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判断矩阵一致性检验的统计新方法

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维普资讯 http://www.cqvip.com 管 理 工 程 学 报 Vo1.16.No.4 Journal of Industrial Engineerin Engineering Management 2002年第4期 研究 简报 判断矩阵一致性检验的统计新方法 何 斌 ,蒙 清 (1.蒙自师范高等专科学校数学系,云南661100;2.蒙自师范高等专科学校物理系,云南661100) 摘要:本文根据层次分析法的基本原理,利用概率统计置信度的基本思想,给出了一种检验判断矩阵一致性 的新方法。该方法除便于检验者实际操作外,还弥补了传统检验方法的不足。实例表明本文方法是行之有效的 关键词:判断矩阵;排序向量;一致性;置信度;统计检验 中图分类号:0223 文献标识码:A 文章编号:1004—6062(2002)04—0092.03 此时,根据安全一致性判断矩阵的特征有 引言 ¨ Ⅱ =÷,i, E Q (2) 目前,层次分析法中判断矩阵的一致性检验,通常采用T 然而,众所周知,层次分析法中判断矩阵的获得一般都由专 ・L・satty的一致性指标cI和一致性比例CR,并按CR是否小 于0.1来进行判断 。然而,这一传统方法为了计算最大特 家给定,因此判断矩阵的一致性必然受到专家知识结构、判 征根^…需要进行繁琐的迭代,而且要求一致性比例CR< 断水平和个人偏好的影响,再加上判断事物本身的模糊性和 不精确性,实际应用中的判断矩阵往往很难满足完全一致性 0.1的规定缺乏理论根据,再者一致性比例CR<0.1的要求 条件(1),即在现实中(2)一般不满足。为此,引入偏差项£ 只适用于判断矩阵采用l一9标度的情形,但目前层次分析 法理论与应用的发展表明l一9标度早已被突破,同时一些 令 jE Q (3) 新的排序方法,如最小二乘法(LSM)、最小偏差法(LDM)、x 定义:设£ 满足(3),称矩阵B=(£ )为判断矩阵A的偏差矩 法(CSM) 。j等,都不能利用satty的传统检验方法进行一致 阵。 性检验。文献[1]曾简单介绍了利用概率统计假设检验的思 显而易见£ (i, E Q)越接近数零,判断矩阵A越具有 想,检验判断矩阵一致性的X 方法,从一定程度上弥补了传 良好的一致性;若B=0,则判断矩阵A为安全一致性判断矩 统检验方法的不足,但其离实际运用仍有一定距离。本文方 阵,反之亦然。即有下列结论成立: 法利用概率统计置信度的基本思想,除具有上述X 方法的 定理:A为完全一致性判断矩阵的充要条件是B=0 优点外,更易于实际操作、更能展现决策者的决策艺术,是一 定理表明,对于一个具有满足一致性的判断矩阵A,其 种简便有效的新方法。同时还弥补了satty传统检验方法的 偏差矩阵曰确定的£.,应该接近于数零,否则若£ 偏离零较 上述不足。 大,则可认为A不具有满意的一致性。因此,我们可用£..与 零的离异程度来作为判断矩阵A是否具有满意一致性的统 1判断矩阵一致性检验的统计新方法 计指标。 设判断矩阵A=(‰),其排序向量为W=( ,, ,…, 由于人的主观理性判断可认为存在着一致性的趋势,而 不一致性判断矩阵的产生可认为是众多随机干扰联合作用 ),W满足规范化约束条件∑ .=1为方便叙述,记集合 的结果。因此,由定理可将偏差项£ 看成均值为零的正态随 Q={1,2,…,n}. 机变量,即£ ~N(0, :),其中 为未知参数。 若 口 = 6tjk, ,,,kE Q (1) 令S ∑一 ) i=l 称A满足安全一致性条件(或称A为完全一致性判断矩 阵)。 ÷ j∑= le 收稿日期:2001-03—12 作者简介:何斌(1965一),男(汉族),云南石屏人,蒙自师范高等专科学校数学系副教授。 维普资讯 http://www.cqvip.com Vo1.16.No.4 管理工程学报 2002年第4期 由概率统计的知识有:S 为口 的无偏估计量 。因此可认 经计算S:1.682 m=1.058,A不具有满意的一致性: 为£ —N(o,1),并且在置信度a下有下列概率公式成立: M 注:根据satty的一致性比例检验法,CR=O.596>0.1,A不具 P( ≤。):l一。,其中s: . 有满意的一致性。 