大数据对媒体融合发展的支撑和促进
摘要：在当前的发展阶段下，信息技术网络技术被广泛应用，在此背景下，媒体融合已经成为现代媒体行业发展的重要趋势。因此对于现代媒体行业来说在发展的过程中需要积极探讨大数据环境下的媒体融合建设，这对于媒体融合具有积极的促进意义。从现阶段媒体行业的发展情况来看，传统纸媒受到了比较大的冲击，传统媒体想要在新媒体环境下取得生存以及发展，就需要重视市场数据的获取以及分析，将新媒体平台建设作为自身发展的重要途径，从而适应新媒体发展环境，加速媒体融合发展。从这个层面来看，大数据技术在媒体融合发展的过程中能够发挥重要作用，有必要对大数据在媒体融合发展中的应用进行深入研究，从而促进媒体行业的现代化发展。
关键词：大数据技术；媒体；融合建设
大数据技术在现代社会中得到了广泛的应用，相关技术的应用在各领域行业中都发挥了重要的作用，对于行业的现代化转型发展具有积极的促进作用。目前来看，传统媒体行业在新媒体环境的冲击下逐渐遭遇发展瓶颈，因此在新媒体环境下，很多传统媒体都开始积极探索新的发展方式，其中媒体融合发展成为重要的媒体发展路径。传统媒体通过与新媒体进行融合的发展一方面能够为传统媒体赋能，另一方面能够实现媒体资源优化。但是媒体融合是一个复杂的过程，在推进媒体融合的过程中，需要重视现代技术手段的应用，通过应用大数据技术加强对媒体数据信息的分析，从而为媒体融合发展提供支撑。因此需要对大数据技术在媒体融合的应用进行进一步分析，从而促进媒体融合发展。
1大数据技术概述
其实在现阶段中，对于大数据技术并没有一个精准的定义，当下国内外的学术领域中观念还未形成统一。但大数据技术具有其独特的特征，大数据的综合概念就是指互联网内庞大数据,包括呈现结构化、半结构化以及非结构化的数据。这些数据信息涵盖了类型繁杂的信息内容，是现代极为重要的一项资源，有着极
高的发展价值。想要具体运用，就应当使用一些技术手段来加以分析处理。国内对于大数据理解主要是取自于2015年发布的行动纲要中的定义，其中指出大数据的特点为容量大，信息交流更加迅速、有着极高的使用价值的一种数据集合。同时，在该发展纲要中也明确指出，大数据环境下的信息技术以及服务行业能够促进知识的发现、价值的创造、能力的强化、对大数据信息进行收集存储，利用丰富多样的信息资源，更加高效的为国家进行服务，促进社会的发展。简单来说，大数据技术有着大量、多样、迅速、真实的四大特征。
2大数据技术对于媒体融合的支撑和促进 2.1管理层面
媒体融合发展需要依托于技术进步，技术是推动媒体融合发展的重要动力，同时也为媒体行业监管提供了重要的手段。而通过应用大数据技术，能够为媒体融合以及媒体监管提供多方面的支撑。目前来看，大数据技术在媒体融合发展管理层面上的支撑作用主要体现在四个层面，分别是视听监管支撑、舆情管理支撑、内容生产管理和内容导向管理支撑以及版权管理支撑。从视频监管支撑层面来看，应用大数据技术能够实现对媒体节目数据的实时分析，针对海量的网络信息数据、大数据技术能够快速准确的进行监测，及时发现存在违法行为的媒体节目。从舆情管理支撑层面上来看，大数据技术所应用的抽样方法能够进一步提升数据识别以及数据筛选的准确性，更为详细的反馈在某一阶段、某一特定用户群体的观看喜好以及舆情回馈，一方面能够较好的观测全国视听节目的覆盖情况，另一方面，能够更为全面的收集观众对于相关节目的舆情反馈。从内容生产管理以及内容导向管理支撑层面上来看，大数据技术通过收集观众的反馈信息，分析观众对于节目第喜好槽儿，为节目内容生产提供数据支撑，进一步提升节目内容推送的精准性。从版权管理职能层面上来看，大数据技术，能够对大量的媒体信息进行实时监管，通过数据审查分析，能够及时的找出盗版资源予以打击，从而强化对媒体内容的保护，为媒体融合发展创造良好的条件。
2.2技术层面
媒体融合发展是技术进步的产物，大数据技术在媒体领域的应用能够进一步推进媒体融合的进程。目前来看，大数据技术主要在用户需求分析、挖掘以及运营模式支撑方面体现了较好的技术支撑作用。在用户需求挖掘方面，现在智能电视能够与大数据技术高度契合，通过分析用户的媒体观看数据，能够甄选出用户喜爱的节目，从而为用户带来定制化的推荐内容。在运营模式支撑方面，在未来的发展中，广电融合媒体平台将进一步拓展用户服务边界，丰富媒体内容以及产品，而大数据技术，能够为相关的服务以及产品提供重要支撑。在运营模式支撑方面，在未来的发展中，广电融合媒体平台将进一步拓展用户服务边界，丰富媒体内容以及产品，而大数据技术，能够为相关的服务以及产品提供技术支撑，促进产品服务的落实。
3发挥大数据媒体融合作用的相关建议 3.1加强服务平台建设
在应用大数据技术推进媒体融合发展的过程中，公共服务平台的建设十分关键。通过建立第三方公共服务平台，能够进一步提升数据交换、数据挖掘的效率，从而为媒体行业的融合发展提供基础平台支撑。从媒体融合发展的实际需求来看，所建设的平台需要具有数据获取、存储、分析功能、数据发布以及交易功能以及专家智库功能。数据存储分析功能的实现需要依托一媒体数据管理中心以及大数据云平台的建设，相关平台能够对全国广电网络运营商媒体业务数据进行采集分析，从而为媒体融合发展提供数据支撑。数据交换和发布功能需要能够实现海量用户数据的共享，将信息数据作为评估媒体行业资产的主要因素，从而为媒体经济产业发展创造良好的条件，同时还需要建立。互联网舆情监测系统多角度对媒体融合数据进行分析，从未实现精准化运营提供指导。大数据专家智库功能侧重于对大数据的应用进行研究，从而创新大数据应用方式，进一步提升大数据技术在媒体融合过程中的作用。在这个过程中，需要与高校建立紧密的合作，预测行业未来的发展趋势，同时也能为媒体行业的发展提供多元化的技术指导。
3.2重视大数据安全性研究
大数据本身具有一定的网络安全隐患，而媒体融合的过程涉及大量的用户隐私、商业广告以及投入产出信息等。在这种情况下，应用大数据技术就需要提升大数据技术的安全性。在当前的发展阶段下，媒体融合的步伐正在加快，媒体融合带来了新的网络信息安全挑战。在应用大数据过程中需要在前端环节、网络环节、终端环节等关键信息环节加强信息安全防护，对各层面的安全问题进行更为细致的研究，从而确保大数据技术能够安全的应用。
参考文献：
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