q检验新复极差法LSD⼆因素⽅差分析
⽣物统计与实验设计
放⼤程度q检验：精度较⾼>新复极差法：各种错误⽐较平均>LSD
其中，LSD不随M的变化⽽变化，但是SSR和q-test会随M变化⽽变化。
第⼀步代表了⽅差分析的核⼼思想第⼆步F检验与t检验同理
第三步只知道⼀组因素是否有差异，⽽不知道何种⽔平有差异，需要多重⽐较。打星号表⽰极显著⼆因素⽅差分析：
主效应是各试验因素独⽴作⽤。
互作是各试验因素不独⽴作⽤，即因素A与因素B组成⼀个超级因素。
要保证所有样本条件⼀致，即SE相同，虽然此要求在实际情况中⽆法达到，但是单从主要⽭盾⾓度考虑，则可忽略。单看⼀个因素时，其他因素差异忽略。
环境需要提取主要⽭盾，关系是环境因素与滞育期长短的函数关系（回归分析），或者不同环境因素造成的滞育期长短是否有差异（⽅差分析）。
在得到互作差异不显著之后，可以尝试使⽤⾮重复的⼆因素分析，看SE是否是正态分布。这之后，根据⾮重复的⼆因素分析结果，如果有因素不显著之后，可以把该因素归为次要因素，因此建⽴单因素⽅差分析。对于第⼀次退回分析是必要的，但是第⼆次是不必要的，因为⾮重复的单因素⽅差分析与⼆因素⽅差分析原理是⼀致的，都是针对treatment，⽽重复⽅差分析中针对随机因素。
