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专利名称：基于数据流架构的稀疏卷积神经网络加速方法及系
统
专利类型：发明专利
发明人：吴欣欣,范志华,轩伟,李文明,叶笑春,范东睿申请号：CN202010719417.9申请日：20200723公开号：CN112015473A公开日：20201201
摘要：本发明提出一种基于数据流架构的稀疏卷积神经网络加速方法及系统。针对稀疏卷积应用，使用软件方式设计了一套指令共享检测装置和稀疏卷积加速方法。通过对编译器生成的指令进行检测和对比，标记所有指令中指令内容完全相同的指令，将这些指令的地址设置为相同的地址，实现稀疏卷积中指令共享，从而减少了指令加载对内存的访问，提升了稀疏卷积运行的时间。
申请人：中国科学院计算技术研究所
地址：100080 北京市海淀区中关村科学院南路6号
国籍：CN
代理机构：北京律诚同业知识产权代理有限公司
代理人：国
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