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专利名称：基于生成对抗网络的非成对异质人脸图像生成方
法、装置
专利类型：发明专利发明人：霍静,王逸群,高阳申请号：CN202010435726.3申请日：20200521公开号：CN1117971A公开日：20201020
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络的非成对异质人脸图像生成方法、装置，所述方案包括：通过多次迭代对异质人脸图像生成模型进行训练，其中每次迭代包括：将域a和域b中采样的非成对的异质人脸图像分别输入域a的生成器和域b的生成器，使用域a的解码器和域b的解码器分别得到跨域生成图像，使用域a的判别器和域b的判别器分别评价跨域生成图像的真假，基于异质人脸图像生成模型的损失更新模型参数；采用训练完成的异质人脸图像生成模型进行人脸图像生成。采用上述技术方案，可以在无监督、非成对的条件下进行异质人脸图像生成，增强生成图像的质量、多样性以及大幅度地增强身份信息保持能力。
申请人：南京大学
地址：210008 江苏省南京市鼓楼区汉口路22号
国籍：CN
代理机构：南京苏高专利商标事务所(普通合伙)
代理人：柏尚春
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