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专利名称：一种结合多重特征的恶意URL检测方法专利类型：发明专利
发明人：王伟平,吴森焱,宋虹,张士庚,王建新申请号：CN201910134025.3申请日：20190222公开号：CN109922052A公开日：20190621
摘要：本发明公开一种结合多重特征的恶意URL检测方法，包括获取各样本和待检测URL所指向网页的访问交互数据；从访问交互数据中提取各样本和待检测URL的分类特征，分类特征包括页面内容特征、动态解析参数特征和Web会话流程特征；利用样本的分类特征和分类标签训练分类器模型；将待检测URL的分类特征输入训练好的分类器模型进行计算，由分类器模型输出待检测URL的判别值；当待检测URL的判别值大于设定的恶意URL检测阈值时，则判定待检测URL为恶意URL。本发明方法在不需要捕获操作系统底层行为信息的前提下，结合多重特征进行检测，提高了对恶意URL检测的精确性和检测效率。
申请人：中南大学
地址：410083 湖南沙市岳麓区麓山南路932号
国籍：CN
代理机构：长沙市融智专利事务所(普通合伙)
代理人：杨萍
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