专利内容由知识产权出版社提供
专利名称：用于图像识别的神经网络的训练方法和装置专利类型：发明专利
发明人：陈理,王淞,范伟,孙俊,直井聪申请号：CN201510556368.0申请日：20150902公开号：CN1085192A公开日：20170308
摘要：本发明涉及用于图像识别的神经网络的训练方法和装置。该方法包括：将样本图像表示为高维空间中的点集，高维空间的大小为样本图像的空间域的大小×样本图像的强度域的大小；生成大小与高维空间的大小相同的第一随机扰动矩阵；对第一随机扰动矩阵进行平滑；用平滑后的第一随机扰动矩阵对高维空间中的点集进行扰动得到扰动后的点集；以及将扰动后的点集作为新的样本来训练神经网络。根据本发明，改进了传统的卷积神经网络的分类性能，产生更多的训练样本，减轻过拟合的影响，增强了卷积神经网络的泛化性能。
申请人：富士通株式会社
地址：日本神奈川县
国籍：JP
代理机构：北京集佳知识产权代理有限公司
更多信息请下载全文后查看
