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专利名称：一种基于用户行为的个性化社区推荐方法专利类型：发明专利
发明人：李文杰,于笑明,薛花,张德干申请号：CN201711020926.7申请日：20171027公开号：CN107679239A公开日：20180209
摘要：一种基于用户行为的个性化社区推荐方法，涉及到社交网络。是以社交网络微博作为平台，分析用户的多属性信息：静态属性和动态属性。首先，在计算用户相似度过程中，考虑微博用户所关注博主和所参与社区两方面，对传统的Jaccard相似度计算方法进行扩展得到用户相似集。然后从用户影响力角度出发对相似集进一步筛选。微博用户在社区中的影响力，不仅与其粉丝数量有关，而且与其微博被评论转发数量有关。基于此，改进传统的PageRank算法计算用户影响力。最后利用Top‑N将影响力大小排序得到最终推荐对象集。本算法经实验证明，有效地解决了传统的个性化推荐算法得出结果的不精确性问题，极大地提高了推荐的惊喜度和新颖性。
申请人：天津理工大学
地址：300384 天津市西青区宾水西道391号
国籍：CN
代理机构：天津耀达律师事务所
代理人：张耀
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