用登山算法求解背包问题 function []=DengShan(n,G,P,W) %n是背包的个数,G是背包的总容量,P是价值向量,W是物体的重量向量 %n=3;G=20;P=[25,24,15];W2=[18,15,10];%输入量 W2=W; [Y,I]=sort(-P./W2);W1=[];X=[];X1=[]; for i=1:length(I) W1(i)=W2(I(i)); en
背包问题的定义如下：给定n个物品，每个物品有自身的价值$v_i$和重量$w_i$，请从这些物品中选取一个子集，在它们的重量之和不超过背包的上限容量C的前提下，价值之和达到最大。一、贪心法的反例构造 每个学生在初遇背包问题的时候，都会尝试用一些贪心法来解决问题，然而这种方法通常是错误的。贪心法...
例题1、[0-1背包问题]有一个背包，背包容量是M=150。有7个物品，物品不可以分割成任意大小。要求尽可能让装入背包中的物品总价值最大，但不能超过总容量。物品 A B C D E F G重量 35kg 30kg 6kg 50kg 40kg 10kg 25kg价值 10$ 40$ 30$ 50$ 35$ 40$ 30$分析：目标函数：∑pi最大约束...
如果不是0-1问题的话，当然可以通过比较性价比来做，这时候可考虑用贪心算法；但如果是0-1问题的话就不能单纯“用性价比来做”了，因为有可能背包空出一大块。举个简单的例子：一个背包的容量是10KG，物品A重7KG，价值为14元，物品B重6KG，价值为11元，物品C中4KG，价值为7元，从性价比来看，A...
背包问题：设有n件物品，重量为w1,w2...wn，价值为c1,c2,...,cn，背包承受的最大重量为W，要求如何携带才能使价值最高。列式：max z=cx,其中c=(c1,c2,...,cn),x=(x1,x2...,xn)T s.t. w1*x1+w2*x2+...+wn*xn<=W 其中x1,...,xn为0-1变量。（携带物品i则xi取1，否则...
8格包 需求等级80 训练师处学得 10格包 需求等级150 训练师处学得 12格包 需求等级225 训练师处学得 14格包 需求等级260 图样：冬泉永望镇购买，限量1个 16格包 需求等级300 图样：世界高等级怪随机掉落，包的成本10-15G 18格包 需求等级300 图样：稀有boss掉落，比如说蓝龙，包的成本200g+ ...
分治算法的基本思想是将一个规模为N的问题分解为K个规模较小的子问题，这些子问题相互且与原问题性质相同。求出子问题的解，就可得到原问题的解。我的想法是，比如背包承重是m，物品t[]分别是t1,t2,...tn,算法pakage(m,t[],p[])，最简单的算法思路就是把物品ti(1<=i<=n)放入背包，...
,1)（求和公式）w(i)x(i0=35*1+30*1+50*0+60*0+40*1+10*1+25*1=140 (求和公式)p(i)x(i)=10*1+40*1+30*0+50*0+35*1+40*1+30*1=155 即背包的最优解是 （1, 1, 0 ,0 ,1 ,1 ,1）最大收益是155 （大概就是这样吧，不知道有没有计算错误，自己再看一下吧）
float w[] = {15,10,18};//已经按照单位价值降序排列 float *x;x = (float*)malloc(sizeof(float)*n);printf("***背包***\n");package(n,c,v,w,x);printf("***0-1背包***\n");package0_1(n,c,v,w,x);system("PAUSE");} / 背包问题 n:物品个数 c：背包容量 v[]...
static int T = 10;static int w[]= {2,4,6,8,10};static int already = 0;static int a[]= {0,0,0,0,0};public static void go(int i){ if(already == T){ for(int j = 0;j< lenth;j++){ System.out.print(a[j]+" ");} System.out.println();} else { for(...
