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专利名称：基于协同过滤与关联规则并行处理的精准推荐系统
及方法
专利类型：发明专利
发明人：姚黎明,王卓睿,李晓非申请号：CN201710423263.7申请日：20170607公开号：CN107220365A公开日：20170929
摘要：本发明涉及计算机技术中的数据处理及推荐，其公开了一种基于协同过滤与关联规则并行处理的精准推荐系统及方法，解决传统技术中的推荐系统无法适应于如同电影这种指标体系庞大且繁琐的行业的推荐问题，实现精准推荐。所述推荐方法包括：a.数据预处理阶段：收集影片指标属性信息和用户特征指标信息，并进行预处理，作为预测及推荐的基础数据；b.预测及推荐阶段：基于关联规则对影片指标属性进行计算，生成针对目标用户的特定影片群，并基于协同过滤规则对用户特征指标进行计算，找出相似用户群，最后向具有同一爱好取向的目标用户推荐特定影片，并预测未来的用户群；c.评价阶段：对预测结果的准确性进行评价。本发明适用于电影行业中为目标用户推荐特定影片。
申请人：四川大学
地址：610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号
国籍：CN
代理机构：成都虹桥专利事务所(普通合伙)
代理人：吴中伟
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