维普资讯 http://www.cqvip.com ２００７年第５期 中图分类号：ＴＮ９１１ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００９—２５５２（２００ｒ７）０Ｉ５—００３５一ｏ４ ＭＩＭＯ下行链路联合波束成形稳健性设计 周云龙，徐昌庆，李 昊 （上海交通大学电子工程系，上海２００２４０） 摘要：针对ＭＩＭＯ下行链路中的发射／接收波束成行器，提出了一种对非精确ＣＳＩ稳健的联合 设计方案。方案采用的设计准则是在总发射功率受限的条件下最小化系统和ＭＳＥ。根据此非凸 和非线性优化问题的最优解条件，通过交替地计算每个用户的最优解来近似地获得原问题最优 解。仿真结果表明，与非稳健性方法相比，该方案能有效地减少非精确ＣＳＩ引起的性能损失。 关键词：ＭＩＭＯ；多用户；ＭＭＳＥ；稳健性；下行链路；波束形成 Ｊｏｉｎｔ ｒｏｂｕｓｔ ｄｅｓｉｇｎ ｏｆ ｂｅａｍｆｏｒｍｉｎｇ ｆｏｒ ｄｏｗｎｌｉｎｋ ｏｆ ＭＩＭＯ ｓｙｓｔｅｍｓ ＺＨＯＵ Ｙｕｎ－ｌｏｎｇ，ＸＵ Ｃｈａ￣ｇ－ｑｉｎｇ，ＬＩ Ｈａｏ （Ｅｌｅａｒｏｎｉｃ ａｎｄ ＤＩｇｉ眦ｅｒｉｎｇ Ｉ）ｅｐａｒｎｍｎｔ，ｓｈａｎ ｌａｉ Ｊｉａｏｔｏｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，ｓｈａｎ ｌａｉ ２Ｏ０２４Ｏ，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｐｒｏｐｏｓｅｓ ａ ｊｏｉｎｔ ｔｒａｎｓｍｉｔｔｉｎｇ ａｎｄ ｒｅｃｅｉｖｉｎｇ ｂｏ￣ｌｍｆｏｎｌｌｅｒ ａｐｐｒｏａｃｈ ｕｎｄｅｒ ｔｈｅ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ ｏｆ ｉｍｐｅｒｆｅｃｔ ｃｈａｎｎｅｌ ｓｔａｔｅ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ（ＣＳＩ）ｆｏｒ ｔｈｅ ｄｏｗｒｄｉｎｋ ｏｆ ｍｕｌｉｔ—ｕｓｅｒ ＭＩＭＯ ｓｙｓｔｅｍｓ．Ｔｈｉｓ ａｐｐｒｏａｃｈ ｍａｋｅｓ ｕｓｅ ｏｆ ｈｔｅ ａｓｓｕｍｐｔｉｏｎ ｏｆ ｈｔｅ ｔｏｔａｌ ｔｒａｎｓｍｉｔｔｉｎｇ ｐｏｗｅｒ ｏｃｎｓｔｒａｉｎｔ，ｔｈｅ ｏｂｊｃｅｔｉｖｅ ｏｆ ｔｈｅ ｄｅｓｉｇｎ ｉｓ ｔｏ ｍｉｎｉ— ｍｉｚｅ ｔｈｅ ｓｙｓｔｅｍ—ｌｅｖｅｌ ＳＨｉｌｌ—ＭＳＥ．Ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｔｈｉｓ ｎｏｎ—ｃｏｎｖｅｘ ａｎｄ ｎｏｎ—ｌｉｎｅａｒ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ｐｒｏｂｌｅｍ’Ｓ ｏｐｔｉｍｕｍ ｓｏｌｕｔｉｏｎ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ，ｉｔ ａｐｐｒｏｘｉｍａｔｅｌｙ ｏｂｔａｉｎｓ ｔｈｅ ｇ Ｉｌａｌ ｉｓｓｕｅ’Ｓ ｏｐｔｉｍｕｍ ｓｏｌｕｔｉｏｎ ｂｙ ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ ｅａｃｈ ｕｓｅｒ’ｓ ｏｐｔｉｎｍｍ ｏｓｌｕｔｉｏｎ ｉｔｅｒａｔｉｖｅｌｙ．