实验一 基于Matlab的数字信号处理基本操作
一、 实验目的:学会运用MATLAB表示的常用离散时间信号;学会运用MATLAB实现离
散时间信号的基本运算。 二、 实验仪器:电脑一台,MATLAB6.5或更高级版本软件一套。 三、 实验内容:
(一) 离散时间信号在MATLAB中的表示
离散时间信号是指在离散时刻才有定义的信号,简称离散信号,或者序列。离散序列通常用x(n)来表示,自变量必须是整数。
离散时间信号的波形绘制在MATLAB中一般用stem函数。stem函数的基本用法和plot函数一样,它绘制的波形图的每个样本点上有一个小圆圈,默认是空心的。如果要实心,需使用参数“fill”“filled”、,或者参数“.”。由于MATLAB中矩阵元素的个数有限,所以MATLAB只能表示一定时间范围内有限长度的序列;而对于无限序列,也只能在一定时间范围内表示出来。类似于连续时间信号,离散时间信号也有一些典型的离散时间信号。
1. 单位取样序列
单位取样序列(n),也称为单位冲激序列,定义为
(n)10(n0)
(n0)要注意,单位冲激序列不是单位冲激函数的简单离散抽样,它在n=0处是取确定的值1。在MATLAB中,冲激序列可以通过编写以下的impDT.m文件来实现,即
function y=impDT(n)
y=(n==0); %当参数为0时冲激为1,否则为0
调用该函数时n必须为整数或整数向量。
【实例1-1】 利用MATLAB的impDT函数绘出单位冲激序列的波形图。 解:MATLAB源程序为
>>n=-3:3; >>x=impDT(n);
>>stem(n,x,'fill'),xlabel('n'),grid on >>title('单位冲激序列') >>axis([-3 3 -0.1 1.1])
程序运行结果如图1-1所示。
图1-1 单位冲激序列
2. 单位阶跃序列
单位阶跃序列u(n)定义为
1u(n)(n0)
0(n0)在MATLAB中,冲激序列可以通过编写uDT.m文件来实现,即
function y=uDT(n)
y=n>=0; %当参数为非负时输出1
调用该函数时n也同样必须为整数或整数向量。
【实例1-2】 利用MATLAB的uDT函数绘出单位阶跃序列的波形图。 解:MATLAB源程序为
>>n=-3:5; >>x=uDT(n);
>>stem(n,x,'fill'),xlabel('n'),grid on >>title('单位阶跃序列') >>axis([-3 5 -0.1 1.1])
程序运行结果如图1-2所示。
图2-2 单位阶跃序列
3. 矩形序列
矩形序列RN(n)定义为
R1nN1)N(n)(00(n0,nN) 矩形序列有一个重要的参数,就是序列宽度N。RN(n)与u(n)之间的关系为
RN(n)u(n)u(nN) 因此,用MATLAB表示矩形序列可利用上面所讲的uDT函数。
1
【实例1-3】 利用MATLAB命令绘出矩形序列R5(n)的波形图。 解:MATLAB源程序为
>>n=-3:8;
>>x=uDT(n)-uDT(n-5);
>>stem(n,x,'fill'),xlabel('n'),grid on >>title('矩形序列') >>axis([-3 8 -0.1 1.1])
程序运行结果如图1-3所示。
图1-3 矩形序列
4. 单边指数序列
单边指数序列定义为
x(n)anu(n)
【实例2-4】 试用MATLAB命令分别绘制单边指数序列x1(n)1.2nu(n)、
x2(n)(1.2)nu(n)、x3(n)(0.8)nu(n)、x4(n)(0.8)nu(n)的波形图。
解:MATLAB源程序为
>>n=0:10;
>>a1=1.2;a2=-1.2;a3=0.8;a4=-0.8; >>x1=a1.^n;x2=a2.^n;x3=a3.^n;x4=a4.^n; >>subplot(221)
>>stem(n,x1,'fill'),grid on >>xlabel('n'),title('x(n)=1.2^{n}') >>subplot(222)
>>stem(n,x2,'fill'),grid on
>>xlabel('n'),title('x(n)=(-1.2)^{n}') >>subplot(223)
>>stem(n,x3,'fill'),grid on >>xlabel('n'),title('x(n)=0.8^{n}') >>subplot(224)
>>stem(n,x4,'fill'),grid on
>>xlabel('n'),title('x(n)=(-0.8)^{n}')
单边指数序列n的取值范围为n0。程序运行结果如图1-4所示。从图可知,当|a|1时,
图1-4 单边指数序列
单边指数序列发散;当|a|1时,该序列收敛。当a0时,该序列均取正值;当a0时,序列在正负摆动。
