第３Ｏ卷第８期 情报杂志 Ｖ０ｌ ３０ Ｎｏ．８ ２０１１年８月 １０ＵＲＮＡＬ ＯＦ ＩＮＴＥＵＬＩＧＥＮＣＥ Ａ“ｇ． ２０１１ 基于专利信息分析的云计算技术透视 官思发 （华中师范大学信息管理系武汉４３００７９） 摘要以云计算相关的专利为着眼点，通过专利主题分析、发明人分析、权利人分析和专利ＩＰＣ分析对云计算专 利进行了深入分析，进而通过共词分析研究云计算专利的热点领域，并用可视化的方法进行形象地展示，研究发现 云计算相关技术多属于交叉学科发展的产物，最核心的研究领域为数字计算机，也包括电话和数据传输系统，报警、 信号、遥测和遥控，广播、无线和电话线传输系统等主要研究领域。 关键词专利信息云计算可视化 中图分类号Ｇ３０６ 文献标识码Ａ 文章编号１００２—１９６５（２０１１）０８—０１４９—０５ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ Ｃｌｏｕｄ Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｆｒｏｍ ｔｈｅ Ｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅ ｏｆ Ｐａｔｅｎｔ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ＧＵＡＮ Ｓｉｆａ （Ｄｅｐａｍｎｅｎｔ ｏｆ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ－Ｃｅｎｔｒａｌ Ｃｈｉｎａ Ｎｏｒｍａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ。Ｗｕｈａｎ ４３００７９） Ａｂｓｔｒａｃｔ Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｉｎａｄｃ ａｌｌ ｉｎ－ｄｅｐｔｈ ａｎａｌｙｓｉｓ ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｐｅｒｓｐｅｅｄｖｅ ｏｆ ｐａｔｅｎｔ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｒｅｌａｔｅｄ ｔｏ ｃｌｏｕｄ ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ．Ｔｈｅ ａｎａｌｙｚｉｎｇ ｐｒｏｃｅｓｓｅｓ ｃｏｎｓｉｓｔ ｏｆ ｓｕｂｊｅｃｔｓ ａｎａｌｙｓｉｓ．ｉｎｖｅｎｔｏｒｓ ａｎａｌｙｓｉｓ。ａｓｓｉｇｎｅｅｓ ａｎａｌｙｓｉｓ。ａｎｄ ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ ｐａｔｅｎｔ ｃｏｄｅｓ ａｎａｌｙｓｉｓ．Ｔｈｅｎ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ａｎａｌｙｚｅｓ ｈｔｅ ｈｏｔ ｆｉｅｌｄｓ ｏｆｃｌｏｕｄ ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ ｐａｔｅｎｔｓ。ａｎｄ ｄｉｓｐｌａｙｓ ｔｈｅ ｖｉｓｕａｌｉｚｉｎｇ ｉｍａｇｅ ｏｆｔｈｅｍ．Ｉｎ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｗｅ ｆｏｕｎｄ ｏｕｔ ｔｈａｔ ｃｌｏｕｄ ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ ｍｌａｔ－ ｃｄ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ ｔｈａｔ ａｒｅ ｍｏｓｔｌｙ ｔｈｅ ｐｒｏｄｕｃｔ ｏｆｃｒｏｓｓ－ｄｉｓｃｉｐｌｉｎａｒｙ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ．