eviews平稳性检验结果分析

来源：微智科技网

1. 在进行Augmented Dickey-Fuller (ADF)平稳性检验时，应关注P值而非仅仅是ADF统计量。虽然观察ADF统计量及其与临界值的比较也是一种方法，但这较为繁琐。简化过程是直接查看P值：如果P值大于0.05，则没有足够的证据拒绝原假设，表明时间序列数据是不平稳的。相反，若P值小于或等于0.05，则有足够的证据拒绝原假设，意味着序列是平稳的。
2. 确实，在某些情况下需要对数据进行二阶差分来检验平稳性，但是否接受序列平稳的结论，还是要取决于P值的大小。

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