Ｔｈｅ ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ ｒｅｓｕｌｔｓ ｉｎｄｉｃａｔｅ ｈｔａｔ ｈｔｉｓ ｍｅｔｈｏｄ ｃａｎ ｒｅｄｕｃｅ ｓｙｓｔｅｍ ｅｐｒｆｏｒ— ｍａｎｅｅ ｌｏｓｓ ｗｈｉｃｈ ｉｎｄｕｃｅｄ ｂｙ ｉｍｐｅｒｆｃｅｔ ＣＳＩ ｅｆｆｃｅｔｉｖｅｌｙ，ｃｏｍｐａｒｅｄ ｔｏ／ｉｏｎ—ｒｏｂｕｓｔ ａｐｐｒｏａｃｈｅｓ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ＭＩＭＯ；ｍｕｌｔｉ—ｕｓｅｒ；ＭＭＳＥ；ｒｏｂｕｓｔ；ｄｏｗｎｌｉｎｋ；ｂｏ￣ｌｍｆｏｎｌｌｅｒ ０ 引言 知精确信道信息（ＣＳＩ）的条件下进行研究的。而在 最／Ｊ、均方误差（舰）是在ＭＩＭＯ无线通信系统 实际系统中，由于估计误差，反馈误差及延迟等因素 中设计线性发射／接收机被广泛采用的优化准则之 等，发射端的ＣＳＩ往往非精确。研究发现，如果在系 一统设计中不考虑发射端ＣＳＩ的非精确性，系统性能 。单用户ＭＩＭＯ系统的最小和ＭＳＥ（ＭＳＭＳＥ）发射／ 接收机已经在文献［１］中给出，而最近的研究主要集 将急剧恶化ｎ 】。因此，在发射端ＣＳＩ非精确的条 中在多用户ＭＩＭＯ系统的ＭＳＭＳＥ发射／接收机设计 件下对多用户ＭＩＭＯ下行连路中的发射／接收机进 的问题上。在上行链路中，ＭＳＭＳＥ是一个凸问题，很 行稳健性设计是至关重要的。 多有效的算法已经被提出 】。然而，在下行链路 本文针对基于波束成行且总发射功率受限的 中，该问题是一个非凸问题，因此很难得到全局最优 ＭＩＭＯ下行连路提出了一种稳健性ＭＳＭＳＥ发射／接 解。在假设接收机固定的情况下，文献［４］提出了一 收波束成型器的设计方案。这是一个非线性，非凸 种基于二阶锥体规：￣Ｊ（ｓｏｃＰ）的最优化方案。文献［５］ 的优化问题，受到文献［１Ｏ］的启发，通过迭代的方法 提出了一种利用上、下行ＭＳＥ之间的对偶性进行优 近似地解决了该优化问题。 化的方法，文献［６］则给出了一种在发射总功率受限 收稿日期：２ｏ０６—１０—１３ 条￣ｑ：－Ｆ联合优化线性发射和接收机的方案。 基金项目：国家自然科学基金资助项目（６０５７２１５６） 作者简介：周云龙（１９８１一），男，上海交通大学电子工程系硕士，研 但是，以上所提到的方法都是在假设发射端已 究方向为无线通信。 一３５— 维普资讯 http://www.cqvip.com １ 系统模型和信道模型 系统模型如图１所示，它表明考虑的多用户 ＭＩＭＯ下行链路系统具有 个用户，发射端（基站） 使用 根天线，用户ｉ具有ⅣＩ根接收天线，ｂ 表示 要发送给用户ｉ的数据流，而每个用户的数据流在 其中，Ｅ． 表示条件期望，Ｐ表示所有用户的总发射 功率，而Ｙｉ是用户ｉ的接收矢量，可以表示如下： Ｋ Ｙ ＝足（ ∑ ＋ ）ｉ＝１，２，…，Ｋ（６） 其中 表示信道噪声。 