ｍａｉｎｌｙ ｉｎ ｄｉｇｉｔａｌ ｃｏｍｐｕｔｅｒ；ａｎｄ ａｌｓｏ ｉｎｃｌｕｄｅ ｔｅｌｅｐｈｏｎｅ＆ｄａｔａ ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ；ａｌａｒｍ；ｓｉｇｎａｌ。ｔｅｌｅｍｅｔｒｙ＆ｒｅｍｏｔｅ ｃｏｎｔｒｏｌ；ａｎｄ ｂｒｏａｄｃａｓｔｉｎｇ。ｗｉｅｒｌｅｓｓ＆ｌｉｎｅ ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍｓ－ｅｔｃ．． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ ｐａｔｅｎｔ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｃｌｏｕｄ ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ ｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎ ０引 言 包括诸如虚拟化（Ｖｉｒｔｕａｌｉｚａｔｉｏｎ）、效用计算（Ｕｔｉｌｉｔｙ Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ）、基础设施即服务（ＩａａＳ）、平台即服务 作为信息时代计算机技术领域又一新的技术理 （ＰａａＳ）、软件即服务（ＳａａＳ）、数据存储即服务（Ｄａｔａ 念，云计算（Ｃｌｏｕｄ Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ），已经引起越来越多的 Ｓｔｏｒａｇｅ ａｓ ａ Ｓｅｒｖｉｃｅ）和基于服务的架构（ＳＯＡ）等理 研究者、实践者的重视。在刚过去的几年里，云计算从 念。 前景广阔的商业概念演变成了计算机领域发展最快的 云计算技术的应用日益引起社会各界的重视，已 分支…。 经或将要给人们的生活带来巨大的变革，例如，云端把 从技术的角度看，云计算技术是一种全新的计算 网上客户、谷歌操作系统和智能手机连在一起，让终端 模型。它由分布式计算（Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ）、并行 用户快速获取信息的愿望得到了实现。因为云计算总 计算（Ｐａｒａｌｌｅｌ Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ）和网格计算（Ｇｒｉｄ Ｃｏｍｐｕ— 是与在线客户端连接起来，这些客户端包括网络书籍， ｔｉｎｇ）等主要计算模式发展而来，并包含前述的计算概 谷歌的Ｃｈｒｏｍｅ操作系统和网上智能手机等，这就使 念或模式，是一系列相关技术的集合体。或者可以将 得终端用户更快速地获取更多信息的目标成为了现 其定义为：云计算技术是由网格计算发展而来的，前台 实 。云计算在教育领域的应用体现在一些大学采取 采用用时付费的方式通过Ｉｎｔｅｒａｃｔ向用户提供服务。 一些以云为基础的应用的优势，使得他们的用户或学 云系统后台由大量的集群使用虚拟机的方式，通过高 生能够很好地进行商业或学术的任务” 。其他应用还 速互联网络互连，组成大型的可自主管理和配置资源 的虚拟资源池 。从设计理念角度来看，云计算技术 包括谷歌提供的Ｇｍａｉｌ、Ｇｏｏｇｌｅ Ｅａｒｔｈ、Ｇｏｏｇｌｅ Ｔｒａｎｓｌａ— ｔｉｏｎ、Ａｍａｓｏｎ Ｗｅｂ Ｓｅｒｖｉｃｅ等。 