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基于无人机巡检的输电线路关键器件缺陷识别方法[发明专利]

来源:微智科技网
专利内容由知识产权出版社提供

专利名称:基于无人机巡检的输电线路关键器件缺陷识别方法专利类型:发明专利

发明人:黄祥,王红星,宋煜,陈玉权,沈杰,吴媚,朱洁,顾徐,陈露申请号:CN202010088744.9申请日:20200212公开号:CN111311570A公开日:20200619

摘要:本发明涉及无人机巡检领域,公开了一种基于无人机巡检的输电线路关键器件缺陷识别方法,包括:针对输电线路的关键器件,收集对应的缺陷样本和非缺陷样本,构成输电线路智能缺陷检测的样本数据集;通过数据增强算法增加样本数据集中缺陷样本的数量;采用深度卷积神经网络训练各类关键器件的缺陷检测模型;部署到后端服务器;采集无人机的实时视频,从中获取关键帧图像,对其进行压缩编码后传输到后端服务器,后端服务器调用输电线路的关键器件的缺陷检测模型进行缺陷检测,得到输电线路的关键器件的缺陷。本发明实现输电线路的关键器件的状态监测,对输电线路缺陷进行识别预警,从而稳定检测输电线路关键器件的安全状况,保障线路的安全运营。

申请人:江苏方天电力技术有限公司

地址:210000 江苏省南京市江宁科学园天元中路19号

国籍:CN

代理机构:北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人:刘自丽

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