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专利名称：一种基于否定证据信度结构的多特征故障诊断方法专利类型：发明专利
发明人：邓鑫洋,崔叶碧,耿杰,蒋雯申请号：CN202011216110.3申请日：20201104公开号：CN1124735A公开日：20210309
摘要：本发明公开了一种基于否定证据信度结构的多特征故障诊断方法，包括以下步骤：步骤一、依据故障样本数据集与待测样本数据分别生成三角模糊数；步骤二、依据三角模糊数匹配生成各故障特征的否定证据信度结构；步骤三、生成各故障特征的证据信度结构；步骤四、依据故障样本数据集生成各故障特征的权重；步骤五、融合各故障特征的证据信度结构并判断待测样本所属故障类型。本发明在三角模糊数基础上，结合证据理论处理不确定性的优势，依据三角模糊数匹配生成各故障特征的否定证据信度结构，对其否定生成证据信度结构，计算各故障特征权重并融合各故障特征的证据信度结构，进而识别样本故障类型，能有效地处理不确定信息，融合提升故障诊断准确率。
申请人：西北工业大学
地址：710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号
国籍：CN
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