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一种基于对抗生成网络的图像修复方法[发明专利]

来源:微智科技网
专利内容由知识产权出版社提供

专利名称:一种基于对抗生成网络的图像修复方法专利类型:发明专利

发明人:陈沅涛,张浩鹏,蔡烁,余飞,陈曦,王震,陶家俊,刘林武,

王柳,吴一鸣

申请号:CN202010371025.8申请日:20200506公开号:CN111612708A公开日:20200901

摘要:本发明涉及一种基于对抗生成网络的图像修复方法,包括步骤:S1、构建图像修复训练网络:将生成SE‑RestNet网络添加到生成网络中,将判别SE‑RestNet网络添加到判别网络,得到图像修复训练网络;S2、训练:从训练数据集中提取若干个原始图像,掩码处理得到若干个训练图像,分别使用所述生成网络中的所述生成SE‑RestNet网络生成训练修复图像,再使用所述判别网络中的所述判别SE‑RestNet网络判别所述修复图像的真假,使所述判别网络达到平衡状态后,以训练好的所述生成网络作为图像修复网络。本发明提供的一种基于对抗生成网络的图像修复方法,在对抗生成网络中添加SE‑RestNet网络块,使修复的图像保证图像结构和语义连贯性,图像修复的效果更佳,无修复痕迹。

申请人:长沙理工大学

地址:410114 湖南沙市天心区万家丽南路二段960号

国籍:CN

代理机构:长沙楚为知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人:李大为

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