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专利名称：基于情景分析和层次分析的优化决策方法专利类型：发明专利
发明人：王明玉,刘佳,李致宇,赵建辉,于森,琚宜文,吴建光,刘
柯,张中杰
申请号：CN201010617988.8申请日：20101231公开号：CN102542354A公开日：20120704
摘要：基于情景分析和层次分析的优化决策方法，首先基于情景分析法建立多决策目标指标体系，将决策目标分为可量化决策目标和不可量化决策目标两类，若总可量化决策目标在总决策目标中占主导地位，则根据决策变量的不同状态与约束条件确定代表性情景，确定各可量化目标的权重，计算不同情景的优度值，依据优度值从小到大对情景排序，选取前数个情景作为初选优化情景；然后基于层次分析法按照总决策目标、各子决策目标、初选优化情景的顺序分解成不同的层次结构，根据专家评估意见，构造两两比较的权重判断矩阵，计算所述判断矩阵的特征向量和矩阵一致性，求出情景权值特征向量与对应的目标权值特征向量，最终选出最优情景。该方法技术实现上简单且实用。
申请人：中国科学院研究生院,中联煤层气有限责任公司,中国科学院地质与地球物理研究所,北京海迈信科技有限公司
地址：100049 北京市石景山区玉泉路19号(甲)
国籍：CN
代理机构：北京中北知识产权代理有限公司
代理人：卢业强
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