收稿日期：２０１１—０５—１８ 修回日期：２０１１—０６—１５ 作者简介：富思发（１９８７－），男，硕士研究生，研究方向：知识管理、知识服务与科学计量学。 ・１５０・ 情报杂志 第３０卷 基于此，本文利用文献计量和知识图谱可视化分 的相关信息人手，我们不仅可以了解相关专利的发展 现状，还能通过相关专利和专利发明人，来分析和把握 析方法，研究目前云计算发展的主流技术和热点趋势， 以便为相应的研究和应用提供一定的参考。 １数据来源和分析方法 １．１ 数据来源云计算作为一个完整的技术概念， 相关专利领域的发展趋势，为相应专利领域的理论研 究与实践应用找到更好的切入点。 ２．２．１ 发明人发明专利数分析。从检索的数据 结果来看，ＦＥＲＲＩＳ Ｊ Ｍ发明了ｌ４项云计算相关的专 利，ＦＥＩＮ Ｇ发明了ｌ２项相关专利，ＭＥＲＲＩＴｒ Ｅ也发 在进行源文献检索的时候应将其英文ｃｌｏｕｄ ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ 加上引号进行检索。本文选取全球最权威的专利文献 信息出版机构的ＤＩＩ（Ｄｅｒｗｅｎｔ Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ ＩｎｄｅｘｓＭ）数据 库作为目标数据库进行检索，在“检索字段”框内输入 “ｃｌｏｕｄ ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ”，得到了８２条检索记录（注：检索时 间为２０１０．１０．２６）。 明了１２项该领域的专利成果，他们三人是云计算专利 领域最高产的三位发明人，占据整个云计算领域专利 的４６．３４１５％。足见这三位发明人在云计算专利领域 具有不容忽视的重要地位。另外，ＣＡＲＴＥＲ Ｓ Ｒ发明 了３项相关专利，ＯＬＤＳ Ｄ Ｒ发明了３项专利，还有２０ 位作者分别发明了２项本领域的专利以及１１６位作者 发明了１项专利，从中我们可以明显地发现这样一个 特点，即大多数的专利都并非由是单独一位发明人的 劳动成果，而是多个发明人共同的智力产物，主要的发 明人及其成果见表１。 表１发明人分布 １．２分析方法在获取分析的源数据后，本文采用 了科学计量学中的主流方法及最新的可视化技术—— 科学知识图谱，通过多方法多技术的运用来分析云计 算技术专利的发展现状，总结研究云计算技术领域的 前沿技术和热点问题。具体用到的方法有：共现分析 法、聚类分析法和可视化分析法等，并主要通过Ｂｉｂｅｘ－ ｃｅｌ、ＳＰＳＳ、Ｕｃｉｎｅｔ三种计量分析软件的结合使用，绘制 相应的知识图谱来直观地研究云计算技术领域的相关 问题。 ２云计算技术前沿与热点分析 ２．１ 云计算相关专利主题分析从德温特数据库 的检索结果中，我们可以看到对检索结果进行了学科 主题（Ｓｕｂｊｅｃｔ ａｒｅａｓ）分类，其中属于工程领域主题的有 ８１项专利，与计算机科学领域相关的主题有８０项专 利，其他分布包括通信领域（２６项）、装置装备（７项）、 交通运输领域（２项）、能源与燃料领域（１项）和医学 方面的一般内科与内科领域（１项），如图１所示。从 ２．２．２发明人共现分析。在前面发明人发明专 利数分析的基础之上，通过文献计量软件Ｂｉｂｅｘｃｅｌ对 检索出的云计算相关专利以“发明人”项作为分析对 象，进行发明人的共现分析，这样可以找到不同序号的 专利是由哪一个人或哪一团队完成。因此，通过发明 人的共现分析，可以从整体上来把握某一专利领域的 图１ 相关专利所属学科主题分布 发明人之间的关系，进而可以找到发明人之间合作的 云计算相关专利的主题分布，我们可以明显得发现，云 计算技术是交叉学科共同发展的结果，是多学科、多技 术的集合体，其主要分布如图１所示。 ２．２云计算专利发明人分析从了解专利发明人 基础和未来的发展趋势。详细的分布见表２。 ２．３云计算专利权利人分析通过专利权人的分 析，我们可以发现，已经存在的专利属于哪些企业或个 人，进而分析各权利人所拥有的本领域专利数量及其 第８期 官思发：基于专利信息分析的云计算技术透视 ．１５１． 涉及的学科主题，去发现各主体权利人的研发实力，主 攻方向和未来趋势等。 表２发明人共现关系分布 专利编号 ｌ ｌ ２ ２ 利等级分类体系，并且它由一个专家委员会进行定期 的更新，该委员会由参与该协议协约国的代表和来自 如欧洲专利局 。 ４ ～舳引其他组织的监事人员组成，叭 眩 发明人 ＫＡＳＨ Ｊ Ａ ＳＣＨＡＲＥＳ Ｌ Ｐ０ＬＵＩｕＲＫＲ ＳＨＡＨ ＳＶ 通过对检索出的云计算相关的专利进行ＩＰＣ分 类，我们可以清晰地看到相关专利在各个学科大类里 的分布情况，也可以轻松地了解和掌握各项专利在学 科大类下的更小的分类，明确本技术在哪些学科类别 间可以交叉利用，为学科间更细层面和更大范围的结 Ｃ髓Ｎ Ｒ ＩＩＩ ｙＡＮＧＬ ＺＨＡＮＧＮ 合提供参考和思路。从分类结果来看，国际专利分类 号分布如表３所示。 ＧＡ０ Ｂ Ｋ０ＤＡＭＡ Ｓ Ｕ时Ｗ 随着专利信息重要性的日益显现，很多专利检索 的数据库都提供基于国际专利分类号（ｍＣ）的专利信 息检索。对于发明人而言，通过查看检索结果的ＩＰＣ 分布，就可以清楚地了解自己所关心的学科类目下面 ＣＨＥＲＵＫＵＲＩ Ｒ ＡＲＴＨＵＲＳＳ０Ｎ Ｄ 有没有专利发明，有多少专利发明，然后可以在交叉学 科之间开发新的专利或在尚无专利发明的学科小类目 下找突破点，创造新的智慧的产物。对于专利权人而 言，可以在 分类的导引下，结合自身所处的或所关 注的学科类号进行针对性地检索，节省专利的发现成 本，进而和相应的发明人协商转让相关专利。 Ｂ ＳＴＡＶＭ ＣＨＡＮＧＣ Ｕ Ｄ ＳＵＮ Ｘ 从检索结果来看，权利人ＦＥＲＲＩＳ Ｊ Ｍ拥有本领 域的ｌ４项专利发明，ＦＥＩＮ Ｇ拥有１１项，ＭＥＲＲ１Ｔｒ Ｅ 拥有１１项，结合专利发明 人的分析结果来看，我们发 ｆｌＩ。．ｔ＾●翻 Ｉ均瞄Ｈ＿阳ｅ ＦＥＲＲｌ８Ｊ Ｆ￡ｌ¨Ｇ ＭＥＲＲＪＴＴ Ｅ 一一 ¨””７ ８ ３ ３ ２ ２ ２ ２ ２ ２ ２ 一一 现云计算专利领域最高产 的作者也是拥有专利最多 的专利权人，且两者的数量 基本一致，这些专利发明人 就是自己发明专利的实际 ＪＡＣｏｌ曰ｌＡＮ ＩＮＮＯＶＡＴ！ｏｌＮ ＵＮＵＭ汀ＥＤ Ｌ｜．Ｃ ＭｌＣＲｏＳＯＦＴ ＣＯＲＰ ＣＯＭＩ＝ＵＴＥＲ Ａ８８ｏＣ ＴＨＩＮＫ ｌＮＣ Ｎｏ、，ＥＬＬ ｊＮＣ 权利人。另外，ＪＡＣＯＢＩＡＮ ｉ（Ⅳ 【ＯＮ ＵＮＬ 缸ＴＥＤ ｏ＾ＲＣｙＡＰ ＦＵＧｏ０ ＬＬＣ ＦＵＪｌｏＫＡＲ 一 一一一一一＿＿一－ ｕ 拥有７项专利，ＭＩ． ＣＲＯＳＯＦＴ ＣＯＲＰ拥有６项 ＧｏｏＡＩＤｏＹＧＲＯＵＰＩＮＣ ＨＵＡＮＧＪ ＳＡＰ ＡＧ ＳＭ 专利，ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＡＳＳＯＣ ＴＨＩＮＫ ＩＮＣ拥有３项专利， ＮＯＶＥＬＬ ＩＮＣ拥有３项专利，ＤＡＲＣＹ Ａ Ｐ拥有２项专 图２专利权人的分布 利，ＦＵＧＯＯ ＬＬＣ拥有２项专利，ＦＵＪＩＯＫＡ Ｒ拥有２项 专利，ＧＯ ＤＡＤＤＹ ＧＲＯＵＰ ＩＮＣ拥有２项专利， ＨＵＡＮＧ Ｊ拥有２项专利，ＳＡＰ ＡＧ拥有２项专利，ＵＭ－ ＢＥＨＯＣＫＥＲ Ｓ Ｍ拥有２项专利，还有４６个专利权人 分别拥有１项云计算相关的专利，主要权利人分布见 ２．