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专利名称：基于深度学习的电力系统谐波检测装置及方法专利类型：发明专利
发明人：樊丽娟,严喜林,吴健颖,国建宝申请号：CN202010059385.4申请日：20200119公开号：CN111157790A公开日：20200515
摘要：本发明公开一种基于深度学习的电力系统谐波检测装置及方法，涉及电力系统技术领域，包括样本数字量采集设备、数据处理模块、自主学习模块、数据计算模块、电网谐波数据储存模块、电网谐波信息输出模块。本发明的有益效果是：通过使用样本数字量采集设备获取电网的数字量信息，减少延时和丢包问题，样本时间实时性提高，抗干扰能力强。
申请人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心
地址：510663 广东省广州市萝岗区科学城科学大道223号2号楼检修试验中心
国籍：CN
代理机构：广州科粤专利商标代理有限公司
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