【答案】：B因为X～N（μ，σ^2），所以，选(B).
随机变量X~N(μ,σ^2)，根据du3σ准则：随着σ的增大，概率P（|X-μ|＜3σ）=0.9974=常数。随机事件是指属在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。例如，从一批有正品和次品的商品中，随意抽取一件，“抽得的是正品”就是一个随机事件。设对某一随机现象进行了n次试验与观察，其中A事件...
X-μ~N(0,σ^2)EY=E|X-μ|=根号下（2/pi)σ EY^2=E|X-μ|^2=E(X-μ)^2=σ^2 DY=EY^2-(EY)^2=(1-2/pi)σ^2
所以μ=4 P{16-4X4}=1/2μ=4
随机变量X~N(μ,σ^2)，根据3σ准则：随着σ的增大，概率P（|X-μ|＜3σ）=0.9974=常数。随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。例如，从一批有正品和次品的商品中，随意抽取一件，“抽得的是正品”就是一个随机事件。设对某一随机现象进行了n次试验与观察，其中A事件出现了...
设随机变量X服从正态分布N(μ,σ2)，则随着σ的增大，概率P{|X-μ| 增大。σ代表标准差，反映了随机变量X的离散程度。当σ增大时，正态分布曲线变得更加平坦，分布范围更广，这意味着X取值与均值μ的偏离程度增加。具体而言，P{|X-μ|<3σ}几乎等于1，表明在大多数情况下，X的取值在μ±3σ...
解
期望可以看做平均数 根据方差定义 （E（X-μ））^2 =方差σ^2 故等式两边开方取正 ，得 E|X-μ|=标准差σ 用
图
该概率与μ无关。分析：P(x ≤μ)=P( （x-μ ）/σ ≤ （μ-μ）/σ )=P( （x-μ ）/σ ≤ 0 )=0.5