从而可以得到用户 的ＭＳＥ： 发射前都需要经过发射波束成行器 的处理，每个 用户接收端会相应地用接收波束成行器足对接收 到的数据流进行后期处理。 ＭＳＥ ＝Ｅ ｛ｌ ｌＹ —ｂ ｌｌ ｝＝ ＥｉｉＲ ｔｒ｛∑ 一 一 ＋，＋ ； ｉ ｝｝ （７） 图１ 多用户ＭＩＭＯ Ｆ行链路系统 假设信道是平坦慢衰落的，将ＭＩＭＯ信道矩阵 建模成一个复高斯矩阵，其中各用户子信道 都 假设成同分部的均值为０，方差为１的复高斯随 机变量矩阵。 表示如下： Ｈｔ～Ｎ（０Ｍ ，ＩＭ 、） １、） 将观测到的用户ｉ的信道估计值用 表示： Ｈｉ＝ ＋ｎ （２） 其中，ｎ为ＣＳＩ误差，服从均值为Ｏ，方差为 ：的 高斯分布，表示为： ｎ～Ｎ（０＾ｆ 』ｖ， ２。 ） （３） 那么，在已知当前时刻的估计值后，可以根据信 号估计原理来求得当前时刻信道的条件分布。 Ｉ ＝』ａ ＋ｎ （４） 舯，Ｐ＝南，一／１． （０，南 ） ２ 基于ＭＭＳＥ准则的稳健性设计 对于每个用户ｉ，需要在一个符号间隔之内求出 它的发射波束成行矢量 和接收波束成行矢量足， 而目标就是要在假设信道估计值窟非精确的条件下 利用ＭＳＥ准则来最优化 和足使得和均方误差最 小，这个优化问题可以用如下的公式表示： ｍｉｎ ｔ Ｅ ｛ｌｌ Ｙ。一ｂ １ ．， （５） ［ｓｕｂｊｅｃｔ ｔｏ：∑ Ｐ 一３６一 根据ｖｅｃ（ＡＢＣ）＝（Ｃ ｏ Ａ）ｖｅｃ（ ，可以得到： Ｅ ｛ｔｒ（Ｒ ）｝＝ ＥｉＮＩ｛ｔｒ（ ｏ Ｒ ）ｖｅｃ（ ）ｖｅｃ （凰） （ 。足） ｝｝＝ ｔｒ｛（ 。足）Ｅ｛ｖｅｃ（ ）ｖｅｃ （ ） ｝（ 。足） ｝ （８） 由公式（４）可知 ｛ｖｅｃ（ ）ｖｅｃ（ ） ｝＝ ｐ２ｖｅｃ（／／ ）ｖｅｃ（／／ ） Ｉ ， （９） ２ ・其中， ・ ＝ ，令ＪＱ ＝ ，再引用（Ａ ｏ ）（Ｃ ｏ Ｄ）＝（ＡＣ ｏ ＢＤ）以及ｔｒ（Ａ ｏ Ｂ）＝ ｔｒ（Ａ）ｔｒ（Ｂ），可以得到： ｛ｔｒ（Ｒ Ｈ：Ｒ ）｝＝ ｔｒ（Ｒ‘ ＵＨ：Ｒ ）＋ Ｉ 打 （ ）ｔｒ（Ｒ Ｒ ） （１Ｏ） 最终，可以得到和ＭＳＥ如下： ＭＳＥ＝∑ＭＳｉ＝ｌ Ｅ ＝ ｔｒ｛∑｛∑ －－ ４』－ｌ ４ ＋ｉ一 刀ｆ 一 ＋，＋ ； ｝｝＋ ∑∑ ：． 打（ ）ｔｒ（Ｒ ） （１１） 下面用拉格朗日法来求解（５）式的优化问题。 首先，拉格朗日表达式可以表示为： ￡（｛ ， ；Ｒｌ Ｋ，Ｒ ；／１｝）＝ ∑ＭＳＥ ．＋ （∑ｔｒ（ ）一Ｐ） （１２） 其中， 为拉格朗日乘子。 由式（１２）分别对 ， ， 以及 ， ， 尺 求偏导并令其为０，这样就可以求得最优的｛ ｆ 和｛冠｝，ｆ＝１，２，…， 。具体求解过程如下： 维普资讯 http://www.cqvip.com ａ （｛ ， ；ＲｌＫ，Ｒ ； ｝） 一 收敛值的比较，可以看到，３种ＳＮＲ情况下ＭＳＭＳＥ 都收敛很快，不到ｌＯ次便收敛，但随着ＳＮＲ的增 （ ，＋ ：Ｉ矗∑ｔｒ（Ｒ￣Ｒ ），＋ ＝大，ＭＳＭＳＥ的收敛数值减小。 １ ∑ｆｌ；Ｒ ＋粥－－） 一百 Ｒ ＝０ ＝１ Ｘ ＝＝＞ ＝（ ，＋ ｊｌ矗∑ｔｒ（ＲｉＲ ），＋ ＝１ ∑ｆｌ；Ｒ ＋ －－ ） 百 Ｒ ， （１３） 同理可得： ａ （｛ ， ；ＲｌＫ，Ｒ ； ｝） Ｒ — Ｒｉ（ ；，＋ ｊ．