第２７卷第１期 齐齐哈尔大学学报 Ｖｏ１．２７．Ｎｏ．１ ２０１１年１月 Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｏｉｑｉｈａｒ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｊａｎ一２０１ １ 网络信息资源评价模型构建与实证研究 杨建秀’，杨铭 ，王涛 （１．齐齐哈尔大学经济管理学院，黑龙江齐齐哈尔１６１００６；２．齐齐哈尔市信息产业局，黑龙江齐齐哈尔１６１００６） 摘要：从信息内容、信息利用、信息设计３个层面构建网络信息资源评价指标体系，采用专家打分及主成分分析 方法，确定了影响网络信息资源的主要 素，构建了网络信息资源评价模型，并进行了实证分析。 关键词：网络信息资源；主成分分析；评价；模型 中图分类号：Ｇ２０２ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００７—９８４Ｘ（２０１１）Ｏｆ一００３ｌ＿０４ 网络信息资源是指通过计算机网络可以利用的各种信息资源的总和。具体的说是指所有以电子数据形 式把文字、图像、声音、动画等多种形式的信息存储在光、磁等非纸介质的载体中，并通过网络通信、计 算机或终端等方式再现出来的资源…。截至２００９年６月底，中国网民数量达到３．３８亿人，较２００８年底增 长１ ３．４％。伴随着网络的无控制增长，网络信息资源成为促进社会发展的重要组成部分，但是其价值的良 莠不齐和存在状态的不确定性等特点，对其进行评价以“去伪存真”具有重要的意义。当前，人们借鉴和 参照评价传统印刷型文献的评价指标体系和评价方法，对网络信息资源进行评价，从中筛选出符合特定信 息需求的网络信息口 。一些研究者还借鉴印刷体信息环境下引文评价的思路和方法，提出了网络引文分析 的方法和Ｗｅｈ影响冈子的概念 。 本文从信息内容、信息利户Ｈ、信息设计３个层面构建了网络信息资源评价指标体系，采用专家打分和 主成分分析方法建立网络信息资源的评价模型。 ｌ 网络信息资源评价模型构建 １．１评价指标体系构建 １９９５年，美国人Ｊ．Ｒｅｔｔｉｇ介绍了当时的因特息评价工作，提出了因特息评价指标研究的必要 性。１９９６年，ｓ．Ｂｒａｎｄｔ探讨了因特息产生及发布与传统信息出版发行的不同过程，认为绝大多数因特 息缺乏质量控制，其可靠性及权威性无法保证， 并强调因特息资源评价研究很重要Ｈ 。南京大 网络信息资源评价 学信息管理系博士张咏在深入研究网络信息资源评 价标准的基础上，提出了比较全面科学的网络信息 资源定性评价标准体系，从基本要求、主题领域要 求、用户专题要求３个方面构建了比较全面的指标 的定性指标体系 ０。 本文依据网络信息资源的特点，遵从科学性、 科学性 及时性 链接稳定 可操作性、发展性、引导性等原则，从信息内容、 权威性 参与性 检索功能 信息利用和信息设计３个层面构建了网络信息资源 真实性 安全性 用户界而 的评价指标体系，如图ｌ所示。 时效性 影响性 版而结构 １－２评价模型构建 新颖性 多媒体设计 纵观国内络信息资源评价的研究实践，大 部分评价方法以老陛方法为主。定性评价方法主要 图１ 网络信息资源评价指标休系层次结构模型 收稿日期：２０１０－１ １－０５ 基金项目：黑龙江省教育厅资助项日（１ １５２２１４９） 作者简介：杨建秀（１９７９一），女，辽宁葫芦岛人，讲师，硕士研究生，主要从事信息系统建模、信息资源管理方而的研究，ｙａｎｇｊｘｄｌｕｔ２００４＠１６３．