由标准正态分布的临界值表,存在Ko(如,若取a= l 2 2 4 1 1 0.02,即在80%的置信概率下,有Ko:1.40)f ̄ ≤ l 2 3 因此,I£ I≤KoS,规定 的一个界限值m,则: l l 2 2 l 4 当s≤ m时,可认为判断矩阵A具有满意的一致性;当s l l 4 3 ÷・ m时,可认为判断矩阵A不具有满意的一致性。 经计算S=0.756≤1.058,A具有满意的一致性。 m的不同取值反映了决策人对判断矩阵“满意一致性” 注:根据satty的一致性比例检验法,CR=0.05<0.1,A具有 的不同标准。显然m值越小,决策人对一致性的要求越高。 满意的一致性。 但由于判断矩阵阶数越高,其越难达到一定的一致性要求, ・ 告z÷ 因此m的取值应随判断矩阵阶数的升高而适当增大。 9 l 5 2 综上所述,本文检验判断矩阵A=(n )的一致性的基本 2 5 l- 2 步骤是: 1)确定排序向量W=( 。, ,…, ) ; 5 ÷2 l 2)由于£ =n 一 , , ∈Q确定A的偏差矩阵B= 经计算s=1.067 m=l・058,A不具有满意的一致性。 (£ ); 注:根据satty的一致性比例检验法,CR=0.140>0.1.A不具 3)由偏差矩阵B计算统计量S; 有满意的一致性。 4)选取适当的m和a,在l—a的置信概率下,若s≤ 3结束语 可认为判断矩阵A具有满意的一致性;若s> 则可认为判 本文方法弥补了一致性比例检验法的若干不足,并且具 断矩阵A不具有满意的一致性。 有易于操作的特点,大量实例表明该方法是有效的;同时,由 于置信度a及界限值m的选择具有一定的灵活性、可由决策 2应用举例 人根据决策对象的不同及个人偏爱适当选取,这就为决策人 为了说明本文方法的有效性,现举例与satty的原始检验 留有较大的自由空间,由此决策人得以充分展示其决策艺 方法进行对比分析。实例中的排序向量都由“和积法”…确 术。 定:1一口=8096 Bp Ko=1.04;m=1.1。 参 考 文 献 l 3 [1]王莲芬,许树伯.层次分析法引论[M].北京:中国人民大学出版 社,1990,5—119. ÷・ [2] 王应明,傅国伟.判断矩阵排序的x 方法[J].管理工程学报. {・ 1994,8(1):26—32. [3]盛昭瀚等.一种构造一致性矩阵的方法[J].管理工程学报, 经计算S=0.358≤ m=1.058,A具有满意的一致性。 1992,6(1):35—38. /ga [4] 中山大学数学力学系・概论论与数理统计(下)[M].第一版.北 注:根据satty的一致性比例检验法,CR=0.025<0.1,具有满 京:人民教育出版社,1980. 意的一致性。 1 6 71 1 1 1 百 了 5 3 l 维普资讯 http://www.cqvip.com 何斌等:判断矩阵一致性检验的统计新方法 A New Method Of Checking The Consistency Of A Judgment Matrix HE Bin’.MENG Qing (1.Mathematics department of MengZi teacher’S college,YunNan 661 100; 2.Physics department of MengZi teacher’S college,YunNan 66 1 100) Abstract:According to basic theorem of AHP and idea of confidence degree,a new method of checking the consistency of a judgment matrix, statistical testing,is proposed.This method is used easily,meanwhile,it recuperated some disadvantages of traditional checking method.By a large amount of real examples,this method is proved to be feasible and valid. Key words:Judgment matrix;Weight vector;Consistency;Conidence degfree;Statistical testing 责任编辑:张 蕾 ・——94・—— 

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