矗，＋∑Ｅｒ￣ｒｆｌ：）一 ＝１ Ｈ ＝０ ：孛Ｒｆ＝（ ，＋ ｊＩ疗，＋ ∑豆 ４－－廿＋ ）～廿－ －４ ｉ－４ （１４） 从式（１３）和（１４）可以看出，｛ ｝和｛足｝互为对 方的函数，直接求解会比较困难，所以采用递归的算 法来进行计算。虽然递归求解方法会使结果只能次 优化，但从仿真结果可以看出这种性能的降低很小， 几乎可以忽略不计。 最后，将这种联合收发稳健性设计方法的步骤 总结如下： ①给定 ， ， （ ＝ｌ，…， ）以及功率约束 Ｐ，存储ＣＳＩ估计值詹 ②求出 和 ：．矗 ③递归求解 和Ｒ ３ 仿真结果与分析 用（ ，Ⅳ， ）表示一个 用户的ＭＩＭＯ系统，基 站有 根天线，每个用户有Ｎ根天线。图２给出了 （４，４，２）系统的稳健性设计和非稳健性设计的ＢＥＲ 性能比较，从图２中可以很清楚看到，在两种ＣＳＩ误 差下，稳健性设计方法的平均ＢＥＲ都要小于非稳健 性设计，尤其是当ＳＮＲ大于０以后，随着ＳＮＲ的增 大效果也越来越明显，同时也随着ＣＳＩ误差变大越 来越体现出稳健设计的优越性。这说明稳健性设计 方案能得到更多的分集。图３给出了（４，２，２）系统 与（６，２，２）系统在ＣＳＩ误差 为０．３的情况下的系 统平均ＢＥＲ性能比较，从中看出，随着发射天线的 增加，ＢＥＲ曲线的斜率也相应变大，说明天线的增 加也可以带来更多的空间分集，系统性能也变的更 好。图４是在不同ＳＮＲ下和ＭＳＥ的收敛速度以及 图２不同ｃｓＩ误差情况下的性能比较 图３不同发射接收天线情况下的性能比较 迷带次数 图４不同ＳＮＲ情况下的和ＭＳＥ收敛比较 ４ 结束语 本文提出的针对非精确ＣＳＩ的稳健性发射／接 收联合设计方案在发射总功率受限的条件下，以 一３７— 维普资讯 http://www.cqvip.com ＭＳＥ准则为基础，通过二步迭代的方法近似地求出 了发射，接收波束成行器的最优解，从而有效地解决 了多用户ＭＩＭＯ下行链路中这种非线性，非凸的优 化问题。综合前面的理论推导和仿真结果可以看 出，这种稳健性设计相对于非稳健性设计在性能上 具有明显的改善。 参考文献： ［１］ｓａｌ［Ｉ ｔＩｌ Ｈ，Ｓｔｏｃｉａ Ｐ， Ａ．Ｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄ ｌｉｎｅａｒ ，ｃ０ｄ ａｎｄ ｄｅｃｏ－ ｄｅｒ ｄｅｓｉｇｎ ＭＩＭＯ ｃｈａｎｎｅｌｓ ｕｓｉｎｇｔｈｅｗｅｉ＃ｔｅｄＭＭＳＥ ｃｒｉｔｅｒｉｏｎ［Ｊ］． ［５］Ｓｃｈｕｂｅｒ Ｍ，Ｓｉｔｆ ｓ，Ｂｏｃｈｅ Ｈ．ＤｏｗｎｌｉｎｋⅢ一ＭＳＥ￣ｉｖｅｒ ｐｔｏｉｍｉｚａ－ ｔｉ∞ｆ０ｌｒ ｌｉｎｅａｒ ｍｕｌｔｉ—ｕ￥ｅｒ ＭＩＭＯ ｓｙｓｔｅｍｓ［Ｃ］／／ｉｎ Ｐｒｏｃ．３９ｔｈ Ａｓｉｌｏｍａｒ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ∞Ｓｉｇｎａｌｓ，ｓｙｓｔ∞１ｓ，ａｎｄ Ｃ，ｏ￣ｐｕｔｅｒ，Ｐａｃｉｉｆｃ Ｇｒｏｖｅ，ＣＡ ＵＳＡ，Ｎｏｖ．２Ｏ０５． ［６］Ｋｈａｃｈａｎ Ａ Ｍ，Ｔｅｎｅｎｂａｍｎ Ａ Ｊ，Ａｄｖｅ Ｒ ｓ．