第二章习题 1
知识的含义是什么？有哪些分类？ 知识是人们在长期的实践中积累的，能够反映客观世界中事物之间关系的认知和经验。从不同的角度和背景知识有不同的划分。 按知识的作用范围可以分为常识性知识和领域知识。按知识的作用效果来说可以分为叙述性知识、过程性知识和控制性知识。按知识的结构及表现形式划分为逻辑性知识和形象性知识。按知识的确定性划分为确定性知识和非确定性（模糊性）知识。 2
什么是知识表示？有哪些知识表示方法？ 在人工智能理论中，为使计算机能够像人类一样进行合理的思考推理，需要将自然语言所承载的知识输入到计算机，然后计算机才能根据已有的知识进行问题求解知识表示就是指将知识符号化并输入给计算机的过程和方法。 知识表示方法有，状态空间表示法、谓词逻辑表示法、语义网络表示法、框架表示法等等。 3
描述一个好的知识表示需要有哪些特征？ 一个知识表示方法的优劣应当在以下几个方面考虑，表示能力、可利用性、可组织性与可维护性、可理解性与可维护性。 4
为以下事实开发一个语义网络： 李华和王明是同学，他们在北京实验中学上学。 ISA学生ISA李华同学王明上学北京实验中学 5
框架法和面向对象编程有什么共同点？ 上学框架(frame)是一种描述所论对象（一个事物、事件或概念）属性的数据结构。 面向对象编程是一种编成方法。其本质是以建立模型体现出来的抽象思维过程和面向对象的方法。模型是用来反映现实世界中事物特征的。二者都是把相关环境中的相关物体描述为对象。 6
假如要使用一种知识表示方法表示篮球赛，应该使用哪一种知识表示方法？（可以查阅
最新发展的一些方法） 使用语义网络表示法： 篮球比赛ISAA大学VISTINGTEAMG25SCORE80：82HOME TEAMB大学第四章习题 1 什么是贝叶斯学派，它和频率学派有什么区别？ 频率学派对事件本身建模，贝叶斯学派对自身的知识进行建模。 频率派认为在大量重复进行同一实验事件A发生的频率总是接近某一个常数，并在它附近进行摆动，这时将这个常数叫事件A的概率，记作P(A)。 它有两个含义： （1）、事件A发生的概率是常数。 （2）、事件A发生的概率是重复多次进行同一实验得到的。 频率学派的局限性： 频率学派评估可重复实验事件发生的概率具有一定的现实意义。 但是假如评估全球温度在本世纪内上升亮度的概率，按照频率学派的思想，首先需要创造无数个平行世界，然后计算全球温度在本世纪内上升亮度的平行世界的频率，记该频率为全球温度在本世纪内上升亮度的概率。而这种非可重复实验不可实现，因此频率学派在评估不可重复实验事件发生的概率具有很大的性。 贝叶斯学派认为：评估事件A发生的概率带有主观性，且事件A发生的概率是当前观测数据集D下的概率，即条件概率P(A|D)，当观测数据集更新为D1时，则事件A发生的概率为P(A|D1)，不同的数据集预测A事件发生的概率不同。贝叶斯学派评估事件A发生的概率会引用先验概率和后验概率两个概念，贝叶斯定理是搭建先验概率和后验概率的桥梁。 它有三点含义： （1）、事件A发生的概率是变化的，并非常数。 （2）、事件A发生的概率是特定数据集下的条件概率。 （3）、事件A发生的概率是后验概率，且事件A发生的先验概率已给定。 贝叶斯学派的难点在于如何设置合理反映事件A发生的先验概率，不同的先验概率得到的结果不一样 2 主观贝叶斯推理相对于基本的概率推理有哪些优点？ 基本概率推理的缺点是要求给出结论𝐻𝑖的先验概率P(𝐻𝑖)及证据𝐸𝑚的条件概率P𝐸𝑚│𝐻𝑖，尽管P𝐸𝑚│𝐻𝑖比P𝐻𝑖│𝐸𝑚相对容易得到，但是要想得到这些数据仍然是一件相当困难的工作。另外Bayes公式的应用条件是很严格的，它要求各事件互相等。如果各个证据间存在依赖关系，就不能直接使用这个方法 主观贝叶斯方法的主要优点是基于概率发展而来，理论模型精确，灵敏度高，不仅能考虑证据间的关系，还考虑了证据存在与否对假设的影响。缺点主要是需要的主观概率太多，专家不易给出。 3 可信度推理有什么特点，适用于哪些情况？举一个适用情况的例子。 可信度方法直观，非确定性测度的计算也比较简便，因而在许多专家系统中得到有效的应用。 4 证据理论相对于贝叶斯推理有哪些优点？ 主观贝叶斯推理的主要缺点是需要的主观概率太多，也需要经验丰富的专家才能给出，或者很难由专家给出。而证据理论可以处理由“不知道“引起的非确定性，并且不必事先给出知识的先验概率，与主观贝叶斯推理相比，具有较大的灵活性。 5 模糊推理中两种匹配度的计算方法，语义距离和贴近度有哪些不同和特点？ 语义距离刻画的是两个模糊概念之间的差异，有多种方法可以计算语义距离。贴近度是指两个概念的接近程度，可直接用来作为匹配度。