５云计算专利的热点分析在共现分析中，都是 以相应的关键词共现作为分析研究的对象，由于专利 信息分析不同于传统的文献计量分析，没有直接的可 以分析的关键词项，但是德温特分类码代表不同的学 科类别，这样，分类码和学科名称之间具有唯一的对应 关系，具有重要的实践价值。本文以德温特分类码 图２。总的来看，云计算领域的专利除了最高产的３ 位个利人外，主要为一些计算机技术公司拥有，包 括ＪＡＣＯＢＩＡＮ ＩＮＮＯＶＡＴＩＯＮ ＵＮＬＩＭＩＴＥＤ ＬＬＣ、微 软、ＣＯＭＰＩ，１１狼ＡＳＳＯＣ ＴＨＩＮＫ ＩＮＣ、ＮＯＶＥＬＬ ＩＮＣ 等。 （Ｄｅｒｗｅｎｔ ｃｌａｓｓ ｃｏｄｅ）代替关键词项进行后续的分析。 通过对专利所属类别的分析，可以很好地找到现有专 利主要集中在哪些学科领域，从而确定云计算专利的 热点研究领域，发现学科间的交叉融合及未来可能的 交叉。 ２．４云计算相关专利 分析 国际专利分类号 （ＩｐＣ）是在斯特拉斯堡协议（１９７１）下建立的一个专 ２．５．１云计算专利的德温分析。德温特分 ・ｌ５２・ 情报杂志 第３Ｏ卷 表３不同专利的ＩＰＣ分布 国际分类号 专利数 占比 国际分类号 利数 占比 国际专利号 专利数 占比 Ｇ０６Ｆ一０１５／１６ ３０ ３６．５９％ Ｈ０４Ｌ一０２９／０８ ７ ８．５４％ Ｇｏ６Ｆ—ＯＯ９／５４ ２ ２．４４％ Ｇ０６Ｆ一０１５／１７３ １７ ２０．７３％ Ｇ０６Ｑ－０１０／００ ６ ７．３２％ ａＤ６Ｆ一０１２／００ ２ ２．４４％ Ｇ０６Ｆ一００９／４６ Ｇ０６Ｆ一００９／４５５ ｌ３ ｌＩ ｌ５．８５％ ｌ３．４ｌ％ Ｇ０６Ｑ—Ｏ５０／０ｏ ０ｏ６Ｆ一０１３／ｏ０ ６ ４ ７．３２％ ４．８８％ Ｇ０６Ｆ一０１２／０８ ００６Ｆ一０１５／１７７ ２ ２ ２．４４％ ２．４４％ Ｇ０６Ｆ－０１７／３Ｏ ０Ｄ６Ｆ一０２ｌ／ｏＯ ｌ１ ８ ｌ３．４１％ ９．７６％ ｍ４Ｌ—ｏｏ９／１０ｏ ＧＯ６Ｆ—ｏｏ９／４４ ４ ３ ４．８８％ ３．６６％ ａＤ６Ｆ一０１５／Ｉ８ Ｇ０６Ｆ－０１ ２ ２ ２．４４％ ２．４４％ Ｇｏ６Ｑ－０３０／００ Ｇ０６Ｆ一００９／５０ Ｈｏ４Ｌ—ＯＯ９／３２ ８ ７ ７ ９．７６％ ８．５４％ ８．５４％ Ｇ０６Ｆ一００３加ｌ０ ＧＯ６Ｆ—ｏｏ７／０Ｏ ＧＯ６Ｆ—ＯＯ９／４８ ２ ２ ２ ２．４４％ ２．４４％ ２．４４％ ＨＤ４Ｌ一０１２／２６ Ｈｏ４Ｎ—Ｏｏ７／１７３ ２ ２ ２．４４％ ２．４４％ 类是从应用性角度编制的，它将专利按学科划分为２０ 个大类，这些类别被分为三组ｂｒｏａｄ ａｒｅａ：化学（Ａ— Ｍ），工程（Ｐ—Ｑ），电子与电气（Ｓ—ｘ）。这２０个部 分被进一步细分成不同的类别，每个类别包括大类的 的首字母随后跟随两位数字 。如果某一专利出现在 础上，通过对各专利的德温特分类码进行两两共现分 析，得到了云计算相关专利的分类码的共现分布，从中 我们可以发现Ｔ０１部与Ｗ０１部共现频率最高，为２４ 次，表明在云计算领域交叉学科主要体现在数字计算 机和电话与数字传输系统之间，详见表５。 表５德温特专利码的两两共现分布频率 多个部类里，则通过这多个部类都能够检索到本专利。 对检索结果的德温特分类码（Ｄｅｒｗｅｎｔ ｃｌａｓｓ ｃｏｄｅ）在 Ｂｉｂｅｘｃｅｌ里汇总分析，结果见表４。 