计量经济实验

耀魂雨 信息09本 02

具体操作步骤： 1、 打开Eviews

2、 点击Eviews主窗口顶部命令菜单file\\new\\Workfile,弹出

Workfile Create对话框，在Workfile structure type中选择unstructured/undated,在Date specification中填入2007，在右下角文本框中输入新建的这个Workfile的名字，例如shili,点击OK，如图所示：

（截图01）

此时可以看到Workfile中有两个默认的对象，名称分别为c 、resid，分别为参数估计值向量和残差序列。在没做回归估计之前，向量c的每个元素的值都为0，残差序列的每个值为NA，表示还没有赋值。以后每做一次回归估计，c和resid就会被重新赋值（被分别

赋予最新回归估计的参数估计值向量和残差序列）。

3、 点击EViews主窗口顶部菜单命令Object\\new Object或者

Workfile上面的菜单命令Object ，弹出New Object对话框，在Type of Object中选择Group类型，然后在右边文本框中为新建的group对象（Object）命名，比如为g1，然后点击OK，弹出一个表格形式的Group对话框，同时在Workfile中出现了新建的这个group对象g1。在g1对话框的obs栏可输入多个序列对象名并在表格中录入这些序列的数据。

（截图02）

4、

（1）将图表格右端的滑块拖到顶端，这时看到表格左侧出现两个obs。

（2）建立序列对象Y：点击g1表格中第一列顶部的灰色条（第一个obs右侧），该列全部变蓝，输入变量名Y，回车，出现图所示的对话框，点OK即可。如此便建立了序列Y（这时可在Workfile中发现多了一个序列Y），不过此时还没有给序列对象Y赋值（即录入数据），序列Y中每个年度的值现在都为NA。 （3）将数据复制到表格中，结果如图所示：

（截图03）

注意：无论是在g1中，还是在Y、X中录入数据，在录入之后，最好再次点击数据表上菜单命令edit+\\-,把编辑状态切换为“不可编辑”。

4、 使用g1对话框命令菜单view可以用多种形式查看数据和对数据做一些统计、检验等。双击打开g1表格形式，点击g1表格上菜单命令 View\\Graph，出现一个下拉菜单，选择Scatter。点击即可看见序列X、Y的散点图。

（截图04）

5、 点击EViews主窗口上菜单命令的Quick\\Estimate Equation，弹出Equation Specification对话框，在Equation specification

下的空框中输入Y C X（注意被解释变量要放到第一个位置，变量用空格隔开。除c外，其他变量须为序列对象，变量均不带下标），点击“确定”，得到Y对X回归模型估计结果。该模型说明国内生产总值GDPX对税收Y具有较强的解释能力。

（截图05）

（截图06）

6、 从图形的角度来查看一下模型的拟合情况。点击上Equation对话框中菜单命令View\\Actual Fitted Residual\\Actual Fitted Residua Graph

（截图07）

结果：

（1）一元线性回归方程为：Y=-10.62963+0.071047x,斜率为税收随国内生产总值GDP的变化趋势。

（2）从回归估计的结果看，模型拟合较好。可决系数0.760315，表明税收变化的76.315%可由国内生产总值GDP的变化来解释。从斜率项的t检验值看，大于5%显著性水平下自由度为n-2=29的临界值2.05，且该斜率在（0,1）范围内。

（3）预测值：Y=-10.62963+0.071047*8500=593.26987(亿元) 由于国内生产总值GDP，即X的样本均值与样本方差为： E(X)=8635.719 Var(X)=16995033 于是，在95%的置信度下，E(Y)的预测区间为： （-17.39,1203.93）