5. 正弦序列
正弦序列定义为
x(n)sin(n0)
其中,0是正弦序列的数字域频率;为初相。与连续的正弦信号不同,正弦序列的自变量n必须为整数。可以证明,只有当
20为有理数时,正弦序列具有周期性。
【实例1-5】 试用MATLAB命令绘制正弦序列x(n)sin(解:MATLAB源程序为
>>n=0:39; >>x=sin(pi/6*n);
>>stem(n,x,'fill'),xlabel('n'),grid on >>title('正弦序列') >>axis([0,40,-1.5,1.5]); eree
n)的波形图。 6程序运行结果如图1-5所示。
图1-5 正弦序列
6. 复指数序列
复指数序列定义为
x(n)e(aj0)n
jn当a0时,得到虚指数序列x(n)e0,式中0是正弦序列的数字域频率。由欧拉公式
知,复指数序列可进一步表示为
x(n)e(aj0)neanej0nean[cos(n0)jsin(n0)]
与连续复指数信号一样,我们将复指数序列实部和虚部的波形分开讨论,得出如下结论:
(1)当a0时,复指数序列x(n)的实部和虚部分别是按指数规律增长的正弦振荡序列;
(2)当a0时,复指数序列x(n)的实部和虚部分别是按指数规律衰减的正弦振荡序列;
(3)当a0时,复指数序列x(n)即为虚指数序列,其实部和虚部分别是等幅的正弦振荡序列。
【实例1-6】 用MATLAB命令画出复指数序列x(n)2e相角随时间变化的曲线,并观察其时域特性。
解:MATLAB源程序为
>>n=0:30;
>>A=2;a=-1/10;b=pi/6; >>x=A*exp((a+i*b)*n); >>subplot(2,2,1)
>>stem(n,real(x),'fill'),grid on
1(j)n106的实部、虚部、模及
>>title('实部'),axis([0,30,-2,2]),xlabel('n') >>subplot(2,2,2)
>>stem(n,imag(x),'fill'),grid on
>>title('虚部'),axis([0,30,-2,2]) ,xlabel('n') >>subplot(2,2,3)
>>stem(n,abs(x),'fill'),grid on >>title('模'),axis([0,30,0,2]) ,xlabel('n') >>subplot(2,2,4)
>>stem(n,angle(x),'fill'),grid on
>>title('相角'),axis([0,30,-4,4]) ,xlabel('n')
程序运行后,产生如图1-6所示的波形。
图1-6 复指数序列
(二) 离散时间信号的基本运算
对离散时间序列实行基本运算可得到新的序列,这些基本运算主要包括加、减、乘、除、移位、反折等。两个序列的加减乘除是对应离散样点值的加减乘除,因此,可通过MATLAB的点乘和点除、序列移位和反折来实现,与连续时间信号处理方法基本一样。
【实例1-7】 用MATLAB命令画出下列离散时间信号的波形图。
(1)x1naununN;
n(2)x2nx1n3 (4)x4nx1n
(3)x3nx1n2;
解:设a0.8,N8,MATLAB源程序为
>>a=0.8;N=8;n=-12:12; >>x=a.^n.*(uDT(n)-uDT(n-N)); >>n1=n;n2=n1-3;n3=n1+2;n4=-n1; >>subplot(411)
>>stem(n1,x,'fill'),grid on >>title('x1(n)'),axis([-15 15 0 1]) >>subplot(412)
>>stem(n2,x,'fill'),grid on >>title('x2(n)'),axis([-15 15 0 1]) >>subplot(413)
>>stem(n3,x,'fill'),grid on >>title('x3(n)'),axis([-15 15 0 1]) >>subplot(414)
>>stem(n4,x,'fill'),grid on >>title('x4(n)'),axis([-15 15 0 1])
其波形如图1-7所示。
图1-7 离散时间信号的基本运算及波形图
(三) 编程练习
1. 试用MATLAB命令分别绘出下列各序列的波形图。
1n(1)xnun (2)xn2un
21n(3)xnun (4)xn2un
2(5)xn2n1nn1un1 (6)xn2n1un
2. 试用MATLAB分别绘出下列各序列的波形图。
(1)xnsinnn) (2)xncos(5105nnnn53(3)xnsin (4)xnsin
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