表４各德温特专利码项下的专利数分布 专利数 ８１ ２５ 德温特分类码 Ｔ０１（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒｓ） Ｗ０１（Ｔｅ￣ｐｈｏｎｅ ａｎｄ Ｄａｔａ Ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍｓ） ３ ３ ２ Ｗ０２（Ｂｒｏａｄｃａｓｔｉｎｇ，Ｒａｄｉｏ ａｎｄ Ｌｉｎｅ Ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍｓ） Ｗ０５（Ａｌａｒｍｓ，Ｓｉｇｎａｌｌｉｎｇ，Ｔｅｌｅｍｅｔｒｙ ａｎｄ Ｔｅｌｅｃｏｎｔｒｏ１） Ｘ２２（Ａｕｔｏｍｏｔｉｖｅ Ｅｌｅｃｔｒｉｃｓ） ２ １ ｌ Ｔ０３（Ｄａｔａ Ｒｅｃｏｒｄｉｎｇ） Ｗ０３（ＴＶａｎｄＢｒｏａｄｃａｓｔＲａｄｉｏＲｅｃｅｉｖｅｒｓ） Ｘ２６（Ｌｉｇｈｔｉｎｇ—Ｄｉｓｃｈａｒｇｅ，ｉｎｃａｎｄｅｓｃｅｎｔ ａｎｄ ｅｌｃｔｅｒｉｃ ａｒｃ ｌａｍｐｓ） １ Ｘ１２（Ｐｏｗｅｒ Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ￣Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ／Ｃｏｎｖｅｒｔｅｒｓ） ｌ １ Ｗ０６（Ａｖｉａｔｉｏｎ，Ｍａｒｉｎｅ ａｎｄ Ｒａｄａｒ ｓｙｓｔｅｍｓ） １＂０４（Ｃｏｍｐｕｔｅｒ ＰｅｒｉｐｈｅｒａｌＥｑｕｉｐｍｅｎｔ） ｌ ｌ Ｓ０５（Ｅｌｃｔｅｒｉｃａｌ Ｍｅｄｉｃａｌ Ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ） Ｐ３１（Ｄｉａｇｎｏｓｉｓ，ｓｕｒｇｅｒｙ） ｌ ｌ ． Ｖ０６（Ｅｌｅｃｔｒｏｍｅｃｈａｎｉｅａｌ Ｔｒａｎｓｄｕｃｅｒｓ ａｎｄ Ｓｍａｌｌ Ｍａｃｈｉｎｅｓ） １．７２４（Ａｍｐｆｉｉｆｅｒｓ ａｎｄ ＬｏｗＰｏｗｅｒ Ｓｕｐｐｌｉｅｓ） Ｕ２１（Ｌｏｇｉｃ Ｃｉｒｃｕｉｔｓ，Ｅｌｃｔｅｒｏｎｉｃ Ｓｗｉｅｈｉｔｎｇ ａｎｄ Ｃｏｄｉｎｇ，Ｂａｓｉｃ ｌｏｇ－ ｌ 坐２ 上表的分析结果，能够很好地反映云计算领域的 专利在技术方面的特点，即多数专利分布在电子计算 机相关的学科类别里。我们可以看到，相关的专利主 要集中在Ｔ０１（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒｓ）类和Ｗ０１（Ｔｅｌｅ－ ｐｈｏｎｅ ａｎｄ Ｄａｔａ Ｔｒｎｓａｍｉｓｓｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍｓ）类里，分别有８１ 项和２５项。 （注：￥后的数字表示属于该部类的总专利项数） ２．５．３ 云计算专利可视化分析。通过对所用检 索出的专利项先按照德温进行分类，得到了ｌ６小 ２．５．２ 云计算专利德温共现分析。在前述 的云计算各项专利的德温特分类码分类汇总分析的基 类，由于不同的德温代表不同的学科类目，就以德 温作为分析对象，进行德温特分类码的共现分析， 第８期 官思发：基于专利信息分析的云计算技术透视 ・１５３・ 将共码矩阵导入Ｅｘｃｅｌ文件，然后导入到可视化分析 软件Ｕｃｉｎｅｔ ６进行分析，结果如图３所示。 通运输领域、能源与燃料领域和医学方面的一般内科 与内科领域等。而且，从全球权威的专利数据出版商 采用的德温特分类码来看， 云计算相关专利之间均呈 现交叉学科融合发展的特 点。而在学科间的交叉关 系中，云计算的专利以数字 计算机为核心，涉及８１项 专利，占９８．８％。云计算 专利涉及的其他主要学科 领域包括Ｗ０１，Ｗ０５和 Ｘ２２等。 尽管云计算技术发展 的预期前景良好，也有一些 相应的应用正在给互联网 用户带来益处。但由于本文 选取云计算领域具有较高 图３德温特专利码分类图 科技含量和应用价值的载 从图中我们可以明显看到Ｔ０１类目下的专利和 体——专利作为研究对象，在研究中也存在一些问题， 如该领域处于发展的萌芽阶段，相应的专利数据较少， 了对其进行更深入的分析；专利发明到专利申请 和专利授权需要较长时间，无法及时地发现相关专利 并加以利用。