Study on Automatic Semantic Annotation of Multi-source Heterogeneous Data in Internet of Things
作者: 韩黎晶;袁凌云
作者机构: 云南师范大学信息学院,云南昆明650500出版物刊名: 昆明学院学报页码: 70-74页年卷期: 2018年 第3期
主题词: 物联网;多源异构数据;语义标注;本体
摘要:针对各类物联网设备因原始感知数据缺乏明确含义,以及表现形式异构而导致的物联息资源之间难以实现交互协同和数据融合共享等问题,提出一种面向物联网多源异构数据的自动语义标注方法.首先建立物联网领域应用本体模型,然后在此基础上给出测量对象的语义描述框架及自动语义标注架构,同时研究实现标注的核心技术,以此增强异构数据资源之间的互操作性,并为上层的语义服务及物联网多设备联动提供支持.