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专利名称：图像中多分类器集成的行人检测方法和系统专利类型：发明专利发明人：张重阳,
申请号：CN201710386676.2申请日：20170526公开号：CN107301378A公开日：20171027
摘要：本发明提供了一种图像中多分类器集成的行人检测方法和系统，在训练阶段，利用大尺度训练数据及其特征，训练得到多个子分类器；再由所述多个子分类器集成为一个大尺度目标分类器；利用小尺度训练数据及其特征，训练得到多个子分类器；再由所述多个子分类器集成为一个小尺度目标分类器；在检测阶段，对待检测图像先通过初始分类器获得初始行人框；若初始行人框高度大于预设阈值，则送入大尺度目标分类器进行识别；若高度小于等于预设阈值，则送入小尺度目标分类器进行识别。本发明通过训练并集成多个分类器来构造一个强检测器，综合利用目标上下文信息和多组特征进行分类识别，有效提升行人目标检测的精度。
申请人：上海交通大学
地址：200240 上海市闵行区东川路800号
国籍：CN
代理机构：上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人：徐红银
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