１２Ｏｌｆｌｌ。 ・３２・ 齐齐哈尔大学学报 ２０１１年 依靠评价者的主观判断，再根据其评价指标体系，设计成相关指标的具体问题，通过问卷调查或专家评议， 得到某一个或几个网络信息资源的评价结果。少数评价方法采用定量方法，在一定程度上克服了定性评价 的主观性和价值偏向，提供了一个系统能够客观、规范、宏大的数量分析方法。 设有 个评价单位，每个单位观察ｐ项指标： ，， ：，…，Ｘ，，，则原始数据矩阵为 ｌ１ Ｉ２ ２ｌ ２２ Ｘ＝ Ｘ ｌ Ｘ瞳 采用Ｚ－ｓｃｏｒｅ变化对其进行标准化，得到标准化矩阵为ｚ＝（ｚ。，ｚ ，…，Ｚ ），其中Ｚ，＝（ｚ Ｚ２ｉｖ＂，Ｚ， ， （ｆ＿ｌ，２，…， ）。该指标数据标准化后的相关系数矩阵为Ｒ＝（ ） ，ｉ＝１，２，…，Ｐ， ＝ｌ，２，…，Ｐ，其中 为 指标ｆ和指标 的相关系数。设相关系数矩阵Ｒ的特征根为 ， ，…， ，且有 一 ≥… ，其对应的特 征向量为口，＝ 口： 一，口 ｌ ｉ＝１ ２一，Ｐ。那么用标准化数据矩阵ｚ的ｐ个向量ｚ。，ｚ２，…，Ｚ 做线性组合即 可构造ｐ个互不相关主成分 Ｉ， ，…， 的分类评价模型 ＝口ｌ】ｚＪｌ＋ａ ２ｌ Ｚｊ２＋…＋ａ ｐｌ Ｚｊ ＦＪ２＝ａ１２ Ｚ，１＋ａ ２２ Ｚｊ２＋…＋ａ，２ Ｚ Ｐ ．： Ｆｊ ｐ ｎＩ ｚ ＋ａ ２ ｐｚｊ ２＋…＋ａ Ｚｊ ｐ 其中：ｉ＝１，２，…，Ｐ；Ｊ＝１，２，…，Ｐ。要求： Ｉｆ ＋口 ＋…口 ２ｆ＝ｌ。 通过求方差贡献率的方式在以上Ｐ个主成分中选取ｋ个主成分，使损失的信息量尽可能少。选取的主 成分个数ｋ应满足判别标准 ｋ Ｐ ∑ ，／∑ ≥８５％ 、 ｉ＝１ ｊ＝ｌ 对网络信息资源综合评价的模型为 厅＝（ ／ｔ）厅ｌ＋（ ／１）厅２＋…＋（ ／ ）历 其中 ＝艺 ，， ＝ｌ，２，…， 。 ２网络信息资源的实证分析 ２．１ 实证分析 为了进行实证研究，本文首先通过对多家网站的信息资源做了统计和问卷调查。将数据利用ＳＰＳＳ １３．０ 中的因子分析法进行主成分分析，得到实证模型，其总方差分解表如表１所示。 表ｌ总方差分解表 主成分 特征值 贡献率，％ 累积贡献率 主成分 特征值 贡献率，％ 累积贡献率，％ Ｉ ７．７８ｌ ５５．５７９ ５５．５７９ ８ ０．２３２ １．６５４ ９６．７３８ ２ ２．０５８ １４．６９８ ７０．２７７ ９ ０．１６０ １．１４２ ９７．８８１ ３ １．０９２ ７．８０ｏ ７８．０７７ ｌ０ ０．１２９ ０．９２２ ９８．８０２ ４ Ｉ＿０４５ ７．４６８ ８５．５４５ ｌｌ ０．０９６ ０．６８８ ９９．４９０ ５ ０．６４０ ４．５７４ ９０．１ｌ９ ｌ２ ０．０４ｌ ０．２８９ ９９．７８０ ６ ０．４２０ ２．９９７ ９３．１ ｌ５ ｌ３ ０．０２２ ０．１５８ ９９．９３８ ７ ０．２７６ １．９６９ ９５．０８４ ｌ４ ０．００９ ０．（）６２ １００．０００ 第１期 网络信息资源评价模型构建与实证研究 ・３３・ 从表１中可以看到，前４个主成分的特征值大于１，且累计贡献率已达到８５．８４５％（＞８５％），即前４个主 成分所含的信息量占到了原始指标变量所包含全部信息的８５．８４５％，因此，可选择前４个相互的主成 分作为网络信息资源评价的综合指标。主成分的提取过程通过碎石图也可看出（见图２）。根据斯格里准则， 从图２中看出在第４个主成分所对应点处斜率明显变小，所以应取前４个主成分，其反应了大部分信息。 ∞ｎｌ ＾ＩＪ∞ 图２碎石图 利用ＳＰＳＳ软件可以做出上述因子的载荷矩阵，因子载荷矩阵是因子分析的核心内容，但是本文的因 子载荷矩阵并不能说明各变量之间的相关ｌ生，对原有变量的解释作用不显著，因此得到旋转后的载荷矩阵 如表２所示。 表２是按照方差极大法对因子载荷矩阵旋转后的结果。利用回归法计算得出函数的系数，见表３。 表２旋转后闽子载荷矩阵结果 表３因子得分系数 故根据表３，写出以下因子得分函数为 Ｆ１＝０．１８４ ＋０．２５８Ｘ２＋０．２１０Ｘ３＋０．２４７Ｘ４＋０．２３５Ｘｓ＋Ｏ．１３２Ｘ６—０．０９４）（７—０．０８６）（８—０．１４２）（９＋Ｏ．Ｏ０１Ｘ￣０ —０．ｏ８８ｘ￣１—０．１５５Ｘｉ２＋０．１１７）（１３—０．１３６Ｘ１４ Ｆ２＝一０．２１ １ 一０．０２７Ｘ２＋０．Ｏ００Ｘ３—０．０６６）（４—０．０５６Ｘ５＋０．ｏ８５ｘ６—０．１８９Ｘ７—０．１ １８Ｘ８＋０．２８２ ＋ ・３４・ 齐齐哈尔大学学报 ２０１１掘 ０．３５５）（１０＋０．４２１Ｘ￣ｌ＋０．１３９Ｘｔ２—０．０１７Ｘｔ３＋０．１６２Ｘ１４ －－０．ｏ９８ｘ￣一０．１５６Ｘ２～０．０９７Ｘ３—０．１３１ｘ４—０．０８７Ｘ５—０．００５Ｘ６＋０．５５８Ｘ７＋０．０６８Ｘｓ＋０．１１３）（９—０．２７７Ｘ￣ｏ一 ０．０３３Ｘ￣ｔ＋０．４５５Ｘ￣２—０．１４１Ｘ￣３＋Ｏ．３０６Ｘ￣４ ＝ｏ．１ １２ＸＩ一０．ｏ６１ｘ２—０．０２３Ｘ３—０．ＯＯｌＸ４—０．０３５）（５—０．１８０Ｘ６＋０．１ １６Ｘ７＋０．７０５）（８＋０．０５９Ｘ９＋０．０４１Ｘ￣ｏ一 ０．２８８Ｘ１１—０．１７３Ｘ１２＋０．３９４ＸＢ＋０．０５４ ４ 根据选择的４个主成分，以其方差贡献率为权数计算加权总分的方法，计算总得分。 Ｆ＝０．５５５ ＋０．１４７Ｆｚ＋Ｏ．０７８Ｆ３＋０．０７４７ 此综合评价分值就是网络信息资源评价实证模型，可以将其应用于企业、事业单位的网络信息资源进 行评价。 ３结束语 网络信息资源的评价是一项长期而经常性的工作，需要加强不同学科领域、不同地域的专家和不同行 业相关人员的研究合作。本文运用了定量与定性相结合的方法，从信息内容、信息利用、信息设计３个层 面构建了网络信息资源评价指标体系，采用专家打分和主成分分析方法建立网络信息资源的评价模型。在 今后的发展中，在综合性的总结和研究国内络信息资源评价研究成果的基础上，进一步探讨基于可用 性工程原理的自动网站评价模型和方法，将有利于网络信息资源的评价指标体系、评价模型、评价机制完 善，提高网络信息资源的优化配置。 参考文献 『１】孙艳，曹蓉．图书馆网络信息资源的组织与管理『Ｊ１．情报杂志，２００２（５）：２８～２９． 【２］Ｄａｖｉｄ Ｓｔｏｋｅｒ，Ａｌｉｓｏｎ Ｃｏｏｋｅ．Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ ｎｅｔｗｏｒｋｅｄ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｓｏｕｒｃｅｓ．ｈｔｔｐ：／／ｂｉｏｍｅ．ａｃ．ｕｋ．／ｓａｇｅ．ｅｓｓｅｎ．ｈｔｍｌ，２００９－８－１２． ｆ３】白献阳．网络信息资源评价研究进展【Ｊ】．图书馆学研究，２００５（３）：９－１２． 【４】赵伟．基于改进的层次分析法的网络信息资源评价体系【Ｊ１．鲁尔大学学报：自然科学版，２００６，２２（４）：２９３—２９６． 【５１矫健，黄仕群，刘煜．等．一种网络信息资源综合评价的新方法『Ｊ１．情报理论与实践，２００８，３１：３３—３６． 