另外，从云设计的理念来看，大多有创建 的理念与构思可能会通过口头或学术会议等形式快速 传播，反映在专利里的创新设计理念的传播则相对速 度慢、范围窄、数量有限等。这些问题都有待更多的研 究和改进。 参考文献 其他类目的专利具有较多的联系，表明了大多数专利 都属于Ｔ０１类目的学科范围，且和其他相应学科类目 构成交叉学科。其次Ｗ０１，Ｗ０５和Ｘ２２等学科类目也 都和其他学科有较多的较多的交叉关系，处在相对的 中心位置。通过对检索出的所有专利学科类别的可视 化分析，我们可以明显地发现专利的学科分布比例关 系，通过不同学科拥有云计算专利数量的差异，在图中 以三种颜色分别标示，其中蓝色节点代表交叉学科专 利数最多的一类，且这些专利都与三个及以上的类别 发生联系；红色节点代表两个学科交叉的专利成果；黑 ［１］Ｓ Ｓｕｂａｓｈｉｎｉ，Ｖ Ｋａｖｉｔｈａ．Ａ Ｓｕｒｖｅｙ ｏｎ Ｓｅｃｕｒｉｔｙ Ｉｓｓｕｅｓ ｉｎ Ｓｅｒｖｉｃｅ Ｄｅｌｉｖｅｒｙ Ｍｏｄｅｌｓ ｏｆＣｌｏｕｄ Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｎｅｔｗｏｒｋ ａｎｄＣｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌ￣ａｔｉｏｎｓ，２０１ｌ，３４（１）：ｌ－１１ 色节点代表仅属于单一类别的专利成果。 ３结论 ［２］Ｃｈｅｒｔ ｑｕａｎ，Ｙｅ ｑｉａｎｎｉ．Ｃｌｏｕｄ Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ ｎｄ ａＩｔｓ Ｋｅｙ Ｔｅｃｈｎｏｌｏ－ ｇｉｅｓ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ，２００９，（２９）９：２５６２ —通过本文的分析研究，我们清晰地发现云计算技 术相关的专利在国际上的分布，及每一项专利的发明 人和其所属的专利权人，其中，发明人一般为个人，专 利权人主要是企业，但是，需要明确指出的是，云计算 专利数量最多的专利权人是个人，并且发明人和专利 权人属于同一主体，表明这些专利发明人尚未将其所 ２５６７ ［３］Ｔｅｒｒｅｎｅｅ Ｖ，ｅｔ ａ１．ＤｉｇｉｔａＩ Ｆｏｒｅｎｓｉｃｓ ｆｏｒ Ｎｅｔｗｏｒｋ，Ｉｎｔｅｍｅｔ，ａｎｄ Ｃｌｏｕｄ Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ．Ａｖａｉｌａｂｌｅ ｏｎｌｉｎｅ １５ Ｊｕｎｅ ２０１０：３１９－３３９ ［４］ＴｕｎｃａｙＥｒｃｎ．ＥｆａｆｅｃｔｉｖｅＵｓｅｏｆＣｌｏｕｄＣｏｍｐｕｆｎｇｉｎＥｄｕｃａｔｉｏｎａｌ Ｉｎｓｉｔｔｕｔｉｏｎｓ［Ｊ］．Ｐｒｃｅｏｄｉａ—Ｓｏｃｉａｌ ａｎｄ Ｂｅｈａｖｉｏｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ， ２０１０，２（２）：９３８—９４２ 拥有的专利转让给企业进行实践应用。 从学科角度来看，其涉及的学科主题相对较广，包 ［５］ｈｔｔｐ：／／ｅｎ．ｗｉｋｉｐｅｄｉａ．ｏｒｇ／ｗｉｋｉ／Ｉｎｔｅｍａｉｆｏｎａｌ—Ｐａｔｅｎｔ—Ｃｉａｓｓｉｉｆａ－ｃ ｔｉｏｎ．［２０１０—１０－２８］ 括工程领域、计算机科学领域、通信领域、装置装备、交 ［６］ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．￣ｉｎｃｅ１．ｃｌ／ｄｏｃｕｍｅｎｔｏｓ／ＷｅｂＳｅｉｅｎｅｅ／Ｄｅｒｗｅｎｔ Ｃｌａｓｓ ＿Ｃｏｄｅｓ．ｐｄｆ．［２０１０－１０—２８］ （责编：白燕琼）
