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专利名称：基于VMD-PSO-BPNN的短期电力负荷预测模型
建立方法
专利类型：发明专利
发明人：洪蒙纳,李继庚,满奕,胡雨沙申请号：CN201910060863.0申请日：20190123公开号：CN109919421A公开日：20190621
摘要：本发明公开了一种基于VMD‑PSO‑BPNN的短期电力负荷预测模型建立方法，该短期电力负荷预测模型应用于造纸企业的电力负荷预测，包括下述步骤：首先获取造纸企业总有效负荷数据；利用VMD分解算法对预处理后的数据序列进行分解；利用滞后自相关选择模型的输入变量；利用PSO‑BPNN对分解序列进行建模；利用训练样本对PSO‑BPNN模型进行训练，建立预测模型，并进行造纸企业用电负荷预测，并对预测效果进行分析。本发明方法建立的基于VMD‑PSO‑BPNN的短期电力负荷预测模型，具有收敛快，预测结果无滞后的特点。
申请人：华南理工大学
地址：5100 广东省广州市天河区五山路381号
国籍：CN
代理机构：广州市华学知识产权代理有限公司
代理人：李斌
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