Ｌｉｎｅａｒ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｈ ｔｈｅ ｄｏｗｎｌｉｎｋ ｉｎ ｍｄｔｉｕｓｅｒ ＭＩＭＯ ｓｙｓｔｅｍｓ ｗｉｔｈ ｍｕｌｉｔｐｌｅ ｄａｔａ ｓｔｒｅ帅［Ｊ］． ［７］Ｐａｓｃｕａｌ—ＩｓｅｒｔｅＡ，Ｐｅｒｅ￣一ＮｅｉｍＡＩ，ｂ ｎ矗ｓＭＡ．Ｏｎ ｐｏｗｅｒ ａｌｌｏｃａ－ ｉｔｎ ｇｂ献ｅ西ｅｓｆｏ ｍａｘｉｍｕｍ ｓｉ ｎａｌｔｏ ｎｏｉｓｅ ａｎｄｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ ｒａｔｉｏｉｎ锄 ＯＦＤＭ—ＭＩＭＯ ｓｙｓｔｅｍ［Ｊ］…ＩＥＥＥ Ｔｒａｍ Ｗｉｒｅｌｅｓｓ Ｃｏｍｍｕｎ．，２ＯＯ４，３ （３）：８０６—８２０． ［８］ｄｌ０ｉ Ｊ．Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ａｎａｌｙｓｉｓ ｔｒａｎ辄 ｔ ａｎｔｅｎｎａ ｄｉｖｅｒｓｉｔｙｗｉｔｈ／ｗｉｔｈｏｕｔ ＩＥＥ—Ｅ Ｔｒａｍ．Ｃｏｎｍｍｎ．，２００１，４９：２１９８—２２Ｏ６． Ｅ２２ Ｊｏｒ￣ｉｅｅｈＥ，ＢｏｃｈｅＨ．Ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ ｇｈ劬晒ｅｓｆｏｒｔｈｅ ｂｔ］￥１０ＭＡＣ ｗｉｔｌｌ ｃｈａｎｎｄ ｉｎｆｏｎｍｔｉｎｏ［Ｊ］…ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓ Ｖｅｈ．Ｔｅｄｍｏ１．，２ＯＯ２，５１（４）： ； ＭＭＳＥ ｒｅｃｅｉｖｅｒ：Ａｖｅｒａｇｅ ＭＳＥ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ａｎｄ ａｃｈｉｅｖａｂｌｅ ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌ １０１—１１３． ＭＳＥ￣，ｇｉｎｏＥＪ］．ＩＥＥＥ Ｔｒａｍ．Ｏｎ ｓｉ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，Ｓｐｅｃｉａｌ ｋｑｓｔｌｅ∞ ［９］Ｚｈｎｏ ｓ，ＧｉａｍａｋｉｓＧ Ｂ．Ｈｏｗ ８ｔ￣ｔｍｌｔｅ ｃｈａｎｎｅｌｌｘｅｄｉｃａｔｉｎｏ ｎｅｅｄｓｔｏ ｂｅ ＭＩＭＯ Ｗｉｒｅｌｅｓｓ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｎｏ，２Ｏ０３，５１（１１）：２８７２—２８８１． ｔｎｍ￣ｎｉｔ～ｂｅⅢｆⅢ ｎｇ ｗｉｔｈ ｌｔｄ￣ｖｅ ｍｏｃｈｄａｆｉｎｏ ｏｖｅｒ Ｉｌａ 曲ＭＩＭＯ ［３］Ｓｅｒｂｅｔｌｉ ｓ，Ｙｅｎｅ￣Ａ．Ｔｒａｎｓｅｅｉｖｅｘ ｏｐｔｉｍｉｚａｉｔｎｏ ｍｕｌｉｔｕｓｅｒＭＩＭＯ ｓｙｓ— ｃｌｌａｒⅡｌｄ８［Ｊ］…ＩＥＥＥＴｒａｍ ｇｒ￣ｅｌｅｓｓＣｃｍｎｍ．，２０Ｏ４，３（４）：１２８５—１２９４． ｔｍｓＥＪ］．ＩＥＥＥＴｒａｍ．Ｏｎ ｓｉｇ，￣Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，２００４，５２（１）：２１４—２２６． ［１０］ＴｅｎｅｎｂａｍＡ Ｊ，Ａｄｖｅ Ｒ ｓ．