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专利名称：精简输入的深度学习神经网络方法、装置和机器人
系统
专利类型：发明专利发明人：朱定局
申请号：CN201711331068.8申请日：20171213公开号：CN108334935A公开日：20180727
摘要：本发明提供一种深度学习神经网络方法，该方法包括：对第一深度学习神经网络进行测试得到第一输出正确率，将第一深度学习神经网络的输入层的每个输入变量作为一个输入变量组合组成尝试删除输入变量组合的集合，尝试删除输入变量组合的集合中选取一个输入变量组合，根据输入变量组合得到第二深度学习神经网络，对得到的第二深度学习神经网络进行测试得到第二输出正确率，根据第一输出正确率和第二输出正确率生成了可选删除输入变量组合的集合，在可选删除输入变量组合的集合中选取优选删除的输入变量组合，根据优选删除的输入变量组合得到第三深度学习神经网络。此外，还提供了一种深度学习神经网络装置、一种计算机设备、一种机器人系统和计算机可读存储介质。
申请人：华南师范大学
地址：510000 广东省广州市华南师范大学石牌校区
国籍：CN
代理机构：广州华进联合专利商标代理有限公司
代理人：谢曲曲
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