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专利名称：一种基于加权局部特征聚合描述符的图像检索方法专利类型：发明专利
发明人：赵清杰,刘浩,张聪,张雨雷申请号：CN2017106095.9申请日：20170725公开号：CN107527058A公开日：20171229
摘要：本发明涉及一种基于加权局部特征聚合描述符的图像检索方法，属于计算机图像处理、模式识别技术领域。该方法在现有局部特征聚合描述符(vector of locally aggregated
descriptor,VLAD)方法的基础上采用两步聚合的方法，分别累加分配到每个类心的特征点和类心周围的特征点的残差，同时统计特征点的分布情况并在累加中对特征点赋予不同权重。对比现有技术，本发明改善了原始局部特征聚合描述方法中特征空间划分粗糙的问题，并且提高了具有鉴别力的特征点的权重，该方法生成的向量与原始方法生成向量长度一致，在不增加存储空间的同时提高了检索精度。
申请人：北京理工大学
地址：100081 北京市海淀区中关村南大街5号
国籍：CN
代理机构：北京理工正阳知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：唐华
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