂梅.大数据时代计算机信息处理技术分析随着大数据时代的兴起和发展，信息量剧增，信息存储[J].江苏科技信息,2015(12):63-65.安全性越来越重要。通过大数据技术，不断提高信息存储的安[4]梁丁一.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的全性。传统信息存储技术存在很多安全问题，受到信息量存储分析[J].电子测试,2017(17):117-118.的，信息存储技术被忽视。随着大数据时代的发展，信息[5]魏昊志.面向大数据信息时代计算机科学的应用[J].电呈爆发式增长，必须解决信息存储问题。第一，保证信息存储子技术与软件工程,2018(9):179-180.量，确保大量数据信息具备充足的存储空间；第二，要保证信[6]李欣,李微巍.浅析“大数据”时代的计算机信息处理息存储可靠、合理，能够全面提升数据分析的准确性和真实性，技术[J].中国管理信息化,2018(17):185-186.— １９ —