Ｊｏｉｎｔ ｎｍｌｔｉｕｓｅｒｔｒａｒ琏Ｉ血一ｒｅｃｅｉｖｅ ０ 一 ［４］ＷｉｅｓｄＡ，ＥｌｄａｒＹ ｃ，￥ｈａｍａｉ ｓ．Ｌｉｎｅａｒ ｐｒｅｃｏｄｉｎｇ ｖｉａ Ｃｏ￣ＩｉＣ ｏｐｔｉｍｉｚａ— ∞ｕ面１ｇ ｌｉｎｅａｒ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ［ｃ］．ＩＥＥＥ Ｉｎｔｅｍａｔｉａｍｌ Ｃｏｎｆ￣．ｕａｎｃｅ∞ ｉｔｎｏ ｆｉｘｅｄ ＭＩＭＯ ｒｅｃｅｉｖｅｒ［Ｊ］．ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ Ｏ１１ ｓｉ Ｐｒｏｃｅ－ Ｃｏｎｍｍｉｃａｔｉｏｎｓ，２ＯＯ４。１：５８８—５９２． ｓｓｉｎｇ，２ＯＯ４，５４（１）． 责任编辑：么丽苹 ２００７年中国软件百家企业发布 ２ＯＯ７年中国软件业务收入前百家企业发布暨 熊猫电子集团有限公司、北京北大方正集团公司、同 中国（海峡西岸）软件业务发展论坛近日召开。会议 方股份有限公司、上海贝尔阿尔卡特股份有限公司 发布了２００７年中国软件业务收入前百家企业名单， 和浪潮集团有限公司。 并就软件发展走向、产业措施、企业自主创新、 本次会上还发布了２００７中国自主品牌软件产 软件外包发展、公共服务建设等进行了广泛深入的 品收入前十家企业，分别是：浙大网新科技股份有限 交流。 公司、东软集团有限公司、浪潮集团有限公司、上海 本次会议由福建省信息产业厅、福州市人民政 宝信软件股份有限公司、南京联创科技股份有限公 府、中国电子报联合承办，来自国家有关部委、主要 司、中国软件与技术服务股份有限公司、用友软件股 省市电子信息产业主管部门、软件业务收入前百家 份有限公司、南京南瑞集团公司、山东中创软件工程 企业、行业协会、软件园区的代表参加了会议。 股份有限公司、杭州恒生电子集团有限公司。 ２００７年新一届“中国软件业务收入前百家企 新一届“中国软件业务收入前百家企业”主要呈 业”名单，是在地方电子信息产业主管部门组织本地 现以下特点： 企业申报的基础上，结合国家统计局与信息产业部 一、企业规模继续扩大，实力进一步增强；二、入 联合统计的２００６年全国软件产业统计年报数据，经 围门槛继续提高，入围企业更新较快；三、产品结构 地方电子信息产业主管部门初审，最终由信息产业 更加丰富，行业应用日趋深入；四、企业研发力量增 部经济改革与经济运行司审定。其中，华为技 强，经济效益良好；五、企业辐射带动性增强，跨地域 术有限公司以软件年收入２９７．７８亿元连续六年名 发展特征突出。 列“中国软件业务收入前百家企业”榜首，中兴通讯 据悉，信息产业部经济改革与经济运行司 股份有限公司以１３４．４亿元排名第二，海尔集团公 将进一步组织调查研究，每月跟踪企业的发展情况， 司以８１．０６亿元排名第三。 了解业界的需求和反映，积极学习国际上企业排序 进入本届软件业务收入前十家的企业还有神州 的先进模式，使软件企业的排序工作更具科学性、公 数码（中国）有限公司、浙大网新科技股份有限公司、 平性和可操作性。 一３８一
