试验 研究 基矛混合遗传算法的灾损修复经费管理系统 张 彬 （北京理工大学，北京１０００８１） 摘 要：为积极探索与研究灾损修复经费新的管理模式、分配方法，适应新形势下对各类经费进 行高效、科学管理的需要，重点针对现阶段灾损修复经费管理中存在的诸多问题，研究设计了一个面向军 队应用的灾损修复经费管理系统。该系统由综合信息系统、经费管理系统和经费分配系统等三部分组 成。此外，针对灾损修复经费的分配问题，建立了一种多目标规划数学模型，该模型对传统遗传算法 进行了相应改进，可实现灾损修复经费的快速、合理分配。 关键词：经费；遗传算法；多目标规划；正交试验；管理系统 中图分类号：ＴＭ ０ 文献标志码：Ａ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｓｙｓｔｅｍ ｏｆ Ｄｉｓａｓｔｅｒ Ｒｅｌｉｅｆ Ｆｕｎｄｓ ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｈｙｂｒｉｄ Ｇｅｎｅｔｉｃ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ＺＨＡＮＧ Ｂｉｎ （Ｂｅｉｊｉｎｇ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００８１，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｅｘｐｌｏｒｅ ａｎｄ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｔｈｅ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｓｙｓｔｅｍ ａｎｄ ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄ ｏｆ ｔｈｅ ｍｉｌｉｔａｒｙ ｄｉｓａｓｔｅｒ ｒｅｌｉｅｆ ｆｕｎｄｓ ｗｈｉｃｈ ｃａｎ ａｄａｐｔ ｔＯ ｔｈｅ ｎｅｗ ｓｉｔｕａｔｉｏｎ ｏｆ ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ ａｎｄ ｅｆｆｉｃｉｅｎｔ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，ｆｏｃｕｓｅ ｏｎ ｔｈｅ ｅｘｉｓｔｉｎｇ ｐｒｏｂｌｅｍｓ ｉｎ ｔｈｅ ｓｔａｇｅ ｏｆ ｔｈｅ ｄｉｓａｓｔｅｒ ｒｅｌｉｅｆ ｆｕｎｄｓ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ．Ｐａｐｅｒ ｐｕｔ ｆｏｒｗａｒｄ ａ ｄｅｓｉｇｎ ｍｅｔｈｏｄ ｏｆ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｓｙｓｔｅｍ ｏｆ ｔｈｅ ｍｉｌｉｔａｒｙ ｄｉｓ— ａｓｔｅｒ ｒｅｌｉｅｆ ｆｕｎｄｓ．Ｔｈｅ ｓｙｓｔｅｍ ｉｓ ｃｏｍｐｏｓｅｄ ｏｆ ｔｈｒｅｅ ｐａｒｔｓ：ｔｈｅ ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ，ｔｈｅ ｆｉｎａｎｃｅ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｓｙｓｔｅｍ ａｎｄ ｔｈｅ ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ ｓｕｐｐｏｒｔｉｖｅ ｓｙｓｔｅｍ．