【６】张咏．网络信息资源评价的方法及指标评价ｆＪ１．图书情报工作，２００１（１２）：２５—２９． 【７】薛薇．基于ＳＰＳＳ的数据分析ｆＭ】．北京：中国人民大学出版礼，２００６． Ａ ｓｔｕｄｙ ｏｎ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ａｎｄ ｅｍｐｉｒｉｃａｌ ｍｏｄｅｌ ｏｆ ｎｅｔｗｏｒｋ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ＹＡＮＧ Ｊｉａｎ—ｘｉｕ’，ＹＡＮＧ Ｍｉｎｇ ，ＷＡＮＧ Ｔａｏ （１．Ｅｃｏｎｏｍｉｃ ａｎｄ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｓｃｈｏｏｌ，Ｑｉｑｉｈａｒ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈｅｉｌｏｎｇｊｉａｎｇ Ｑｉｑｉｈａｒ １６１００６，Ｃｈｉｎａ； ２．Ｑｉｑｉｈａｒ Ｂｕｒｅａｕ ｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｉｎｄｕｓｔｒｙ，Ｈｅｉｌｏｎｇｊｉａｎｇ Ｑｉｑｉｈａｒ １６１００６，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｓ ａｌｌ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｉｎｄｅｘ ｓｙｓｔｅｍ ｏｆ ｎｅｔｗｏｒｋ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｃｏｎｔｅｎｔ，ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｕｓｅ，ａｎｄ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｄｅｓｉｇｎ．Ｉｔ ｄｅｔｅｒｍｉｎｅｓ ｔｈｅ ｉｍｐｏ￣ａｎｔ ｆａｃｔｏｒｓ ｏｆ ｉｍｐａｃｔｉｎｇ ｎｅｔｗｏｒｋ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｕｓｅ ｏｆ ｅｘｐｅｒｔ ｓｃｏｒｉｎｇ ａｎｄ ｐｒｉｎｃｉｐａｌ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ａｎａｌｙｓｉｓ，ｗｈｉｃｈ ｂｕｉｌｄｓ ａｎ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌ ｏｆ ｎｅｔｗｏｒｋ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ａｎｄ ａｎ ｅｍｐｉｒｉｃａｌ ａｎａｌｙｓｉｓ． ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｎｅｔｗｏｒｋ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｒｅｓｏｕｒｃｅ；ｐｒｉｎｃｉｐａｌ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ａｎａｌｙｓｉｓ；ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ；ｍｏｄｅｌ
