语言模型在推荐系统中应用是利用文本信息来增强用户和商品的表示一些工作将用户的历史交互序列视为自然语言中的文本序列，并用语言建模的方法提升推荐的性能。随着预训练语言模型的不断发展，其参数量越来越大，存储的知识也越来越多。一些工作利用预训练语言模型学习通用的表示一些工作逐渐尝试用自然语言的形式描述推荐任务
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