Ｔｈｅ ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ ｓｕｐｐｏｒｔｉｖｅ ｓｙｓｔｅｍ ｉｓ ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ ｏｆ ａ ｍｕｌｔｉ—ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ ｍｏｄｅｌ ｏｆ ｍａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，ｗｈｉｃｈ ｈａｖｅ ｉｍｐｒｏｖｅｄ ｔｈｅ ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ ｇｅｎｅｔｉｃ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ａｎｄ ａｃｈｉｅｖｅｄ ａ ｒｅａｓｏｎａｂｌｅ ｓｐｅｅｄ ａｎｄ ｅｆｆｉｃｉｅｎｔ ｗａｙ ｏｆ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｆｕｎｄｓ，ｇｅｎｅｔｉｃ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ，ｍｕｌｔｉ ｏｂｊ ｅｃｔｉｖｅ ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ，ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔ．ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｓｙｓｔｅｍ 灾损修复经费是指的基础设施由于自然灾 害损毁所需的修复经费，其主要用于对遭受气象、海 复 。由于灾损修复经费的特殊性，其对于恢复军 队基本Ｔ作生活秩序与战备至关重要，如果灾损修 复经费的分配不合理、不及时，很有可能会影响 洋和地震等自然灾害而损毁的基础设施进行修 ｎｉｔｉｅｓ ｗｉｔｈ Ｂｉｇ Ｄａｔａ—ＲｅｓｅａｒｃｈＯａｔｅ，２Ｏ１Ｚ，６（１ ２）：２０３２—２０３３． ４ 结语 本文研究的目的是把数据量很大的数据分解成 若干所需求的数据，并且直观地用图表展示出来，从 ［４］王元卓，靳小龙，程学旗．网络大数据：现状与展望［Ｊ］． 计算机学报，２ｏ１３，３６（６）：１１２５ ｌ１３８． Ｅｓ］杨德仁，马晓燕．大型数据库优化设计方案［ｊ］．计算机 系统应用，２００１（５）：１６—１８． 『６ ｌ Ｔｈｕｓｏｏ Ａ，Ｓａｒｍａ Ｊ Ｓ，Ｊａｉｎ Ｎ，ｅｔ ａ１．Ｈｉｖｅ：ａ ｗａｒｅｈｏｕ— 而让人们在大数据时代能够快速、直观地找出所需 要的信息，为人们对大数据的进一步分析提供了有 效的方法。 ｓｉｎｇ ｓｏｌｕｔｉｏｎ ｏｖｅｒ ａ ｍａｐ—ｒｅｄｕｃｅ ｆｒａｍｅｗｏｒｋ［Ｊ］．Ｖｌｄｂ Ｐｒｏ ｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｖｌｄｂ Ｅｎｄｏｗｍｅｎｔ，２００９，２（２）：ｌ６２６ １６２９． 参考文献 ［１］Ｗｅｉｃｈｅｒｔ Ｔ．Ｂｉｇ ｄａｔａ，ｇｅｓｕｎｄｈｅｉｔ ｕｎｄ ｄｅｒ ｄａｔｅｎｓｃｈｕｔｚ ［Ｊ］．Ｄａｔｅｎｓｃｈｕｔｚ ｕｎｄ Ｄａｔｅｎｓｉｃｈｅｒｈｅｉｔ—ＤｕＤ，２０１４，３８（１２）： ８３１—８３８． ［７］王贯飞．动态ｗｅｂ应用程序开发框架ＡｎｇｕｌａｒＪＳ的特 性分析ＥＪ］．电子技术与软件工程，２０１４（６）：２６８ ２６８． ［８］董英茹．简谈ＡｎｇｕｌａｒＪＳ在下一代Ｗｅｂ开发中的应用 ＥＪ］．软件＿Ｔ程师，２０１５（５）：３０—３１． ［２］Ｌａｂｒｉｎｉｄｉｓ Ａ，Ｊａｇａｄｉｓｈ Ｈ Ｖ．Ｃｈａｌｌｅｎｇｅｓ ａｎｄ ｏｐｐｏｒｔｕｎｉ— 作者简介：任修仕（１９９０一），男，硕士研究生，主要从事无线通 信与ｗｅｂ开发等方面的研究。 收稿日期：２０１５－０７ ０３ ｔｉｅｓ ｗｉｔｈ ｂｉｇ ｄａｔａＥＪ２．Ｃｈａｌｌｅｎｇｅｓ ａｎｄ Ｏｐｐｏｒｔｕｎｉｔｉｅｓ ｗｉｔｈ Ｂｉｇ Ｄａｔａ－ＲｅｓｅａｒｅｈＧａｔｅ，２０１２，５（１２）：２０３２ ２０３３． ［３２ Ａｇｒａｗａｌ Ｄ，Ｂｅｒｎｓｔｅｉｎ Ｐ，Ｂｅｒｔｉｎｏ Ｅ，ｅｔ ａ１．Ｃｈａｌｌｅｎｇｅｓ ａｎｄ ｏｐｐｏｒｔｕｎｉｔｉｅｓ ｗｉｔｈ ｂｉｇ ｄａｔａＥＪ￣．Ｃｈａｌｌｅｎｇｅｓ ａｎｄ Ｏｐｐｏｒｔｕ一 责任编辑彭光宇 《新技术新工艺》试验与研究 ８５
