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专利名称：一种深度神经网络及其处理方法、装置和设备专利类型：发明专利发明人：周舒畅,梁喆,杨弋申请号：CN201810150568.X申请日：20180213公开号：CN108229672A公开日：20180629
摘要：本发明提供了一种深度神经网络及其处理方法、装置和设备，包括：获取神经网络中第一目标计算层的多个输入数据，第一目标计算层为深度神经网络中所包含的多个计算层中除前两个计算层之外的其他计算层，多个输入数据为深度神经网络中位于第一目标计算层之前且与第一目标计算层相连接的多个计算层的输出数据，输入数据的位宽不超过预设位宽；通过信道拼接操作对多个输入数据进行信道拼接，得到信道拼接结果。本发明缓解了现有的神经网络在对多个输入进行加法或者乘法等运算时，由于运算过程相对较为复杂导致神经网络的计算效率较低的技术问题。
申请人：北京旷视科技有限公司
地址：100000 北京市海淀区科学院南路2号A座313
国籍：CN
代理机构：北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：王术兰
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